Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open

Провайдер для Meta: Muse Spark Open

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоФайлыАудиоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Makora	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	100,0 %
Modal	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	100,0 %
Together	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	100,0 %
Nebius	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	90,0 %
Fireworks	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	98,4 %
BaseTen	157,80 ₽	536,50 ₽	18,94 ₽	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Meta: Muse Spark Open

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	157,80 ₽	за 1М токенов
Выход	536,50 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	18,94 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Meta: Muse Spark Open

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-open",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "meta/muse-spark-open",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-open",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="meta/muse-spark-open",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-open",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "meta/muse-spark-open",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Весь блог →

Muse Spark Open через API из России: подключение, цены и возможности

Muse Spark Open — открытая модель Meta для агентного кодинга. Как подключиться к ней через API из России, сколько стоит в рублях и чего стоит локальный запуск.

Новое21 окт·7 мин

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Muse Spark Open или Muse Wonderтой же линейки · цена, скорость, качество, код Muse Spark Open или Gemini 3.5 Flashблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Muse Spark Open или GPT-6.1 Solпопулярная · цена, скорость, качество, код Muse Spark Open или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от meta

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, разработанная для сложных личных и профессиональных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст, с контекстным окном в 1M токенов. Модель справляется с долгосрочной работой: она планирует, делегирует задачи субагентам, параллельно вызывает инструменты и восстанавливается после ошибок, поэтому многоэтапные задачи выполняются до конца без пошаговых указаний. Она также может управлять браузерами, настольными и мобильными приложениями, и работать с множеством файлов в существующих репозиториях для внесения и проверки изменений. Muse Wonder переносит важный контекст между разговорами и извлекает детали, относящиеся к текущей задаче. И она обучена для активного фокуса, поэтому работает над вашей целью, даже когда задача становится сложной. В тестировании Meta она хорошо справляется со сложными инженерными задачами, длительными агентными сессиями и рефакторингом нескольких файлов, чтобы решать самые требовательные задачи разработчиков.

1.0М контекст·от 504,95 ₽/М

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Она подходит для режима «нажми и говори», определения конечных точек и транскрибирования с учётом говорящего, с возможностью смещения по ключевым словам для предметных терминов и смещения по языку через...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta для длительных агентных, многоагентных и кодовых рабочих процессов. Она разработана для отслеживания информации в рамках расширенных задач, обработки противоречивых входных данных и запроса уточнений или подтверждений при необходимости, с акцентом на лаконичное выполнение.

1.0М контекст·от 157,80 ₽/М

Meta: Muse Image

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения на основе текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей изображений, она рассуждает перед рендерингом, разбивая многокомпонентные prompt'ы и уточняя свой вывод в цепочке рассуждений, а также использует веб-поиск для обеспечения фактической точности при работе с prompt'ами, требующими обширных знаний. Модель поддерживает генерацию текста в изображение, целевое редактирование изображений, композицию из нескольких изображений, обусловливание эталонными изображениями для обеспечения согласованности стиля и объекта в серии, а также точный рендеринг текста в сгенерированных изображениях. Итеративное редактирование работает путем передачи предыдущего выходного изображения обратно с новой инструкцией.

66К контекст·1,25 ₽ за изображение

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B — это плотная, открытая мультимодальная модель от Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском оборудовании. Она подходит для долгосрочных агентских и кодовых рабочих процессов, с многошаговым рассуждением, надёжным использованием инструментов, восстановлением после сбоев, пониманием изображений и многоязычной поддержкой на более чем 100 языках.

131К контекст·от 37,87 ₽/М

Meta: Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, разработанная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно размером 1M токенов. Модель создана для поддержки многоагентных рабочих процессов, будь то основной агент, который планирует и делегирует, или субагент, выполняющий задачи параллельно. Она работает с несколькими средами кодирования и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие рассуждений. В тестировании Meta она хорошо показала себя в рефакторинге нескольких файлов, расширенных сеансах отладки, генерации целых репозиториев и задачах, выходящих далеко за рамки одного prompt.