StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

Выпущена 28 мая 2026 г.|262К контекст|25,27 ₽/М вход|145,31 ₽/М выход

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture-of-Experts от StepFun. Она сочетает языковую основу со 196 миллиардами параметров с видеокодером для нативного понимания изображений и видео, активируя примерно 11 миллиардов параметров на токен. Модель поддерживает контекстное окно размером 256K и предоставляет выбираемые уровни рассуждений (высокий/средний/низкий), позволяя пользователям балансировать между скоростью, стоимостью и глубиной рассуждений.

Разработана для кодирования, агентских рабочих процессов, структурированных выходных данных и задач повышения продуктивности с длинным контекстом.

Провайдер для StepFun: Step 3.7 Flash

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

stepfun

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

256К

токенов

Вход

25,27 ₽

за 1М токенов

Выход

145,31 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

5,05 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


StepFun	25,27 ₽	145,31 ₽	5,05 ₽	—	99,2 %
DeepInfra	25,27 ₽	145,31 ₽	5,05 ₽	—	100,0 %
Novita	25,27 ₽	145,31 ₽	5,05 ₽	—	96,9 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для StepFun: Step 3.7 Flash

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	25,27 ₽	за 1М токенов
Выход	145,31 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	5,05 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для StepFun: Step 3.7 Flash

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stepfun/step-3.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "stepfun/step-3.7-flash",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stepfun/step-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="stepfun/step-3.7-flash",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "stepfun/step-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "stepfun/step-3.7-flash",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от stepfun

StepFun: Step 3.5 Flash

Шаг 3.5 Flash — самая мощная открытая базовая модель StepFun. Построенная на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), она выборочно активирует только 11 миллиардов из своих 196 миллиардов параметров на каждый токен. Это модель рассуждений, которая невероятно эффективна по скорости даже при работе с длинными контекстами.

262К контекст·от 12,64 ₽/М