Hy3 — это модель Mixture-of-Experts от Tencent с 295 миллиардами параметров (21 миллиард активных, 192 эксперта с маршрутизацией top-8), созданная для рассуждений, агентских рабочих процессов и реального производственного использования. Она поддерживает настраиваемое усилие рассуждений: прямой режим без размышлений по умолчанию, а также режимы цепочки рассуждений низкой и высокой сложности для сложных математических задач, кодирования и многошаговых проблем. С окном контекста в 256K Hy3 нацелена на долгосрочные задачи, включая улучшенное разрешение кореференции, отслеживание многошаговых ограничений и стабильный вызов инструментов, который обобщается по различным агентским структурам. Tencent позиционирует её как надёжный, экономически эффективный вариант для кодирования, обработки документов, финансового анализа, разработки игр и фронтенд-дизайна, с сильным акцентом на обоснованное, антигаллюцинационное поведение, которое даёт ответы, когда они обоснованы, и сигнализирует об отсутствии доказательств, вместо того чтобы их фабриковать.
Провайдер для Tencent: Hy3
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Tencent | 10,41 ₽ | 41,66 ₽ | 2,60 ₽ | — | 100,0 % |
Novita | 17,67 ₽ | 73,22 ₽ | 4,42 ₽ | — | 100,0 % |
GMICloud | 17,67 ₽ | 73,22 ₽ | 4,42 ₽ | — | 99,8 % |
Phala | 18,94 ₽ | 80,79 ₽ | 5,05 ₽ | — | 100,0 % |
AtlasCloud | 25,25 ₽ | 100,99 ₽ | 6,31 ₽ | — | 100,0 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от tencent
Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Hy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель для генерации и редактирования изображений от Tencent. Она поддерживает преобразование текста в изображение, изображения в изображение и многоэтапное редактирование через одну конечную точку, принимая до 20 эталонных изображений за запрос и создавая выходные данные до 4K. Модель построена на базе 80B mixture-of-experts Hy Image 3.0 и особенно сильна в обеспечении согласованности объектов при редактировании, точном следовании prompt-у при композиции и рендеринге китайского и английского текста внутри изображений.
Tencent: Hy4 preview
Tencent: Hy4 preview — это модель типа mixture-of-experts от Tencent, с 49 миллиардами активных параметров из 770 миллиардов общих. Она разработана для кодирующих агентов, сложных рабочих процессов с использованием инструментов и задач повышения продуктивности, требующих планирования, непрерывности контекста и устойчивого многошагового выполнения.
Tencent: Hy-MT2-1.8B
Hy-MT2-1.8B — это компактная модель перевода от Tencent с 1,8 миллиардами параметров. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и управляемого стилем перевода.
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Hy-MT2-30B-A3B — это флагманская модель перевода от Tencent в семействе Hy-MT2. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и управляемого стилем перевода. Модель использует 3 миллиарда активных параметров из 30 миллиардов общих.
Tencent: Hy-MT2-7B
Hy-MT2-7B — это модель перевода от Tencent с 7 миллиардами параметров. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, глоссарийного и стилевого перевода.
Tencent: Hy3 preview
Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, разработанная для агентских рабочих процессов и использования в производстве. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений в режимах «отключено», «низкий» и «высокий», что позволяет ей балансировать между скоростью и глубиной в зависимости от задачи, обеспечивая при этом мощную генерацию кода и надежную производительность в многоэтапных, реальных рабочих процессах.