Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Выпущена 25 июля 2025 г.|262К контекст|25,98 ₽/М вход|259,81 ₽/М выход

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22B из своих 235B параметров за один прямой проход и нативно поддерживает контекст до 262 144 токенов. Этот вариант, ориентированный «только на мышление», улучшает структурированное логическое рассуждение, математику, науку и генерацию длинных текстов, демонстрируя высокие результаты в бенчмарках AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU-Redux. Он принудительно использует специальный режим рассуждения (</think>) и разработан для генерации большого количества токенов (до 81 920 токенов) в сложных областях.

Модель настроена на выполнение инструкций и превосходно справляется с пошаговым рассуждением, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот релиз представляет собой самый мощный вариант с открытым исходным кодом в серии Qwen3-235B, превосходящий многие закрытые модели в сценариях использования структурированного рассуждения.

Провайдер для Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

25,98 ₽

за 1М токенов

Выход

259,81 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


DeepInfra	25,98 ₽	259,81 ₽	22,59 ₽	—	99,9 %
Alibaba	25,98 ₽	259,81 ₽	—	—	100,0 %
Novita	33,89 ₽	338,88 ₽	—	—	99,3 %
Venice	50,83 ₽	395,36 ₽	—	—	99,8 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	25,98 ₽	за 1М токенов
Выход	259,81 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash — это модель визуально-языкового рассуждения от Alibaba. Она подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и компьютерного взаимодействия, обладая сильными сторонами в распознавании объектов, пространственном понимании и восприятии реального мира.

1.0М контекст·от 3,39 ₽/М

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это высококачественная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая озвученный аудиоконтент из текста через API DashScope Speech Synthesizer.

— контекст·2 259,18 ₽ за 1М символов

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрая и экономичная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая озвученный аудиоконтент из текста через API DashScope Speech Synthesizer.

— контекст·1 694,39 ₽ за 1М символов

Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7-Plus — это экономичная модель из серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом, развивая текстовые возможности серии с комплексным обновлением её визуально-языковых способностей, сохраняя при этом полнофункциональный интеллект агентского уровня для кодирования, использования инструментов и рабочих процессов повышения производительности. Её отличительной чертой является мультимодальная интерактивная гибридная агентская способность: она может воспринимать реальные сцены, читать экраны и взаимодействовать с графическими интерфейсами, генерировать код по визуальным ссылкам и выполнять сквозную навигацию в мобильных приложениях.

1.0М контекст·от 36,15 ₽/М

Qwen: Qwen3.7 Max

Qwen3.7-Max — это флагманская модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод и вывод текста и разработана для рабочих нагрузок, ориентированных на агентов, с особыми преимуществами в кодировании, офисных и продуктивных задачах, а также в автономном выполнении с длительным горизонтом. Модель предлагает заметные улучшения в кодировании и агентском исполнении по сравнению с предыдущими поколениями Qwen и поддерживает явное кэширование prompt для эффективного повторного использования контекста.

1.0М контекст·от 166,61 ₽/М

Qwen: Qwen3 ASR Flash

Qwen3-ASR-Flash — это сервис автоматического распознавания речи от Alibaba, построенный на основе Qwen3-Omni и обученный на десятках миллионов часов мультимодальных речевых данных. Модель поддерживает 11 языков —...

— контекст·0,010 ₽ за секунду