hubris
Логотип NVIDIA — провайдер модели NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

nvidia/nemotron-3.5-content-safety
nvidia
Выпущена 4 июня 2026 г.|131К контекст|25,25 ₽/М вход|25,25 ₽/М выход

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая текстовые и графические входные данные и возвращая текстовый вывод: классификацию пользовательского запроса и ответа как безопасного/небезопасного, метки категорий безопасности и необязательный трассировочный вывод. Она поддерживает 12 языков с контекстным окном до 128K токенов. Модель подходит для модерации запросов и ответов, классификации контента, конвейеров безопасности и корпоративных AI-ограничителей с принудительным применением политик, а также включает переключаемый режим рассуждений. Она является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.

Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia
Контекст
131К
токенов
Макс. ответ
118К
токенов
Вход
25,25 ₽
за 1М токенов
Выход
25,25 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

DeepInfra
25,25 ₽25,25 ₽——99,3 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная embedding-модель от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или тем и другим. Модель возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding-ов, что и Nemotron 3 Embed 8B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст, и создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные варианты использования включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 млрд активных параметров из 120 млрд общих. Она принимает на вход текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео, а возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 млн токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — это модель распознавания речи от NVIDIA. Её дизайн FastConformer-RNNT, обусловленный подсказками и учитывающий кэш, предназначен для транскрипции с низкой задержкой на более чем 40 языках для субтитров в реальном времени, голосовых...

— контекст·0,010 ₽ за секунду