Если вы не хотите читать документацию глазами — отдайте её AI-модели и задавайте вопросы голосом или текстом. Мы публикуем всю документацию в специальном формате, который понимают ChatGPT, Claude, Gemini и любые другие LLM.

Это работает без регистрации, без VPN и без копирования вручную. Достаточно одной ссылки.

Самый быстрый способ — за 30 секунд

Откройте ChatGPT или Claude.
Скопируйте промпт ниже и вставьте в окно чата.
Спрашивайте всё, что хотите узнать о Hubris.

Прочитай документацию Hubris по ссылке https://hubris.pw/llms-full.txt
и ответь на мои вопросы. Это OpenAI-совместимый LLM-шлюз с оплатой в рублях.

Модель сама загрузит файл, разберёт его и будет отвечать со ссылками на нужные разделы. Дальше можно спрашивать что угодно: «как мне мигрировать с OpenAI?», «сколько стоит Claude Haiku в рублях?», «как включить стриминг в Python?» — модель ответит, опираясь на актуальную документацию.

Три формата на выбор

llms-full.txt — вся документация одним файлом

Полный дамп всех страниц одним plain-text файлом. Скормите целиком в контекст модели.

llms.txt — индекс документации

Краткий список всех страниц со ссылками. Стандарт llmstxt.org для AI-агентов.

.md-версия любой страницы

Добавьте .md или .mdx к URL любой страницы — получите её в чистом Markdown.

Когда какой формат использовать

Сценарий	Что давать модели
Хотите задавать вопросы по всей документации сразу	`llms-full.txt`
Делаете своего AI-агента и хотите, чтобы он сам выбирал нужные страницы	`llms.txt` (индекс) — агент сам подтянет нужное
Нужна конкретная одна страница	URL с суффиксом `.md`, например `/docs/quickstart.md`
Работаете в Cursor / Windsurf / Claude Code	Добавьте `https://hubris.pw/llms-full.txt` как контекст-документ

Готовые промпты

Скопируйте и вставьте — модель сделает остальное.

Помощник по интеграции

Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt — это документация Hubris.
Я хочу подключить Hubris к своему проекту на [Python/Node.js/...].
Расскажи пошагово, что нужно сделать. Дай работающий код для первого запроса.

Миграция с OpenAI

Загрузи https://hubris.pw/llms-full.txt и помоги мне мигрировать с OpenAI API на Hubris.
У меня код на [язык]. Что именно нужно поменять?
Объясни, что останется идентичным, а где могут быть отличия.

Выбор модели под задачу

Изучи https://hubris.pw/llms-full.txt и каталог моделей https://hubris.pw/models.
Мне нужна модель для [задача — например «короткие классификации текста»,
«генерация длинных статей», «работа с картинками»]. Бюджет — [X ₽ в месяц].
Что посоветуешь? Покажи плюсы-минусы и итоговую цену в рублях за 1М токенов.

Отладка ошибок

Я работаю с Hubris API и получаю такую ошибку: [вставьте текст ошибки].
Документация: https://hubris.pw/llms-full.txt
Что это значит и как починить?

Как скормить документацию AI-агенту

ChatGPT (chatgpt.com)

Откройте новый чат.
Вставьте: Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt и жди вопросов.
ChatGPT автоматически загрузит файл через встроенный браузер. Дальше задавайте вопросы как обычно.

Можно ещё надёжнее: скачайте llms-full.txt себе на компьютер и перетащите файл в окно чата как вложение. Так модель точно прочитает весь текст без зависимости от веб-поиска.

Claude.ai (claude.ai)

Откройте новый чат на claude.ai.
Нажмите на иконку скрепки внизу окна → «Add from URL» → вставьте https://hubris.pw/llms-full.txt.
Claude добавит документ в Project Knowledge и будет ссылаться на него во всех ответах.

Альтернатива: создайте Project, загрузите файл туда один раз — и все чаты внутри проекта будут видеть документацию.

