Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Выпущена 28 октября 2025 г.|33К контекст|1,26 ₽/М вход|по тарифу · выход

Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительные достижения в нескольких задачах встраивания и ранжирования текста, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и битекстовый майнинг.

Провайдер для Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

33К

токенов

Макс. ответ

32К

токенов

Вход

1,26 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Nebius	1,26 ₽	—	—	—	100,0 %
DeepInfra	1,26 ₽	—	—	—	100,0 %
SiliconFlow	5,05 ₽	—	—	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	1,26 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-embedding-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-embedding-8b",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-embedding-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen3-embedding-8b",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-embedding-8b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen3-embedding-8b",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.

1.0М контекст·от 50,54 ₽/М

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B — это открытая разреженная модель MoE от Qwen, являющаяся открытым вариантом Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из 2,4 триллионов общих. Она подходит для кодирования, исследований, сложного рассуждения и агентских рабочих процессов.

1.0М контекст·от 252,72 ₽/М

Qwen: Qwen Image 3

Qwen Image 3 — это унифицированная модель генерации и редактирования изображений от Qwen. Она поддерживает точный рендеринг текста и деталей размером до 10 пикселей, а также более богатый мир...

— контекст·0,540 ₽ за изображение

Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro — это модель для генерации и редактирования изображений от Qwen. Она поддерживает точный рендеринг текста и деталей размером до 10 пикселей, а также обладает более обширными мировыми знаниями...

— контекст·0,540 ₽ за изображение