rerank-2.5 — это передовой реранкер, оптимизированный для качества, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5 на 12,70%...
Провайдер для VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Другие модели от mongodb
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
rerank-3-lite — это переранжировщик, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, и является прямой заменой rerank-2.5-lite, улучшая его на 0.94% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 1.86%...
VoyageAI by MongoDB: rerank-3
rerank-3 — это reranker, оптимизированный для качества и являющийся прямой заменой rerank-2.5, улучшая его на 0.80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3.35% по оценкам длинных документов,...
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyage-code-4 — это модель для создания code embedding от Voyage AI, компании MongoDB. Она разработана для кодирующих агентов и извлечения кода, с Matryoshka embeddings на 2048t. Узнайте больше о voyage-code-4 здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite
rerank-2.5-lite — это переранжировщик, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,16% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5...
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная embedding-модель, способная векторизовать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который чередует все три модальности. Она обеспечивает отличную производительность для смешанных модальных поисков, включающих текст и визуальный контент, такой как скриншоты PDF, рисунки, таблицы, видео и многое другое. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-multimodal-3.5 поддерживает embedding-векторы с размерностью 2048, 1024, 512 и 256. Подробнее о voyage-multimodal-3.5 здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyage-4-lite — это легковесная встраиваемая модель общего назначения, оптимизированная для низкой задержки и стоимости. Благодаря Matryoshka learning и обучению с учетом квантования, voyage-4-lite поддерживает встраивания. Узнайте больше о voyage-4-lite здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models
