hubris

DeepSeek V4 Pro 0813илиGPT-5.6 Luna

5 раундов из 8 — ничья или почти ничья. Главная разница — цена: Luna дешевле в 2,9 раза на входе и в полтора раза на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

DeepSeek V4 Pro 081373,22 ₽ · deepseek · август 2026
GeminiSonnetFlashFlash
60
GPT-5.6 Luna25,27 ₽ · openai · июль 2026
DeepSeek 0731FlashFableSpark
67+12 %

Luna опережает Pro на 12 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 68 : 78
1Качество с рассужденияминезависимый индекс интеллекта10:10
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме:
3Кодсводный индекс кодинга, LiveCodeBench, SciCode10:10
4Математикане считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этих задачах:
5Инструменты и агентвызов инструментов и работа в терминале10:9
6Следование инструкциямне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этих задачах:
7Длинный контекстрассуждения на длинном контексте10:108Скоростьпервое слово через 5,0 с против 3,8 с7:109Цена73,22 ₽ против 25,27 ₽ за миллион на входе5:1010Кэшавтоматический против автоматический9:911Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность7:10
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 4 и 6 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

10:1053.2 против 52.3 по независимому индексу — в пределах погрешностипосле раунда 10 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort), GPT-5.6 Luna (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
53.2
52.3
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
92,8 %
91,1 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
41 %
39,5 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние оценки LMArena · MERA

Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.

MERAрусскоязычные задачи, доля верных ответов
51,6 %

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

:раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

10:10счёт по 2 замерам лаборатории — в пределах погрешностипосле раунда 20 : 20

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом
68.8
71.4
LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
49,2 %
52,5 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1518 · 31 место

Раунд 4 из 11

Математика

:раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

10:9счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 30 : 29

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
39,6 %
31,1 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
78,7 %
80,9 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

:раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0813 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

10:10счёт по 1 замеру лаборатории — в пределах погрешностипосле раунда 40 : 39

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
75,3 %
78,3 %

Раунд 8 из 11

Скорость

7:10первое слово у Luna на 1,2 с раньше, письмо у Luna быстрее в 1,9 разапосле раунда 47 : 49

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у Pro нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

DeepSeek V4 Pro 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813у нас 5,0 с · 75 ток/с
тишина 5,0 с
75 токенов в секунду
9,0 с
GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-lunaу нас 3,8 с · 141 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 104,2 с
лаборатория 3,6 с
тишина 3,8 с
141 токен в секунду
5,9 с
Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

5:10Luna дешевле в 2,9 раза на входе и в полтора раза на выходепосле раунда 52 : 59

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
DeepSeek V4 Pro 081373,222202,75
GPT-5.6 Luna25,271520,13
Разницав 2,9 разав пользу Lunaв полтора разав пользу Lunaв 21,2 разав пользу Luna
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 61 : 68

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

DeepSeek V4 Pro 0813
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 97 % применится сама.

GPT-5.6 Luna
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

7:10Luna принимает картинкипосле раунда 68 : 78

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

DeepSeek V4 Pro 0813
  • Контекст 1,05 млн токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
  • Доля неудачных запросов 0,6 %
GPT-5.6 Luna
  • Контекст 1,05 млн токенов
  • Принимает картинки
  • Принимает файлы
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
  • Доля неудачных запросов 0,3 %

Итог

Кто победил

DeepSeek V4 Pro 081368
из 80 очковПобеждает Luna
GPT-5.6 Luna78
При равных весах побеждает Luna — 68 : 78, уверенно. Luna берёт скорость, цену и возможности; Pro отвечает без явных побед. Качество с рассуждениями, код, работа с инструментами, длинный контекст и кэш — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Luna впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

DeepSeek V4 Pro 0813

Преимуществ перед соперником по нашим данным нет.

GPT-5.6 Luna
  • дешевле в 2,9 раза на входе
  • первое слово на 1,2 с раньше
  • пишет на 47 % быстрее
  • принимает картинки
Мы рекомендуем GPT-5.6 Luna: она впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

DeepSeek V4 Pro 0813
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате
GPT-5.6 Luna
  • Массовая обработка: классификация, извлечение полей, разметка
  • Диалог с пользователем, где важна скорость первого слова
  • Всё, что гоняется с одной и той же системной инструкцией
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов

Слабое место: без включённых рассуждений заметно слабее старших моделей.

Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Luna дешевле в 2,9 раза — она хуже?

По независимому индексу с рассуждениями — 53.2 против 52.3; второй режим лаборатория для одной из моделей ещё не измерила. Цена отражает размер модели и объём вычислений на ответ; проверьте на своих данных, заметна ли разница именно в вашей задаче.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 53.2 против 52.3. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Pro здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) и GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)Artificial Analysis, 2026-09-04; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-04; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

DeepSeek V4 Pro 0813 или GPT-5.6 Luna — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris