Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1

Выпущена 12 мая 2026 г.|33К контекст|16,09 ₽/М вход|160,91 ₽/М выход

Perceptron Mk1 (Mark One) — это высококачественная визуально-языковая модель Perceptron для видео и воплощенного мышления.** Она принимает изображения и видео в сочетании с запросами на естественном языке и выдает подробные ответы с визуальным пониманием, как структурированные, так и на естественном языке. Она превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как QA по видео, суммаризация и обнаружение событий. Для входных изображений она улучшает привязку «точка-по-примеру» из мультимодальных prompt'ов, OCR и анализ документов на сложных реальных данных, обнаружение и подсчет объектов с открытым словарем, а также оценку позы рук.

Рассуждения могут быть включены по запросу, чтобы обменять задержку на более глубокий анализ сложных задач. Структурированные аннотации выдаются в тексте только при явном запросе через параметр annotation_format (передайте "point", "box" или "polygon" для пространственной локализации на изображениях или "clip" (метки времени начала/конца) для временных сегментов в видео). Без annotation_format модель возвращает только текст на естественном языке.

Провайдер для Perceptron: Perceptron Mk1

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

perceptron

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

33К

токенов

Макс. ответ

8К

токенов

Вход

16,09 ₽

за 1М токенов

Выход

160,91 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Тарификация для Perceptron: Perceptron Mk1

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	16,09 ₽	за 1М токенов
Выход	160,91 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Perceptron: Perceptron Mk1

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perceptron/perceptron-mk1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "perceptron/perceptron-mk1",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perceptron/perceptron-mk1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="perceptron/perceptron-mk1",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron/perceptron-mk1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "perceptron/perceptron-mk1",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);