LFM2.5-Embedding-350M — это модель для создания текстовых эмбеддингов от Liquid AI. Она генерирует 1024-мерные эмбеддинги для задач поиска и семантического поиска. Успешные запросы и эмбеддинги могут быть сохранены и использованы для обучения...
⚠ Провайдер обучается на данных
Провайдер этой модели может использовать содержимое запросов для обучения своих моделей и хранить промпты. Не отправляйте сюда персональные данные и конфиденциальную информацию — либо выберите модель без этой пометки: для них обучающиеся провайдеры отключены. Подробнее.
⚠ Бесплатная витрина модели
Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.
Провайдер для LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Liquid | 0 ₽ | 0 ₽ | — | — | 99,2 % |
Другие модели от liquid
LiquidAI: d1-ultra
d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, а...
LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений типа mixture-of-experts от Liquid AI с общим количеством параметров 24B и активными параметрами 2.45B. Она всегда рассуждает перед ответом и создана для агентов, которые вызывают инструменты. Liquid рекомендует использовать её в паре с поиском или веб-поиском для задач, требующих больших объёмов знаний.
LiquidAI: d1
d1 — это модель структурированных решений от Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет...
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
LFM2.5-2.6B — это компактная модель для рассуждений от Liquid AI. Она подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинных контекстов. Liquid не рекомендует использовать её для агентского кодирования или задач, требующих обширных знаний. Подсказки и выходные данные могут быть сохранены и использованы для обучения моделей Liquid.