Gemini 2.5 FlashилиGPT-4.1
5 раундов из 9 — ничья или почти ничья. Главная разница — цена: Gemini дешевле в 6,7 раза на входе и в 3,2 раза на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.
- Поставщик карточки моделей и правила кэша
- Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
- Hubris наши реальные запросы за 30 дней
Сводная оценка Лаборатория Hubris
Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.
Gemini и GPT-4.1 идут вровень по сводной оценке при выбранных весах — разница 0 %. Смотрите раунды: перевес есть, но в разных местах.
Счёт по раундам 88 : 70
Раунд 1 из 11
Качество с рассуждениями
Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.
Индекс интеллекта Лаборатория
Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: Gemini 2.5 Flash (Non-reasoning), GPT-4.1.
Раунд 2 из 11
Качество без рассуждений
В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.
Индекс интеллекта Лаборатория
Та же методика, режим без рассуждений.
Лаборатория ещё не измерила GPT-4.1 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 3 из 11
Код
Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.
Кодинг Лаборатория
Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.
Лаборатория ещё не измерила Gemini 2.5 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Gemini 2.5 Flash в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena
Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.
Раунд 4 из 11
Математика
Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.
Математика Лаборатория
Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.
Раунд 5 из 11
Инструменты и агент
Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.
Инструменты и терминал Лаборатория
Доля доведённых до конца сценариев.
Раунд 6 из 11
Следование инструкциям
Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.
Следование инструкциям Лаборатория
Доля заданий, где все требования соблюдены.
Раунд 7 из 11
Длинный контекст
Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.
Рассуждения на длинном контексте Лаборатория
Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».
Раунд 8 из 11
Скорость
Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.
Один и тот же запросHubris
Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.
По GPT-4.1 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.
Раунд 9 из 11
Цена
В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.
Прайс и реальный средний чек Hubris
Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.
| Модель | Входные токеныто, что вы отправили | Ответ моделито, что она написала | Типичный запроссредний по нашим пользователям |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 37,87 | 316 | 0,19 |
| GPT-4.1 | 252 | 1 010 | мало данных |
| Разница | в 6,7 разав пользу Gemini | в 3,2 разав пользу Gemini | — |
Раунд 10 из 11
Кэш
Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.
Правила кэширования Поставщик
Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.
Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.
Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 75 % применится сама.
cached_tokens.Раунд 11 из 11
Возможности
Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.
- ✓Контекст 1,05 млн токенов
- ✓Принимает картинки
- ✓Принимает файлы
- ✓Умеет рассуждать перед ответом
- ✓Доля неудачных запросов 1,7 %
- ✓Контекст 1,05 млн токенов
- ✓Принимает картинки
- ✓Принимает файлы
- —Без режима рассуждений
Итог
Кто победил
Коротко
Плюсы и минусы
Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.
- дешевле в 6,7 раза на входе
Преимуществ перед соперником по нашим данным нет.
Выбор
Когда какую брать
Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.
- Голос и видео на входе: расшифровка звонков, разбор роликов
- Чат-боты и подсказки в интерфейсе, где ответ нужен мгновенно
- Черновая обработка больших объёмов перед дорогой моделью
- Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов
Слабое место: на сложных рассуждениях уступает моделям того же ценового класса.
- Длинный контекст по невысокой цене
- Массовые задачи с инструментами
- Совместимость со старыми интеграциями
Слабое место: уступает Luna по цене и качеству без рассуждений.
Вопросы
Что обычно спрашивают
Почему Gemini дешевле в 6,7 раза — он хуже?
По независимому индексу с рассуждениями — 13.1 против 12.7; второй режим лаборатория для одной из моделей ещё не измерила. Цена отражает размер модели и объём вычислений на ответ; проверьте на своих данных, заметна ли разница именно в вашей задаче.
Какая модель лучше для написания кода?
По независимому индексу с рассуждениями — 13.1 против 12.7. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Gemini здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.
Что такое кэш промптов и почему это важно?
У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.
Откуда взяты цифры скорости?
Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.
Можно ли переключаться между моделями?
Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.
Дальше
Другие сравнения
Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.
Источники: Gemini 2.5 Flash (Non-reasoning) и GPT-4.1 — Artificial Analysis, 2026-09-28; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-11-03; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.