Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Выпущена 21 июля 2025 г.|262К контекст|17,67 ₽/М вход|100,99 ₽/М выход

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная, настроенная на инструкции языковая модель типа Mixture-of-Experts, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22 миллиардами активных параметров на прямой проход. Она оптимизирована для генерации текста общего назначения, включая следование инструкциям, логическое рассуждение, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативную длину контекста в 262K и не реализует «режим мышления» (блоки <think>).

По сравнению со своим базовым вариантом, эта версия демонстрирует значительные улучшения в охвате знаний, рассуждениях в длинном контексте, бенчмарках кодирования и согласованности с открытыми задачами. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках согласованности, таких как Arena-Hard и WritingBench.

Провайдер для Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

118К

токенов

Вход

17,67 ₽

за 1М токенов

Выход

100,99 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

6,31 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


GMICloud−75 %	~~44,20 ₽~~11,05 ₽	~~176,72 ₽~~44,18 ₽	~~8,84 ₽~~2,21 ₽	—	0,0 %
DeepInfra	11,36 ₽	69,43 ₽	—	—	85,1 %
Parasail	17,67 ₽	100,99 ₽	6,31 ₽	—	100,0 %
Venice	18,94 ₽	94,68 ₽	—	—	99,9 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	17,67 ₽	за 1М токенов
Выход	100,99 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	6,31 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen3-235b-a22b-2507",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 или Qwen3.8 Flashтой же линейки · цена, скорость, качество, код Qwen3 235B A22B Instruct 2507 или MiMo-V2.6-Flashблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Qwen3 235B A22B Instruct 2507 или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Qwen3 235B A22B Instruct 2507 или Claude Opus 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo — это быстрый, более экономичный уровень серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенный для генерации и редактирования изображений, где пропускная способность и цена важнее пиковой...

— контекст·2,30 ₽ за изображение

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro — это модель для генерации и редактирования изображений от Qwen, представляющая собой более качественный уровень серии Qwen Image 2.1. Выбирайте её вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда...

— контекст·5,75 ₽ за изображение

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, предлагаемый как отдельный SKU по более высокой цене. Он принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, имеет контекстное окно в 1M токенов и по умолчанию включает рассуждения. Поддерживаются вызов инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждения, что соответствует Qwen3.8 Max.

1.0М контекст·от 504,95 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждений от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с нативным пониманием аудио и видео. Она подходит для анализа и обобщения аудио и видео, рабочих процессов редактирования и производства видео, аудио-видео диалогов, кодирования, работы со знаниями и взаимодействия с графическим интерфейсом, и особенно сильна в долгосрочных мультимедийных задачах, которые сочетают речь, звук и визуальный контекст. Она также поддерживает понимание двухканального и четырехканального пространственного аудио.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию механизмом рассуждений. Этот снимок прошел пост-обучение для кодирования и агентской работы, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию нескольких инструментов и выполнение долгосрочных задач. Он также предназначен для анализа диаграмм, парсинга документов и мультимодального понимания больших документов и расширенного видео. Поддерживаются вызовы инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждений.

1.0М контекст·от 252,47 ₽/М