Google Gemini / AI Studio

В Gemini или aistudio.google.com — просто вставьте ссылку https://hubris.pw/llms-full.txt в чат с фразой «прочитай и помоги по этой документации». У Gemini 2.5 контекст 1M токенов — вся документация поместится с большим запасом.

Cursor

Откройте Cursor → Settings (⌘,) → Features → Docs.
Нажмите Add new doc.
Вставьте URL: https://hubris.pw/llms-full.txt, дайте имя Hubris.
В любом чате внутри Cursor напишите @Hubris — и документация подтянется в контекст.

Claude Code

В диалоге Claude Code (терминал или IDE) просто упомяните URL:

Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt и помоги интегрировать Hubris в этот проект.

Claude Code сам загрузит файл через WebFetch. Чтобы это работало всегда — добавьте ссылку в CLAUDE.md вашего проекта:

## Документация по Hubris API

Полная документация: https://hubris.pw/llms-full.txt
Индекс: https://hubris.pw/llms.txt

Cline / Roo-Code / Kilo-Code

В настройках расширения найдите раздел Custom Instructions или Documentation и добавьте:

При работе с Hubris API всегда сверяйся с документацией:
https://hubris.pw/llms-full.txt

Агент будет подгружать страницу при необходимости через свой web-fetch tool.

Continue.dev

В ~/.continue/config.json добавьте раздел docs:

{
  "docs": [
    {
      "title": "Hubris",
      "startUrl": "https://hubris.pw/llms-full.txt",
      "rootUrl": "https://hubris.pw/docs"
    }
  ]
}

После перезапуска Continue в чате будет доступна команда @Hubris.

Любой другой агент

Если ваш агент умеет ходить в web (большинство современных умеют — Perplexity, Phind, Poe, MetaGPT, AutoGen), просто скажите ему:

Документация Hubris: https://hubris.pw/llms-full.txt
Прочитай её перед ответами на вопросы про Hubris.

Кнопки на каждой странице

Если вам нужна не вся документация, а одна конкретная страница — в шапке каждой страницы есть кнопка «Открыть в ChatGPT / Claude». Она автоматически передаёт текущую страницу в выбранную AI-модель с готовым промптом.

Рядом — кнопка «Скопировать как Markdown»: содержимое страницы в чистом виде, без меню и навигации, готово к вставке в любую модель или ваш редактор.

Для разработчиков AI-агентов

Если вы делаете чат-бот, RAG-систему, или плагин для IDE — используйте llms.txt и .md-суффиксы как обычные документы для индексации.

Индекс llms.txt соответствует стандарту llmstxt.org — содержит список всех страниц со ссылками на их .mdx-версии.
Любую страницу /docs/<slug> можно получить как plain Markdown, добавив .md или .mdx к URL.
Файл llms-full.txt кэшируется на CDN и обновляется при каждом деплое документации.

Все три эндпоинта отдаются с Content-Type: text/plain; charset=utf-8 и кэшируются на 5 минут на клиенте и 1 час на CDN.

Часто задаваемые вопросы

Это бесплатно? Да. Эндпоинты llms.txt, llms-full.txt и .md-версии страниц доступны без регистрации и без API-ключа.

Документация всегда свежая? Да. Файлы пересобираются автоматически при каждом обновлении сайта.

Можно использовать в своём продукте? Да. Это публичная документация, ссылайтесь и цитируйте свободно.

Модель путается или галлюцинирует? Попробуйте более крупную модель (GPT-5, Claude Sonnet 4.6) или сократите контекст до конкретной страницы через .md-суффикс. Полный файл — около 200 КБ, помещается в контекст всех современных моделей.

Что дальше

Быстрый старт — первый запрос за 60 секунд.
Каталог моделей — выбрать модель по цене и задаче.
FAQ — короткие ответы на популярные вопросы.

Обновлено: 23 мая 2026 г.

Документация для AI