Возвращает список всех активных моделей с актуальными ценами в ₽. Стандартный OpenAI-формат с расширениями Hubris: display_name, description, context_window, input_modalities, output_modalities, supported_parameters, pricing.

Полный каталог в UI — там удобнее сравнивать цены и фильтровать.

Эндпоинт

GEThttps://api.hubris.pw/v1/models

Заголовки:

Header	Значение
`Authorization`	`Bearer sk-gw-...` (необязательно: без ключа отдаётся публичный каталог, с ключом — плюс ваши цепочки резервных моделей `route/<slug>`)

Тело запроса не передаётся. Единственный параметр query-string — output_modalities:

Параметр	Значение
`output_modalities`	Фильтр по выходной модальности, через запятую. Без параметра видео-модели скрыты; `?output_modalities=video` — только они. Остальную фильтрацию делайте на стороне клиента.

Пример

curl -s https://api.hubris.pw/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-gw-..."

curl -s https://api.hubris.pw/v1/models \-H "Authorization: Bearer sk-gw-..."

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.hubris.pw/v1",
  api_key="sk-gw-...",
)

models = client.models.list()
for m in models.data[:5]:
  print(m.id)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(  base_url="https://api.hubris.pw/v1",  api_key="sk-gw-...",)models = client.models.list()for m in models.data[:5]:  print(m.id)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
apiKey: "sk-gw-...",
});

const { data } = await client.models.list();
data.slice(0, 5).forEach(m => console.log(m.id));

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",apiKey: "sk-gw-...",});const { data } = await client.models.list();data.slice(0, 5).forEach(m => console.log(m.id));

Ответ

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "anthropic/claude-haiku-4.5",
      "object": "model",
      "created": 1714000000,
      "owned_by": "anthropic",
      "display_name": "Claude Haiku 4.5",
      "description": "Быстрая и дешёвая модель Anthropic. Подходит для большинства задач.",
      "context_window": 200000,
      "context_length": 200000,
      "modalities": ["text"],
      "input_modalities": ["text", "image"],
      "output_modalities": ["text"],
      "supported_parameters": ["tools", "tool_choice", "reasoning", "response_format", "structured_outputs", "max_tokens", "stop"],
      "pricing": {
        "unit": "token",
        "input_rub_per_million": 96.50,
        "output_rub_per_million": 482.50,
        "currency": "RUB",
        "is_free": false
      }
    }
  ]
}

Поля ответа

Поле	Тип	Описание
`object`	`"list"`	Тип контейнера.
`data[]`	`array<Model>`	Массив моделей.
`data[].id`	`string`	Идентификатор для использования в `model` запроса (формат `<provider>/<model>`).
`data[].object`	`"model"`	Тип элемента.
`data[].created`	`integer`	Unix-timestamp последнего обновления записи в каталоге Hubris.
`data[].owned_by`	`string`	Провайдер модели (`anthropic`, `openai`, `google`, ...).
`data[].display_name`	`string`	Человеко-читаемое имя для UI.
`data[].description`	`string \| null`	Краткое описание модели на русском; `null`, если перевода нет.
`data[].context_window`	`integer`	Размер контекста в токенах.
`data[].context_length`	`integer`	То же число под именем, которое читают многие OpenAI-совместимые клиенты (например, RAGFlow).
`data[].modalities`	`string[]`	Устаревшее поле, равно `output_modalities`. Для фильтров используйте два поля ниже.
`data[].input_modalities`	`string[]`	Что модель принимает: `text`, `image`, `audio`, `video`, `file`.
`data[].output_modalities`	`string[]`	Что возвращает: `text`, `image`, `audio`, `speech`, `transcription`, `embeddings`, `video`.
`data[].supported_parameters`	`string[]`	Параметры запроса, которые модель поддерживает: `tools`, `tool_choice`, `reasoning`, `include_reasoning`, `response_format`, `structured_outputs`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop` и другие. По этому списку клиент решает, предлагать ли для модели инструменты и размышление. Пустой массив — список неизвестен.
`data[].supported_voices`	`string[]`	Только у моделей озвучки (`output_modalities: ["speech"]`): допустимые значения поля `voice` для `POST /v1/audio/speech`.
`data[].pricing.unit`	`"token" \| "unit" \| "unknown"`	Единица тарификации. `token` — цены за 1М токенов в двух полях ниже. `unit` — оплата в других единицах (изображение, секунда видео, минута аудио): реальная цена в `per_unit`, токенные поля равны нулю. `unknown` — тариф не публикуется, списывается фактическая стоимость. Не умножайте токенную цену на токены, не проверив это поле.
`data[].pricing.input_rub_per_million`	`number`	Цена 1М входных токенов в ₽. Осмысленна только при `unit: "token"`.
`data[].pricing.output_rub_per_million`	`number`	Цена 1М выходных токенов в ₽. Осмысленна только при `unit: "token"`.
`data[].pricing.currency`	`"RUB"`	Валюта всех цен.
`data[].pricing.per_unit`	`array`	Только у моделей с `unit: "unit"`: элементы `{ sku, price_rub, unit }`, например `{ "sku": "Output Image", "price_rub": 3.6, "unit": "per megapixel" }`.
`data[].pricing.is_free`	`boolean`	Бесплатна ли модель. Определяет сервер, ориентируйтесь на этот флаг, а не на нулевую цену: у моделей с оплатой за изображение токенная цена нулевая, а запрос платный. Подробности — Бесплатные модели.

Цены пересчитываются автоматически вслед за курсом доллара. Точная формула — Цены.

Фильтрация

Кроме output_modalities, API не фильтрует список. Остальное — локально. Расширенные поля Hubris в SDK OpenAI доступны как обычные атрибуты объекта модели:

models = client.models.list().data

# Только embedding-модели
embed_models = [m for m in models if 'embeddings' in m.output_modalities]

# Модели с инструментами и размышлением
agent_models = [
  m for m in models
  if 'tools' in m.supported_parameters and 'reasoning' in m.supported_parameters
]

# Vision-модели Anthropic дешевле 100 ₽ за 1М входных токенов
cheap_vision = [
  m for m in models
  if m.owned_by == 'anthropic'
  and 'image' in m.input_modalities
  and m.pricing['unit'] == 'token'
  and m.pricing['input_rub_per_million'] < 100
]

HTTP-коды

Код	Когда
`200`	Успешный ответ.
`401`	Передан отозванный или невалидный ключ. Без заголовка `Authorization` каталог отдаётся публично.
`429`	Превышен лимит расхода ключа.
`503`	Курс ЦБ временно недоступен — каталог не отдаёт цены. Повторите через минуту.

Что дальше

Модели — обзор каталога и как выбрать модель.
Цены — формула расчёта стоимости.
Каталог в UI — удобнее искать и сравнивать.

Обновлено: 17 сентября 2026 г.

GET /v1/models