К каталогу

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba
Использовать
Выпущена 17 февраля 2025 г.|33К контекст|16,33 ₽/М вход|48,98 ₽/М выход

Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная на тщательно отобранных региональных наборах данных, она поддерживает несколько языков индийского происхождения, включая тамильский и малаялам, наряду с арабским. Это делает ее универсальным вариантом для ряда региональных и многоязычных приложений. Подробнее читайте в блоге здесь

Провайдер для Mistral: Saba

Hubris маршрутизирует запросы через OpenRouter к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

Контекст
33К
токенов
Макс. ответ
Вход
16,33 ₽
за 1М токенов
Выход
48,98 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
1,63 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Другие модели от mistralai

Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, что позволяет одной модели обрабатывать сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.

262К контекст·от 12,25 ₽

Mistral: Devstral 2 2512

Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K. Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и организацию изменений в нескольких файлах, сохраняя при этом контекст на уровне архитектуры. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает сбои и повторяет попытки с исправлениями, решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель может быть fine-tuned для приоритизации конкретных языков или оптимизации для больших корпоративных кодовых баз. Она доступна под модифицированной лицензией MIT.

262К контекст·от 32,66 ₽

Mistral: Ministral 3 14B 2512

Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.

262К контекст·от 16,33 ₽

Mistral: Ministral 3 8B 2512

Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

262К контекст·от 12,25 ₽

Mistral: Ministral 3 3B 2512

Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

131К контекст·от 8,16 ₽

Mistral: Mistral Large 3 2512

Mistral Large 3 2512 — это самая мощная на сегодняшний день модель Mistral, отличающаяся разреженной архитектурой Mixture-of-Experts с 41 млрд активных параметров (всего 675 млрд) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.

262К контекст·от 40,82 ₽