Google: Gemini 3.8 Flash

google/gemini-3.8-flash

Выпущена 2 сентября 2026 г.|1.0М контекст|94,77 ₽/М вход|473,85 ₽/М выход

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.

Провайдер для Google: Gemini 3.8 Flash

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

66К

токенов

Вход

94,77 ₽

за 1М токенов

Выход

473,85 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

9,48 ₽

за 1М токенов

Кеш запись

5,27 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВидеоФайлыАудиоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Google AI Studio−50 %	~~94,78 ₽~~47,39 ₽	~~473,86 ₽~~236,93 ₽	~~9,48 ₽~~4,74 ₽	—	99,1 %
Google−50 %	~~94,78 ₽~~47,39 ₽	~~473,86 ₽~~236,93 ₽	~~9,48 ₽~~4,74 ₽	—	96,9 %
Google AI Studio−50 %	~~189,54 ₽~~94,77 ₽	~~947,70 ₽~~473,85 ₽	~~18,96 ₽~~9,48 ₽	—	99,9 %
Google−50 %	~~189,54 ₽~~94,77 ₽	~~947,70 ₽~~473,85 ₽	~~18,96 ₽~~9,48 ₽	—	98,6 %
Google AI Studio−50 %	~~341,18 ₽~~170,59 ₽	~~1 705,88 ₽~~852,94 ₽	~~34,12 ₽~~17,06 ₽	—	99,3 %
Google−50 %	~~341,18 ₽~~170,59 ₽	~~1 705,88 ₽~~852,94 ₽	~~34,12 ₽~~17,06 ₽	—	99,4 %

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Тарификация для Google: Gemini 3.8 Flash

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	94,77 ₽	за 1М токенов
Выход	473,85 ₽	за 1М токенов
Аудио на входе	94,77 ₽	за 1М токенов
Веб-поиск	1,77 ₽	за запрос
Кэш: чтение	9,48 ₽	за 1М токенов
Аудио из кэша	9,48 ₽	за 1М токенов
Кэш: запись	5,27 ₽	за 1М токенов
Reasoning	473,85 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Google: Gemini 3.8 Flash

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-3.8-flash",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="google/gemini-3.8-flash",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.8-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "google/gemini-3.8-flash",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Gemini 3.8 Flash или Gemini 2.5 Flashтой же линейки · цена, скорость, качество, код Gemini 3.8 Flash или Kimi K2.7 Codeблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Gemini 3.8 Flash или DeepSeek V4 Flash 0731популярная · цена, скорость, качество, код Gemini 3.8 Flash или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от google

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 37,91 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

1.0М контекст·от 94,77 ₽/М

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

1.0М контекст·от 47,39 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она разработана для задач, требующих быстрой производительности и надёжного многоэтапного решения проблем.

1.0М контекст·от 47,39 ₽/М

Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·от 94,77 ₽/М

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·от 47,39 ₽/М