Qwen3-Coder-Next — это причинная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженную MoE-архитектуру с общим количеством параметров 80B и всего 3B активированными на токен, обеспечивая производительность, сравнимую с моделями, требующими в 10–20 раз больше активных вычислений, что делает ее хорошо подходящей для экономичных, постоянно работающих развертываний агентов.
Модель обучена с сильным акцентом на агентность и надежно работает в задачах кодирования с длительным горизонтом, сложном использовании инструментов и восстановлении после сбоев выполнения. Благодаря нативному окну контекста 256k, она легко интегрируется в реальные среды CLI и IDE и хорошо адаптируется к общим каркасам агентов, используемым современными инструментами кодирования. Модель работает исключительно в режиме без размышлений и не выдает блоки <think>, что упрощает интеграцию для производственных кодирующих агентов.
Провайдер для Qwen: Qwen3 Coder Next
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Parasail | 15,16 ₽ | 101,09 ₽ | 8,85 ₽ | 72 т/с | 100,0 % | 51,4 % |
StreamLake−40 % | 43 т/с | 99,4 % | 44,9 % | |||
Novita | 25,27 ₽ | 189,54 ₽ | — | — | 99,6 % | < 0,1 % |
Alibaba | 37,91 ₽ | 189,54 ₽ | — | 2,8 т/с | 99,3 % | 3,7 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от qwen
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию механизмом рассуждений. Этот снимок прошел пост-обучение для кодирования и агентской работы, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию нескольких инструментов и выполнение долгосрочных задач. Он также предназначен для анализа диаграмм, парсинга документов и мультимодального понимания больших документов и расширенного видео. Поддерживаются вызовы инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждений.
Qwen: Qwen3.8 Flash
Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.
Qwen: Qwen3.8 27B
Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.
Qwen: Qwen3 ASR 1.7B
Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...
Qwen: Qwen3 ASR 0.6B
Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch)
Qwen3.8 2.4T A95B — это открытая разреженная модель MoE от Qwen, являющаяся открытым вариантом Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из 2,4 триллионов общих. Она подходит для кодирования, исследований, сложного рассуждения и агентских рабочих процессов.