OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

Выпущена 30 октября 2025 г.|8К контекст|16,43 ₽/М вход|по тарифу · выход

text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

Провайдер для OpenAI: Text Embedding 3 Large

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

openai

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

8К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

16,43 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

28,58 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


OpenAI	16,43 ₽	—	—	0 т/с	100,0 %	99,3 %
Azure	16,43 ₽	—	—	0 т/с	100,0 %	0,7 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Тарификация для OpenAI: Text Embedding 3 Large

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	16,43 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для OpenAI: Text Embedding 3 Large

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "openai/text-embedding-3-large",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="openai/text-embedding-3-large",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/text-embedding-3-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "openai/text-embedding-3-large",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от openai

OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.

1.1М контекст·от 25,27 ₽/М

OpenAI: GPT-4o-mini

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Будучи самой передовой малой моделью, она во много раз доступнее, чем другие недавние передовые модели, и более чем на 60% дешевле, чем [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). Она сохраняет интеллект уровня SOTA, будучи при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает 82% по MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в рейтингах предпочтений чатов на [общих таблицах лидеров](https://arena.lmsys.org/). Ознакомьтесь с [анонсом запуска](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/), чтобы узнать больше. #multimodal

128К контекст·от 18,95 ₽/М

OpenAI: GPT Transcribe

GPT Transcribe — это высокоточная модель преобразования речи в текст от OpenAI. Она подходит для записанного аудио, потоковой транскрипции файлов и зафиксированных сеансов в реальном времени, с контекстом в свободной форме, подсказками по ключевым словам и поддержкой нескольких языков...

— контекст·0,570 ₽ за минуту

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

1.1М контекст·от 25,27 ₽/М

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

1.1М контекст·от 12,64 ₽/М

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая адекватные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.

1.1М контекст·от 12,64 ₽/М