Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Выпущена 23 июля 2026 г.|1 893,55 ₽ за 1М символов

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрая и экономичная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая озвученный аудиоконтент из текста через API DashScope Speech Synthesizer.

Провайдер для Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

—

токенов

Макс. ответ

—

Characters

1 893,55 ₽

за 1М символов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Озвучка

Голоса

Голос выбирается параметром voice — он обязателен. Всего 2 голоса; подставьте идентификатор целиком, как он написан.

loongjohnlonganhuan_v3.6

Поддерживаемые параметры

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

Тарификация для Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Цены в рублях за единицу тарификации модели. Списание — за фактическое использование, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Characters	1 893,55 ₽	за 1М символов

Пример кода и API для Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентских задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения в длинном контексте по репозиториям. Модель имеет 480 миллиардов общих параметров, из которых 35 миллиардов активны за один прямой проход (8 из 160 экспертов). Цены на конечные точки Alibaba варьируются в зависимости от длины контекста. Если запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.

262К контекст·от 37,87 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию механизмом рассуждений. Этот снимок прошел пост-обучение для кодирования и агентской работы, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию нескольких инструментов и выполнение долгосрочных задач. Он также предназначен для анализа диаграмм, парсинга документов и мультимодального понимания больших документов и расширенного видео. Поддерживаются вызовы инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждений.

1.0М контекст·от 252,47 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.

1.0М контекст·от 27,01 ₽/М

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...

— контекст·0,010 ₽ за секунду