GLM 5.3илиGrok 4.3
Главная разница — качество с рассуждениями: 59.5 против 37.9 по независимому индексу. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.
- Поставщик карточки моделей и правила кэша
- Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
- Hubris наши реальные запросы за 30 дней
Сводная оценка Лаборатория Hubris
Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.
GLM опережает Grok на 6 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.
Счёт по раундам 34 : 35
Раунд 1 из 6
Качество с рассуждениями
Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.
Индекс интеллекта Лаборатория
Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: GLM-5.3 (max), Grok 4.3 (Non-reasoning).
Раунд 2 из 6
Качество без рассуждений
В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.
Индекс интеллекта Лаборатория
Та же методика, режим без рассуждений.
Лаборатория ещё не измерила GLM 5.3 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 3 из 6
Скорость
Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.
Один и тот же запросHubrisЛаборатория
Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у GLM нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.
По GLM 5.3 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.
По Grok 4.3 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.
Раунд 4 из 6
Цена
В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.
Прайс и реальный средний чек Hubris
Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.
| Модель | Входные токеныто, что вы отправили | Ответ моделито, что она написала | Типичный запроссредний по нашим пользователям |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | 177 | 556 | мало данных |
| Grok 4.3 | 158 | 316 | мало данных |
| Разница | в 1,1 разав пользу Grok | в 1,8 разав пользу Grok | — |
Раунд 5 из 6
Кэш
Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.
Правила кэширования Поставщик
Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.
Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 81 % применится сама.
Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 84 % применится сама.
cached_tokens.Раунд 6 из 6
Возможности
Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.
- ✓Контекст 1,05 млн токенов
- —Картинки не принимает
- —Файлы не принимает
- ✓Умеет рассуждать перед ответом
- ✓Не обучается на ваших данных
- ✓Контекст 1 млн токенов
- ✓Принимает картинки
- ✓Принимает файлы
- ✓Умеет рассуждать перед ответом
- ✓Не обучается на ваших данных
Итог
Кто победил
Коротко
Плюсы и минусы
Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.
- качество с рассуждениями выше на 36 %
- дешевле в 1,1 раза на входе
- принимает картинки
Выбор
Когда какую брать
Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.
- Сложные задачи, где модели дают подумать: код, анализ, агенты
- Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов
Вопросы
Что обычно спрашивают
Какая модель лучше для написания кода?
По независимому индексу с рассуждениями — 59.5 против 37.9. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; GLM здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.
Что такое кэш промптов и почему это важно?
У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.
Откуда взяты цифры скорости?
Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.
Можно ли переключаться между моделями?
Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.
Дальше
Другие сравнения
Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.
Источники: GLM-5.3 (max) и Grok 4.3 (Non-reasoning) — Artificial Analysis, 2026-08-25; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-08-25; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.