hubris

GPT-6 LunaилиQwen3.8 27B

8 раундов из 8 — ничья или почти ничья. Явного перевеса нет ни у одной. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

GPT-6 Luna12,62 ₽ · openai · сентябрь 2026
OpusOpusGPT-5.5Sonnet
66
Qwen3.8 27B5,05 ₽ · qwen · август 2026
DeepSeek ProSonnetSolFlash
66

Luna и Qwen3.8 идут вровень по сводной оценке при выбранных весах — разница 0 %. Смотрите раунды: перевес есть, но в разных местах.

Счёт по раундам 72 : 71
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 4 и 5 и 6 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

10:938.1 против 33.7 по независимому индексупосле раунда 10 : 9

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: GPT-6 Luna (Non-reasoning), Qwen3.8 27B (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
38.1
33.7
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
38,5 %
33,9 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

9:1018.5 против 20.2 по независимому индексупосле раунда 19 : 19

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах
18.5
20.2

Раунд 3 из 11

Код

10:9счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 29 : 28

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
54,6 %
46,6 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
—
1591 · 28 место

Раунд 4 из 11

Математика

—:—раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

—:—раунд не считается — нет замера

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Terminal-Benchработа агента в терминале

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

—:—раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

10:10счёт по 1 замеру лаборатории — в пределах погрешностипосле раунда 39 : 38

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
83,3 %
82 %

Раунд 8 из 11

Скорость

7:8первое слово у Qwen3.8 на 1,9 с раньше, письмо у Luna быстрее вдвоепосле раунда 46 : 46

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Толстая дорожка — у нас, тонкая пунктирная — в лаборатории. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-lunaу нас 3,3 с · 140 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 202,9 с
лаборатория 3,5 с
тишина 3,3 с
140 токенов в секунду
5,4 с
Qwen3.8 27Bqwen/qwen3.8-27bу нас 1,4 с · 71 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 52,9 с
лаборатория 8,5 с
тишина 1,4 с
71 токен в секунду
5,7 с
Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

7:7Qwen3.8 дешевле в 2,5 раза на входе и в 0,4 раза на выходепосле раунда 53 : 53

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
GPT-6 Luna12,62₽63,12₽0,18₽
Qwen3.8 27B5,05₽170₽0,49₽
Разницав 2,5 разав пользу Qwen3.8вровеньв 2,7 разав пользу Luna
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 62 : 62

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

GPT-6 Luna
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Qwen3.8 27B
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 55 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

10:9по всем пунктам равныпосле раунда 72 : 71

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

GPT-6 Luna
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • ✓Принимает файлы
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • ✓Доля неудачных запросов 0,1 %
Qwen3.8 27B
  • ✓Контекст 1 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • —Файлы не принимает
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • ✓Доля неудачных запросов 0,3 %

Итог

Кто победил

GPT-6 Luna72
из 80 очковПобеждает Luna
Qwen3.8 27B71
При равных весах побеждает Luna — 72 : 71, с перевесом в одно очко. Luna берёт ни один раунд с явным отрывом; Qwen3.8 отвечает без явных побед. Качество с рассуждениями, качество без рассуждений, код, длинный контекст, скорость, цена, кэш и возможности — ничьи. При «Бюджет и скорость» — ничья: перевес Luna держится только на цене и скорости.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

GPT-6 Luna
  • пишет на 49 % быстрее
  • качество с рассуждениями выше на 12 %
Qwen3.8 27B
  • дешевле в 2,5 раза на входе
  • первое слово на 1,9 с раньше
  • качество без рассуждений выше на 8 %
Мы рекомендуем GPT-6 Luna: она впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

GPT-6 Luna
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате
Qwen3.8 27B
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Qwen3.8 дешевле в 2,5 раза — он хуже?

С включёнными рассуждениями разница по независимому индексу — 38.1 против 33.7; без рассуждений — 18.5 против 20.2. Причём без рассуждений Qwen3.8 даже впереди — переплата оправдана только особыми требованиями к задаче. Самый дешёвый способ убедиться — прогнать оба варианта на своих данных.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 38.1 против 33.7. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Luna здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: GPT-6 Luna (Non-reasoning) и Qwen3.8 27B (Non-reasoning) — Artificial Analysis, 2026-10-21; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-10-21; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.