VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

mongodb/voyage-4-large

Выпущена 27 июля 2026 г.|32К контекст|15,15 ₽/М вход|по тарифу · выход

voyage-4-large — это современный, универсальный и многоязычный embedding, оптимизированный для качества извлечения. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-4-large поддерживает embeddings voyage-4-large здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

Провайдер для VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

mongodb

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

32К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

15,15 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


VoyageAI by MongoDB	15,15 ₽	—	—	—	100,0 %

Тарификация для VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	15,15 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mongodb/voyage-4-large",
    "input": "Привет, мир"
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/embeddings \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "mongodb/voyage-4-large",    "input": "Привет, мир"  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hubris.pw/v1", api_key="sk-gw-...")

res = client.embeddings.create(model="mongodb/voyage-4-large", input="Привет, мир")
print(len(res.data[0].embedding))

from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.hubris.pw/v1", api_key="sk-gw-...")res = client.embeddings.create(model="mongodb/voyage-4-large", input="Привет, мир")print(len(res.data[0].embedding))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hubris.pw/v1", apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY! });

const res = await client.embeddings.create({ model: "mongodb/voyage-4-large", input: "Привет, мир" });
console.log(res.data[0].embedding.length);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hubris.pw/v1", apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY! });const res = await client.embeddings.create({ model: "mongodb/voyage-4-large", input: "Привет, мир" });console.log(res.data[0].embedding.length);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

voyage-4-large или voyage-code-4той же линейки · цена, скорость, качество, код voyage-4-large или DeepSeek V4 Pro 0813близкая по цене · цена, скорость, качество, код voyage-4-large или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код voyage-4-large или Claude Opus 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от mongodb

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

rerank-3-lite — это переранжировщик, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, и является прямой заменой rerank-2.5-lite, улучшая его на 0.94% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 1.86%...

32К контекст·от 2,52 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

rerank-3 — это reranker, оптимизированный для качества и являющийся прямой заменой rerank-2.5, улучшая его на 0.80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3.35% по оценкам длинных документов,...

32К контекст·от 6,31 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyage-code-4 — это модель для создания code embedding от Voyage AI, компании MongoDB. Она разработана для кодирующих агентов и извлечения кода, с Matryoshka embeddings на 2048t. Узнайте больше о voyage-code-4 здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

32К контекст·от 15,15 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite — это переранжировщик, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,16% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5...

32К контекст·от 2,52 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

rerank-2.5 — это передовой реранкер, оптимизированный для качества, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5 на 12,70%...

32К контекст·от 6,31 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная embedding-модель, способная векторизовать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который чередует все три модальности. Она обеспечивает отличную производительность для смешанных модальных поисков, включающих текст и визуальный контент, такой как скриншоты PDF, рисунки, таблицы, видео и многое другое. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-multimodal-3.5 поддерживает embedding-векторы с размерностью 2048, 1024, 512 и 256. Подробнее о voyage-multimodal-3.5 здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

32К контекст·от 15,15 ₽/М