Gemma 4 26B A4B IT — это MoE-модель от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, при инференсе на каждый токен активируется только 3,8 млрд, что обеспечивает качество, близкое к 31 млрд, при значительно меньших вычислительных затратах. Поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео (до 60 секунд при 1 кадре в секунду). Отличается контекстным окном в 256K токенов, нативной функцией вызова, настраиваемым режимом мышления/рассуждения и поддержкой структурированного вывода. Выпущена под лицензией Apache 2.0.
⚠ Бесплатная витрина модели
Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.
Провайдер для Google: Gemma 4 26B A4B (free)
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Google AI Studio | 0 ₽ | 0 ₽ | — | — | 99,8 % |
Поддерживаемые параметры
Статьи по теме
Весь блог →Другие модели от google
Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для сложной разработки программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также для автономных многошаговых агентов. Google обучила её сохранять контекст в течение длительных, многошаговых задач и преобразовывать длинные документы, смешивающие текст, таблицы, диаграммы и изображения, в единый обоснованный результат. Она лидирует в индексе Vals по финансовой, юридической, кодировочной и налоговой работе и поддерживает длинное декодирование до 1M выходных токенов в одном ответе.
Google: Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для генерации и редактирования изображений уровня Flash, преемница Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Она улучшает реконтекстуализацию продуктов, редактирование на основе масок и чернил, а также точность фактов, а также обеспечивает фотореалистичные оттенки кожи, детализированные материалы, освещение и когерентные фоны. Модель принимает текстовые и графические входные данные, возвращает изображения с опциональным текстом и поддерживает вывод в разрешениях 1K, 2K и 4K, а также расширенные соотношения сторон через параметр API image_config.
Google: Gemini 3.5 Transcribe
Gemini 3.5 Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Google. Она подходит для синхронной транскрипции, требующей временных меток на уровне слов или диаризации диктора, с поддержкой до восьми дикторов. Аудио...
Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS
Gemini 3.8 Flash Lite TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, являющаяся быстрым и высокопроизводительным членом семейства 3.8 TTS наряду с Gemini 3.8 Flash TTS. Она подходит для...
Google: Gemini 3.8 Flash TTS
Gemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, преемник Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Это творческий уровень семейства 3.8 TTS, подходящий...
Google: Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.
