Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель изображений Gemini от Google, созданная для высокоскоростных конвейеров разработчиков и быстрого визуального исследования. Она обеспечивает генерацию текста в изображение примерно за 4 секунды — примерно в 2,7 раза быстрее, чем Gemini 3.1 Flash Image — сохраняя при этом согласованность символов, точное редактирование и реальные знания семейства Nano Banana. Единый API обрабатывает генерацию текста в изображение, редактирование изображений и композицию из нескольких изображений. Как мультимодальная модель, она также возвращает текст вместе с изображениями. Выходные данные генерируются в разрешении 1K с 14 соотношениями сторон и содержат невидимый водяной знак SynthID, чтобы их можно было идентифицировать как сгенерированные ИИ. Позиционируемая как лучший баланс качества и скорости в линейке Nano Banana 2, она позволяет генерировать тысячи изображений за небольшую часть стоимости более тяжёлых производственных моделей — идеально подходит для прототипирования, приложений реального времени и визуальных рабочих процессов в масштабе.
Провайдер для Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Google | 31,59 ₽ | 189,54 ₽ | — | — | 99,8 % |
Google AI Studio | 31,59 ₽ | 189,54 ₽ | — | — | 99,6 % |
Поддерживаемые параметры
Другие модели от google
Google: Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она разработана для задач, требующих быстрой производительности и надёжного многоэтапного решения проблем.
Google: Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.
Google: Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.