GPT-6 Luna — это быстрая и экономичная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач, таких как чат, классификация и несложные агентные задачи. При более высоких требованиях к рассуждениям она может выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения и использованию компьютеров, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет преимущества семейства GPT-6 в фактической достоверности и более ясном, лаконичном стиле общения.
Провайдер для OpenAI: GPT-6 Luna
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
OpenAI | 6,31 ₽ | 31,56 ₽ | 0,630 ₽ | 69 т/с | 100,0 % | 100,0 % |
OpenAI | 12,62 ₽ | 63,12 ₽ | 1,26 ₽ | 69 т/с | 100,0 % | 100,0 % |
Azure | 12,62 ₽ | 63,12 ₽ | 1,26 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Azure | 13,89 ₽ | 69,43 ₽ | 1,39 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Azure | 13,89 ₽ | 69,43 ₽ | 1,39 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Amazon Bedrock | 13,89 ₽ | 69,43 ₽ | 1,39 ₽ | — | 0,0 % | < 0,1 % |
OpenAI | 25,25 ₽ | 126,24 ₽ | 2,52 ₽ | 69 т/с | 99,8 % | 100,0 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-5 Nano
GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя его глубина рассуждений ограничена по сравнению с более крупными аналогами, он сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Он является преемником GPT-4.1-nano и предлагает облегченный вариант для приложений, чувствительных к стоимости или работающих в реальном времени.
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 LunaOpens in new tab, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
OpenAI: GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, занимающая промежуточное положение между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач кодирования, рассуждений и агентных задач, где необходимо сбалансировать возможности и стоимость, предлагая высокую производительность примерно за половину стоимости Sol.
OpenAI: GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — это экономичная высокопроизводительная модель в серии GPT-6 от OpenAI, занимающая позицию ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного кодирования, автоматизации бизнес-процессов и использования компьютеров, и особенно сильна в долгосрочных задачах по разработке программного обеспечения в реальных кодовых базах. Она приближается к уровню фактической надёжности Astra при значительно более низкой стоимости и разделяет более чёткий, лаконичный стиль общения Astra в технических и кодировочных беседах.
OpenAI: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для требовательных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми преимуществами в долгосрочных агентных задачах, связанных с использованием компьютера и браузера.