Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Выпущена 11 ноября 2024 г.|33К контекст|83,32 ₽/М вход|126,24 ₽/М выход

Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, ориентированных на код (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder включает следующие улучшения по сравнению с CodeQwen1.5:

Значительные улучшения в генерации кода, рассуждении о коде и исправлении кода.
Более комплексная основа для реальных приложений, таких как Code Agents. Не только улучшает возможности кодирования, но и сохраняет свои сильные стороны в математике и общих компетенциях.

Чтобы узнать больше о результатах оценки, ознакомьтесь с блогом Qwen 2.5 Coder.

Провайдер для Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

33К

токенов

Макс. ответ

29К

токенов

Вход

83,32 ₽

за 1М токенов

Выход

126,24 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Cloudflare	83,32 ₽	126,24 ₽	—	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Тарификация для Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	83,32 ₽	за 1М токенов
Выход	126,24 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Qwen2.5 Coder 32B Instruct или Qwen3.8 Max (0902)той же линейки · цена, скорость, качество, код Qwen2.5 Coder 32B Instruct или Kimi K2.7 Codeблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Qwen2.5 Coder 32B Instruct или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Qwen2.5 Coder 32B Instruct или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию механизмом рассуждений. Этот снимок прошел пост-обучение для кодирования и агентской работы, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию нескольких инструментов и выполнение долгосрочных задач. Он также предназначен для анализа диаграмм, парсинга документов и мультимодального понимания больших документов и расширенного видео. Поддерживаются вызовы инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждений.

1.0М контекст·от 252,47 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 27B (free)

Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.

262К контекст·бесплатно