Qwen: Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Выпущена 16 февраля 2026 г.|262К контекст|69,50 ₽/М вход|442,26 ₽/М выход

Нативная визуально-языковая модель Qwen3.5 серии 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью mixture-of-experts, достигая более высокой эффективности инференса. Она демонстрирует передовую производительность, сопоставимую с ведущими моделями, в широком спектре задач, включая понимание языка, логическое рассуждение, генерацию кода, агентские задачи, понимание изображений, понимание видео и взаимодействие с графическим пользовательским интерфейсом (GUI). Благодаря своим надёжным возможностям генерации кода и агентским возможностям, модель демонстрирует сильную обобщаемость в различных агентах.

Провайдер для Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

236К

токенов

Вход

69,50 ₽

за 1М токенов

Выход

442,26 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

28,43 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Alibaba	49,28 ₽	295,68 ₽	—	—	99,9 %
DeepInfra	56,86 ₽	379,08 ₽	27,80 ₽	—	91,9 %
Parasail	63,18 ₽	454,90 ₽	37,91 ₽	—	99,1 %
DigitalOcean	69,50 ₽	442,26 ₽	14,03 ₽	—	97,1 %
Phala	69,50 ₽	442,26 ₽	28,43 ₽	—	98,8 %
AtlasCloud	69,50 ₽	442,26 ₽	69,50 ₽	—	96,8 %
StreamLake	75,82 ₽	454,90 ₽	15,16 ₽	—	97,6 %
GMICloud	75,82 ₽	454,90 ₽	—	—	63,5 %
Novita	75,82 ₽	454,90 ₽	—	—	98,3 %
Venice	94,77 ₽	568,62 ₽	—	—	97,3 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	69,50 ₽	за 1М токенов
Выход	442,26 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	28,43 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.5-397b-a17b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "qwen/qwen3.5-397b-a17b",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Qwen3.5 397B A17B или Qwen3.8 Max (0902)той же линейки · цена, скорость, качество, код Qwen3.5 397B A17B или DeepSeek V3.1близкая по цене · цена, скорость, качество, код Qwen3.5 397B A17B или DeepSeek V4 Flash 0731популярная · цена, скорость, качество, код Qwen3.5 397B A17B или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию механизмом рассуждений. Этот снимок прошел пост-обучение для кодирования и агентской работы, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию нескольких инструментов и выполнение долгосрочных задач. Он также предназначен для анализа диаграмм, парсинга документов и мультимодального понимания больших документов и расширенного видео. Поддерживаются вызовы инструментов, структурированные выводы и настраиваемое усилие рассуждений.

1.0М контекст·от 252,72 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.

1.0М контекст·от 18,95 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.

1.0М контекст·от 53,07 ₽/М

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B — это открытая разреженная модель MoE от Qwen, являющаяся открытым вариантом Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из 2,4 триллионов общих. Она подходит для кодирования, исследований, сложного рассуждения и агентских рабочих процессов.

1.0М контекст·от 252,72 ₽/М