ScaleDown: Extract

scaledown/extract

Выпущена 13 октября 2026 г.|1.0М контекст|5,05 ₽/М вход|по тарифу · выход

Extract — это модель извлечения сущностей на основе описаний от ScaleDown. Вместо фиксированного набора типов сущностей, вызывающие стороны описывают нужные поля на простом английском языке через provider.options.scaledown.entities, и модель возвращает каждое соответствующее вхождение с оценкой достоверности, смещениями символов и окружающим контекстом. Она подходит для извлечения структурированных значений из контрактов, счетов, электронных писем и стенограмм, а также включает встроенный OCR, поэтому отсканированные изображения и PDF-файлы работают без отдельного шага. Узнайте больше в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

Провайдер для ScaleDown: Extract

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

scaledown

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

900К

токенов

Вход

5,05 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияФайлыВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


ScaleDown−20 %	~~6,31 ₽~~5,05 ₽	—	—	—	99,1 %

Поддерживаемые параметры

max_tokens

Тарификация для ScaleDown: Extract

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	5,05 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для ScaleDown: Extract

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "scaledown/extract",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "scaledown/extract",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="scaledown/extract",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="scaledown/extract",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "scaledown/extract",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "scaledown/extract",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Extract или Summarizeтой же линейки · цена, скорость, качество, код Extract или Qwen3.8 27Bблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Extract или GPT-6.1 Solпопулярная · цена, скорость, качество, код Extract или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от scaledown

ScaleDown: Summarize

Summarize — это модель абстрактного суммаризирования от ScaleDown. Она сжимает длинные тексты и документы в связный, точный пересказ, а не просто извлекает предложения из источника. Модель подходит для рецензирования документов, дайджестов стенограмм и предварительной обработки RAG, где извлеченный контент должен быть сокращен перед передачей другой модели. Формат, фокус, язык и длина управляются через системный prompt, в то время как семплирование фиксировано на конфигурации, настроенной для точного вывода. Узнайте больше в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

1.0М контекст·от 5,05 ₽/М

ScaleDown: Classify-1

Classify-1 — это модель структурированных решений от ScaleDown, предоставляемая через Decisions API. Она оценивает текст или документ по заданным вызывающей стороной вопросам типа «выбор», «да/нет» и «упорядоченная шкала», а также возвращает калиброванные вероятности...

1.0М контекст·от 5,05 ₽/М