NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

nvidia/nemotron-3.5-super-vl

Выпущена 15 октября 2026 г.|1.0М контекст|18,94 ₽/М вход|63,12 ₽/М выход

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 млрд активных параметров из 120 млрд общих. Она принимает на вход текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео, а возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 млн токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

236К

токенов

Вход

18,94 ₽

за 1М токенов

Выход

63,12 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

2,52 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Crusoe	12,62 ₽	50,49 ₽	10,10 ₽	—	94,5 %
Io Net	18,94 ₽	63,12 ₽	2,52 ₽	—	94,1 %
Together	18,94 ₽	63,12 ₽	2,52 ₽	—	99,9 %
DeepInfra	18,94 ₽	63,12 ₽	2,52 ₽	—	97,7 %
CoreWeave	18,94 ₽	63,12 ₽	2,52 ₽	—	98,1 %
BaseTen	25,25 ₽	63,12 ₽	5,05 ₽	—	100,0 %
Venice	31,56 ₽	157,80 ₽	15,78 ₽	—	96,1 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	18,94 ₽	за 1М токенов
Выход	63,12 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	2,52 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="nvidia/nemotron-3.5-super-vl",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Nemotron 3.5 Super VL или Nemotron 3.5 Lightningтой же линейки · цена, скорость, качество, код Nemotron 3.5 Super VL или DeepSeek V4.1 Flash 1017близкая по цене · цена, скорость, качество, код Nemotron 3.5 Super VL или GPT-6.1 Solпопулярная · цена, скорость, качество, код Nemotron 3.5 Super VL или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная embedding-модель от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или тем и другим. Модель возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding-ов, что и Nemotron 3 Embed 8B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст, и создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные варианты использования включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — это модель распознавания речи от NVIDIA. Её дизайн FastConformer-RNNT, обусловленный подсказками и учитывающий кэш, предназначен для транскрипции с низкой задержкой на более чем 40 языках для субтитров в реальном времени, голосовых...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

Для бесплатной конечной точки, пожалуйста, не загружайте конфиденциальную информацию или персональные данные (такие как голоса или лица людей). Ваше использование регистрируется в целях безопасности и для улучшения продуктов и услуг NVIDIA. Данные сеансов, регистрируемые для целей улучшения, не связаны с вашей личностью или каким-либо постоянным идентификатором. Для получения дополнительной информации о практике обработки данных NVIDIA см. Политику конфиденциальности. Используя эту бесплатную конечную точку, вы соглашаетесь на сбор, запись и использование такой информации компанией NVIDIA, а также с Условиями использования пробной версии API NVIDIA.

262К контекст·от 8,84 ₽/М