Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

Выпущена 26 сентября 2025 г.|256К контекст|69,39 ₽/М вход|102,05 ₽/М выход

Relace Apply 3 — это специализированная LLM для патчинга кода, которая интегрирует предложенные ИИ изменения непосредственно в ваши исходные файлы. Она может применять обновления от GPT-4o, Claude и других моделей в ваши файлы со средней скоростью 10 000 токенов/сек.

Модель требует, чтобы prompt был в следующем формате: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Для Relace включено нулевое хранение данных (Zero Data Retention). Узнайте больше об этой модели в её документации.

Провайдер для Relace: Relace Apply 3

Hubris маршрутизирует запросы через OpenRouter к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

relace

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

256К

токенов

Макс. ответ

128К

токенов

Вход

69,39 ₽

за 1М токенов

Выход

102,05 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

max_tokensseedstop

Другие модели от relace

Relace: Relace Search

Модель relace-search использует 4-12 инструментов `view_file` и `grep` параллельно для исследования кодовой базы и возврата релевантных файлов по запросу пользователя. В отличие от RAG, relace-search выполняет агентное многошаговое рассуждение для получения высокоточных результатов в 4 раза быстрее, чем любая передовая модель. Она разработана для работы в качестве субагента, который передает свои находки «оракулу» — агенту кодирования, который организует/выполняет остальную часть задачи кодирования. Чтобы использовать relace-search, вам необходимо создать соответствующую обвязку агента и проанализировать ответ для получения релевантной информации, которую нужно передать оракулу. Подробнее об этом читайте в [документации Relace](https://docs.relace.ai/docs/fast-agentic-search/agent).

256К контекст·от 81,64 ₽/М