hubris

DeepSeek V4 Flash 0423илиLing 3.1 Flash

4 раунда из 6 — ничья или почти ничья. Главная разница — качество с рассуждениями: 24.2 против 41.1 по независимому индексу. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

DeepSeek V4 Flash 042311,49 ₽ · deepseek · апрель 2026
SonnetSonnetSolLuna
56
Ling 3.1 Flash9,47 ₽ · inclusionai · октябрь 2026
OpusGPT-5.5FlashFlash
73+30 %

Flash опережает DeepSeek на 30 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 48 : 54
1Качество с рассужденияминезависимый индекс интеллекта6:10
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме—:—
3Кодсводный индекс кодинга, LiveCodeBench, SciCode8:10
4Математикане считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этих задачах—:—
5Инструменты и агентне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этих задачах—:—
6Следование инструкциямне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этих задачах—:—
7Длинный контекстрассуждения на длинном контексте9:10
8Скоростьне считаетсяпо Ling 3.1 Flash пока мало запросов, чтобы мерить скорость—:—
9Цена11,49 ₽ против 9,47 ₽ за миллион на входе9:910Кэшавтоматический против автоматический9:911Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность7:6
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 4 и 5 и 6 и 8 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

6:1024.2 против 41.1 по независимому индексупосле раунда 6 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: DeepSeek V4 Flash 0420 (Max), Ling 3.1 Flash.

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
24.2
41.1
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно

Лаборатория ещё не измерила Ling 3.1 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
34,8 %
39,4 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

—:—раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

8:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 14 : 20

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Ling 3.1 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
45,3 %
54,1 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1581 · 31 место
—

Раунд 4 из 11

Математика

—:—раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

—:—раунд не считается — нет замера

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге

Лаборатория ещё не измерила Ling 3.1 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Terminal-Benchработа агента в терминале

Лаборатория ещё не измерила Ling 3.1 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

—:—раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила Ling 3.1 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

9:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 23 : 30

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
74,3 %
83 %

Раунд 8 из 11

Скорость

—:—раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubris

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flashу нас 3,3 с · 103 ток/с
тишина 3,3 с
103 токена в секунду
6,2 с
Ling 3.1 Flashinclusionai/ling-3.1-flash

По Ling 3.1 Flash пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

9:9Flash дешевле в 1,2 раза на входе и в 0,8 раза на выходепосле раунда 32 : 39

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
DeepSeek V4 Flash 042311,49₽22,98₽0,36₽
Ling 3.1 Flash9,47₽28,4₽мало данных
Разницав 1,2 разав пользу Flashвровень—
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 41 : 48

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

DeepSeek V4 Flash 0423
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 80 % применится сама.

Ling 3.1 Flash
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 80 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

7:6контекст у DeepSeek заметно большепосле раунда 48 : 54

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

DeepSeek V4 Flash 0423
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • —Картинки не принимает
  • —Файлы не принимает
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • ✓Доля неудачных запросов 1,4 %
Ling 3.1 Flash
  • ✓Контекст 262 тыс. токенов
  • —Картинки не принимает
  • —Файлы не принимает
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

DeepSeek V4 Flash 042348
из 60 очковПобеждает Flash
Ling 3.1 Flash54
При равных весах побеждает Flash — 48 : 54, уверенно. Flash берёт качество с рассуждениями и код; DeepSeek отвечает без явных побед. Длинный контекст, цена, кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Flash впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

DeepSeek V4 Flash 0423
  • контекст больше на 75 %
Ling 3.1 Flash
  • дешевле в 1,2 раза на входе
  • качество с рассуждениями выше на 41 %
Мы рекомендуем Ling 3.1 Flash: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

DeepSeek V4 Flash 0423
  • Самая дешёвая обработка текста: суммаризация, теги, черновики
  • Фоновые задачи, где секунда ожидания ничего не стоит
  • Эксперименты и прототипы — ошибка стоит копейки

Слабое место: поставщик оставляет право учиться на присланном — не для рабочих документов.

Открыть в чате
Ling 3.1 Flash
  • Сложные задачи, где модели дают подумать: код, анализ, агенты
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 24.2 против 41.1. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Flash здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) и Ling 3.1 Flash — Artificial Analysis, 2026-10-22; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-10-22; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.