hubris

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

liquid/lfm-2.5-24b-a2b
liquid
Выпущена 13 октября 2026 г.|128К контекст|6,31 ₽/М вход|88,37 ₽/М выход

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений типа mixture-of-experts от Liquid AI с общим количеством параметров 24B и активными параметрами 2.45B. Она всегда рассуждает перед ответом и создана для агентов, которые вызывают инструменты. Liquid рекомендует использовать её в паре с поиском или веб-поиском для задач, требующих больших объёмов знаний.

Провайдер для LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

liquid
Контекст
128К
токенов
Макс. ответ
8К
токенов
Вход
6,31 ₽
за 1М токенов
Выход
88,37 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
3,16 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Liquid
6,31 ₽88,37 ₽3,16 ₽—100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs

Другие модели от liquid

LiquidAI: d1-ultra

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, а...

33К контекст·от 5,30 ₽/М

LiquidAI: d1

d1 — это модель структурированных решений от Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет...

66К контекст·от 2,52 ₽/М

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M — это модель для создания текстовых эмбеддингов от Liquid AI. Она генерирует 1024-мерные эмбеддинги для задач поиска и семантического поиска. Успешные запросы и эмбеддинги могут быть сохранены и использованы для обучения...

512 контекст·бесплатно

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LFM2.5-2.6B — это компактная модель для рассуждений от Liquid AI. Она подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинных контекстов. Liquid не рекомендует использовать её для агентского кодирования или задач, требующих обширных знаний. Подсказки и выходные данные могут быть сохранены и использованы для обучения моделей Liquid.

66К контекст·бесплатно