Нейросети Cohere через API
В каталоге Hubris 9 моделей Cohere: генерация текста, реранкеры. Доступ через единый OpenAI-совместимый API, оплата картой РФ или СБП, без VPN. Цены — в рублях за токены.
command-a
Command A — это модель с открытым весом и 111 миллиардами параметров с контекстным окном 256k, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодовых сценариях использования. По сравнению с другими…
command-a-plus
Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов. Она принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном 192K, поддерживает нативный вызов инструментов со строгими схемами…
command-r-08-2024
command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с дополненным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, он лучше справляется с…
command-r-plus-08-2024
command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с пропускной способностью примерно на 50% выше и задержками на 25% ниже по сравнению с предыдущей версией Command R+, при этом аппаратные требования…
command-r7b-12-2024
Command R7B (12-2024) — это небольшое, быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения…
north-mini-code:free
North Mini Code — это первая агентная модель кодирования от Cohere и дебют семейства North. Это разреженная модель MoE с 30 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных, оптимизированная для генерации кода, агентной разработки…
rerank-4-fast
Фундаментальная модель Cohere для ИИ-поиска, предназначенная для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K токенов, многоязычной поддержкой более 100 языков, не требует…
rerank-4-pro
Базовая модель ИИ-поиска от Cohere для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K, многоязычной поддержкой для более чем 100 языков, не требует предварительной обработки…
rerank-v3.5
Rerank v3.5 разработан для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения…