Возвращает список всех активных моделей с актуальными ценами в ₽. Стандартный OpenAI-формат с расширениями Hubris: display_name, description, context_window, modalities, pricing.

Полный каталог в UI — там удобнее сравнивать цены и фильтровать.

Эндпоинт

GEThttps://api.hubris.pw/v1/models

Заголовки:

Header	Значение
`Authorization`	`Bearer sk-gw-...` (обязательно)

Тело запроса не передаётся. Параметры query-string не поддерживаются — для фильтрации обрабатывайте ответ на стороне клиента.

Пример

curl -s https://api.hubris.pw/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-gw-..."

curl -s https://api.hubris.pw/v1/models \-H "Authorization: Bearer sk-gw-..."

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.hubris.pw/v1",
  api_key="sk-gw-...",
)

models = client.models.list()
for m in models.data[:5]:
  print(m.id)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(  base_url="https://api.hubris.pw/v1",  api_key="sk-gw-...",)models = client.models.list()for m in models.data[:5]:  print(m.id)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
apiKey: "sk-gw-...",
});

const { data } = await client.models.list();
data.slice(0, 5).forEach(m => console.log(m.id));

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",apiKey: "sk-gw-...",});const { data } = await client.models.list();data.slice(0, 5).forEach(m => console.log(m.id));

Ответ

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "anthropic/claude-haiku-4.5",
      "object": "model",
      "created": 1714000000,
      "owned_by": "anthropic",
      "display_name": "Claude Haiku 4.5",
      "description": "Быстрая и дешёвая модель Anthropic. Подходит для большинства задач.",
      "context_window": 200000,
      "max_output_tokens": 8192,
      "modalities": {
        "input": ["text", "image"],
        "output": ["text"]
      },
      "pricing": {
        "prompt_per_1m_rub": 96.50,
        "completion_per_1m_rub": 482.50,
        "image_input_per_1k_rub": 14.48
      }
    }
  ]
}

Поля ответа

Поле	Тип	Описание
`object`	`"list"`	Тип контейнера.
`data[]`	`array<Model>`	Массив моделей.
`data[].id`	`string`	Идентификатор для использования в `model` запроса (формат `<provider>/<model>`).
`data[].object`	`"model"`	Тип элемента.
`data[].created`	`integer`	Unix-timestamp когда модель появилась в каталоге Hubris.
`data[].owned_by`	`string`	Провайдер модели (`anthropic`, `openai`, `google`, ...).
`data[].display_name`	`string`	Человеко-читаемое имя для UI.
`data[].description`	`string`	Краткое описание модели.
`data[].context_window`	`integer`	Размер контекста в токенах.
`data[].max_output_tokens`	`integer`	Максимум токенов в ответе.
`data[].modalities.input`	`string[]`	Что принимает: `text`, `image`, `audio`.
`data[].modalities.output`	`string[]`	Что возвращает: `text`, `image`, `embeddings`.
`data[].pricing.prompt_per_1m_rub`	`number`	Цена входных токенов за 1 миллион, в ₽.
`data[].pricing.completion_per_1m_rub`	`number`	Цена выходных токенов за 1 миллион, в ₽.
`data[].pricing.image_input_per_1k_rub`	`number`	Цена 1000 входных изображений (для vision-моделей).

Цены пересчитываются каждые несколько часов по курсу ЦБ РФ + наш markup. Точная формула — Цены.

Фильтрация

API не поддерживает query-параметры. Фильтруйте локально:

models = client.models.list().data

# Только embedding-модели
embed_models = [m for m in models if 'embeddings' in m.modalities['output']]

# Vision-модели Anthropic дешевле 100₽/1M токенов
cheap_vision = [
  m for m in models
  if m.owned_by == 'anthropic'
  and 'image' in m.modalities['input']
  and m.pricing['prompt_per_1m_rub'] < 100
]

HTTP-коды

Код	Когда
`200`	Успешный ответ.
`401`	Ключ отсутствует / отозван / невалиден.
`429`	Превышен дневной лимит на ключе.
`503`	Курс ЦБ временно недоступен — каталог не отдаёт цены. Повторите через минуту.

Что дальше

Модели — обзор каталога и как выбрать модель.
Цены — формула расчёта стоимости.
Каталог в UI — удобнее искать и сравнивать.

Обновлено: 24 мая 2026 г.

GET /v1/models