hubris

DeepSeek V4 Pro 0423илиLlama 4 Maverick

Главная разница — качество с рассуждениями: 36 против 9.3 по независимому индексу. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

DeepSeek V4 Pro 0423121 ₽ · deepseek · август 2026
SonnetSonnetSolLuna
57
Llama 4 Maverick23,67 ₽ · meta-llama · апрель 2025
OpusGPT-5.5FlashFlash
57

DeepSeek Pro и Maverick идут вровень по сводной оценке при выбранных весах — разница 0 %. Смотрите раунды: перевес есть, но в разных местах.

Счёт по раундам 59 : 41
1Качество с рассужденияминезависимый индекс интеллекта10:3
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила Llama 4 Maverick в этом режиме—:—
3Кодсводный индекс кодинга, LiveCodeBench, SciCode10:4
4Математикане считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этих задачах—:—
5Инструменты и агентвызов инструментов и работа в терминале10:3
6Следование инструкциямне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этих задачах—:—
7Длинный контекстрассуждения на длинном контексте10:6
8Скоростьне считаетсяпо Llama 4 Maverick пока мало запросов, чтобы мерить скорость—:—
9Цена121 ₽ против 23,67 ₽ за миллион на входе3:1010Кэшавтоматический против автоматический9:911Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность7:6
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 4 и 6 и 8 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

10:336 против 9.3 по независимому индексупосле раунда 10 : 3

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning), Llama 4 Maverick.

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
36
9.3
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
92,8 %
67,1 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
41 %
4,9 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

—:—раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила Llama 4 Maverick в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

10:4счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 20 : 7

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом
68.8
16.3
LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
51 %
31,7 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

SWE-bench Verifiedдоля починенных багов в настоящих репозиториях
—
21 % · mini-SWE-agent, 2025
LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1464 · 50 место
—

Раунд 4 из 11

Математика

—:—раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

10:3счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 30 : 10

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
39,6 %
17,8 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
78,7 %
7,9 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

—:—раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Pro 0423 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

10:6счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 40 : 16

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
80,3 %
50 %

Раунд 8 из 11

Скорость

—:—раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у Maverick нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

DeepSeek V4 Pro 0423deepseek/deepseek-v4-proу нас 3,2 с · 74 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 23,0 с
лаборатория 4,3 с
тишина 3,2 с
74 токена в секунду
7,2 с
Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick

По Llama 4 Maverick пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

3:10Maverick дешевле в пять раз на входе и втрое на выходепосле раунда 43 : 26

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
DeepSeek V4 Pro 0423121₽241₽2,23₽
Llama 4 Maverick23,67₽82,37₽мало данных
Разницав пять разв пользу Maverickвтроев пользу Maverick—
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 52 : 35

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

DeepSeek V4 Pro 0423
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 92 % применится сама.

Llama 4 Maverick
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 73 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

7:6Maverick принимает картинки; DeepSeek Pro умеет рассуждать; контекст у DeepSeek Pro заметно большепосле раунда 59 : 41

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

DeepSeek V4 Pro 0423
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • —Картинки не принимает
  • —Файлы не принимает
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • —Доля неудачных запросов 55,1 % — выше обычного
Llama 4 Maverick
  • ✓Контекст 524 тыс. токенов
  • ✓Принимает картинки
  • —Файлы не принимает
  • —Без режима рассуждений
  • ✓Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

DeepSeek V4 Pro 042359
из 70 очковПобеждает DeepSeek Pro
Llama 4 Maverick41
При равных весах побеждает DeepSeek Pro — 59 : 41, уверенно. DeepSeek Pro берёт качество с рассуждениями, код, работу с инструментами и длинный контекст; Maverick отвечает в цене. Кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: DeepSeek Pro впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

DeepSeek V4 Pro 0423
  • качество с рассуждениями выше на 74 %
  • контекст больше на 50 %
Llama 4 Maverick
  • дешевле в пять раз на входе
  • принимает картинки
Мы рекомендуем DeepSeek V4 Pro 0423: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

DeepSeek V4 Pro 0423
  • Код и математика по цене в разы ниже западных аналогов
  • Длинные рассуждения, где важна цена за миллион
  • Открытая модель — можно повторить у себя
  • Сложные задачи, где модели дают подумать: код, анализ, агенты

Слабое место: медленнее закрытых моделей того же класса.

Открыть в чате
Llama 4 Maverick
  • Открытая модель с длинным контекстом
  • Массовые задачи с картинками на входе
  • Совместимость с открытыми инструментами
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов

Слабое место: без рассуждений уступает закрытым моделям того же класса.

Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Maverick дешевле в пять раз — она хуже?

По независимому индексу с рассуждениями — 36 против 9.3; второй режим лаборатория для одной из моделей ещё не измерила. Цена отражает размер модели и объём вычислений на ответ; проверьте на своих данных, заметна ли разница именно в вашей задаче.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 36 против 9.3. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; DeepSeek Pro здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) и Llama 4 Maverick — Artificial Analysis, 2026-10-22; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-10-22; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.