hubris
Логотип NVIDIA — провайдер модели NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia
Выпущена 25 февраля 2026 г.|131К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для многомодального поиска с ответами на вопросы. Модель может встраивать «документы» в виде изображений, текста или комбинации изображений и текста. Документы могут быть извлечены по текстовому запросу пользователя. Модель поддерживает изображения, содержащие текст, таблицы, диаграммы и инфографику.

⚠ Провайдер обучается на данных

Провайдер этой модели может использовать содержимое запросов для обучения своих моделей и хранить промпты. Не отправляйте сюда персональные данные и конфиденциальную информацию — либо выберите модель без этой пометки: для них обучающиеся провайдеры отключены. Подробнее.

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia
Контекст
131К
токенов
Макс. ответ
—
Вход
0 ₽
за 1М токенов
Выход
0 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Nvidia
0 ₽0 ₽——19,1 %

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная embedding-модель от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или тем и другим. Модель возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding-ов, что и Nemotron 3 Embed 8B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст, и создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные варианты использования включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 млрд активных параметров из 120 млрд общих. Она принимает на вход текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео, а возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 млн токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — это модель распознавания речи от NVIDIA. Её дизайн FastConformer-RNNT, обусловленный подсказками и учитывающий кэш, предназначен для транскрипции с низкой задержкой на более чем 40 языках для субтитров в реальном времени, голосовых...

— контекст·0,010 ₽ за секунду