PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

prism-ml/ternary-bonsai-2-9b

Выпущена 16 октября 2026 г.|262К контекст|10,10 ₽/М вход|16,41 ₽/М выход

Ternary Bonsai 2 9B — это компактная языковая модель с открытым весом от PrismML, предназначенная для разговорного ИИ, рассуждений и использования инструментов. Созданная на базе Qwen3.5, она использует троичные веса, упакованные в 2 бита, для эффективного инференса. Модель принимает текстовый и графический ввод. Её контекстное окно в 262K токенов поддерживает длительные беседы и рабочие процессы, требующие большого количества документов, с возможностью вывода до 64K токенов за один ответ.

Провайдер для PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

prism-ml

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

66К

токенов

Вход

10,10 ₽

за 1М токенов

Выход

16,41 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

5,05 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Darkbloom	10,10 ₽	16,41 ₽	5,05 ₽	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	10,10 ₽	за 1М токенов
Выход	16,41 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	5,05 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "prism-ml/ternary-bonsai-2-9b",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Ternary Bonsai 2 9B или Ternary Bonsai 2 27Bтой же линейки · цена, скорость, качество, код Ternary Bonsai 2 9B или GLM 5.3близкая по цене · цена, скорость, качество, код Ternary Bonsai 2 9B или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Ternary Bonsai 2 9B или Claude Opus 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от prism-ml

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27 миллиардами параметров от PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B. Она поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с контекстным окном в 262K токенов. Троичное сжатие уменьшает веса языковой модели примерно до 8,5 ГБ, сохраняя при этом 98,2% от среднего балла базовой модели по 14 бенчмаркам PrismML для режимов мышления, что обеспечивает эффективный вывод на потребительском оборудовании. Модель думает по умолчанию и по умолчанию использует высокий уровень усилий для рассуждений.

262К контекст·от 9,47 ₽/М