Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Выпущена 22 апреля 2026 г.|262К контекст|6,76 ₽/М вход|22,53 ₽/М выход

Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, разработанная для агентских рабочих процессов и использования в производстве. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений в режимах «отключено», «низкий» и «высокий», что позволяет ей балансировать между скоростью и глубиной в зависимости от задачи, обеспечивая при этом мощную генерацию кода и надежную производительность в многоэтапных, реальных рабочих процессах.

Провайдер для Tencent: Hy3 preview

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

tencent

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

6,76 ₽

за 1М токенов

Выход

22,53 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

2,25 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Тарификация для Tencent: Hy3 preview

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	6,76 ₽	за 1М токенов
Выход	22,53 ₽	за 1М токенов
Кеш чтение	2,25 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Tencent: Hy3 preview

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy3-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "tencent/hy3-preview",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy3-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="tencent/hy3-preview",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "tencent/hy3-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "tencent/hy3-preview",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от tencent

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 миллиардами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 миллиардов и поддержкой рассуждений через Chain-of-Thought. Она демонстрирует конкурентоспособные результаты в бенчмарках по математике, естественным наукам, программированию и многошаговым рассуждениям, сохраняя при этом высокую эффективность инференса благодаря Grouped Query Attention (GQA) и поддержке квантования (FP8, GPTQ и т. д.).

131К контекст·от 15,02 ₽/М