Если вы не хотите читать документацию глазами — отдайте её AI-модели и задавайте вопросы голосом или текстом. Мы публикуем и документацию, и весь каталог моделей с ценами в специальном формате, который понимают ChatGPT, Claude, Gemini и любые другие LLM.

Это работает без регистрации и без копирования вручную. Достаточно одной ссылки.

Самый быстрый способ — за 30 секунд

Откройте ChatGPT или Claude.
Скопируйте промпт ниже и вставьте в окно чата.
Спрашивайте всё, что хотите узнать о Hubris.

Прочитай документацию Hubris по ссылке https://hubris.pw/llms-full.txt
и каталог моделей с ценами https://hubris.pw/models.txt.
Это OpenAI-совместимый LLM-шлюз с оплатой в рублях. Дальше отвечай на мои вопросы.

Модель сама загрузит файлы, разберёт их и будет отвечать со ссылками на нужные разделы. Дальше можно спрашивать что угодно: «как мне мигрировать с OpenAI?», «сколько стоит Claude Haiku в рублях?», «как включить стриминг в Python?» — модель ответит, опираясь на актуальную документацию и актуальные цены.

Ссылка на каталог здесь не лишняя: в документации цен нет, они живут в отдельном файле — иначе на вопрос про стоимость модель начнёт гадать.

Цены и каталог моделей

Самый частый вопрос к ассистенту — «сколько это стоит в рублях». Для него есть отдельные файлы: в них весь каталог с актуальными ценами, без документации и лишнего текста.

models.txt — все модели и цены текстом

Весь каталог с ценами в рублях одним файлом. Каждая строка — модель, цена, контекст и ссылка на карточку.

models.json — то же машиночитаемо

Тот же каталог структурированными данными: единица тарификации, цены, модальности, контекст.

.md-версия карточки модели

Добавьте .md к адресу любой модели — получите её характеристики и цену в чистом Markdown.

Спросить цену у модели можно так:

Открой https://hubris.pw/models.txt — это каталог Hubris с ценами в рублях.
Подбери мне самую дешёвую модель, которая понимает картинки,
и назови её цену за миллион токенов.

Документация: три формата на выбор

llms-full.txt — вся документация одним файлом

Полный дамп всех страниц одним plain-text файлом. Скормите целиком в контекст модели.

llms.txt — оглавление всего сайта

Компактный индекс: документация, каталог, интеграции, цены. Стандарт llmstxt.org для AI-агентов.

.md-версия любой страницы

Добавьте .md или .mdx к URL любой страницы — получите её в чистом Markdown.

Когда какой формат использовать

Сценарий	Что давать модели
Нужны цены — «сколько стоит», «что дешевле», «подбери под бюджет»	`models.txt`
Пишете код, который читает каталог программно	`models.json`
Нужна одна конкретная модель	адрес модели с суффиксом `.md`, например `/models/openai/gpt-5.1.md`
Хотите задавать вопросы по всей документации сразу	`llms-full.txt`
Делаете своего AI-агента и хотите, чтобы он сам выбирал нужные страницы	`llms.txt` (оглавление) — агент сам подтянет нужное
Нужна конкретная одна страница документации	URL с суффиксом `.md`, например `/docs/quickstart.md`
Работаете в Cursor / Windsurf / Claude Code	Добавьте `https://hubris.pw/llms-full.txt` как контекст-документ

Готовые промпты

Скопируйте и вставьте — модель сделает остальное.

Помощник по интеграции

Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt — это документация Hubris.
Я хочу подключить Hubris к своему проекту на [Python/Node.js/...].
Расскажи пошагово, что нужно сделать. Дай работающий код для первого запроса.

Миграция с OpenAI

Загрузи https://hubris.pw/llms-full.txt и помоги мне мигрировать с OpenAI API на Hubris.
У меня код на [язык]. Что именно нужно поменять?
Объясни, что останется идентичным, а где могут быть отличия.

Выбор модели под задачу

Изучи https://hubris.pw/llms-full.txt и каталог с ценами https://hubris.pw/models.txt.
Мне нужна модель для [задача — например «короткие классификации текста»,
«генерация длинных статей», «работа с картинками»]. Бюджет — [X ₽ в месяц].
Что посоветуешь? Покажи плюсы-минусы и итоговую цену в рублях за 1М токенов.

Сравнить цены нескольких моделей

Открой https://hubris.pw/models.txt и сравни цены на [модель А], [модель Б]
и [модель В]. Посчитай, во сколько мне обойдётся [N] запросов в месяц,
если в среднем на запрос уходит [X] токенов на вход и [Y] на выход.
Ответ в рублях, таблицей.

Отладка ошибок

Я работаю с Hubris API и получаю такую ошибку: [вставьте текст ошибки].
Документация: https://hubris.pw/llms-full.txt
Что это значит и как починить?

Как скормить документацию AI-агенту

ChatGPT (chatgpt.com)

Откройте новый чат.
Вставьте: Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt и жди вопросов.
ChatGPT автоматически загрузит файл через встроенный браузер. Дальше задавайте вопросы как обычно.

Можно ещё надёжнее: скачайте llms-full.txt себе на компьютер и перетащите файл в окно чата как вложение. Так модель точно прочитает весь текст без зависимости от веб-поиска.

Claude.ai (claude.ai)

Откройте новый чат на claude.ai.
Нажмите на иконку скрепки внизу окна → «Add from URL» → вставьте https://hubris.pw/llms-full.txt.
Claude добавит документ в Project Knowledge и будет ссылаться на него во всех ответах.

Альтернатива: создайте Project, загрузите файл туда один раз — и все чаты внутри проекта будут видеть документацию.

Google Gemini / AI Studio

В Gemini или aistudio.google.com — просто вставьте ссылку https://hubris.pw/llms-full.txt в чат с фразой «прочитай и помоги по этой документации». У Gemini 2.5 контекст 1M токенов — вся документация поместится с большим запасом.

Cursor

Откройте Cursor → Settings (⌘,) → Features → Docs.
Нажмите Add new doc.
Вставьте URL: https://hubris.pw/llms-full.txt, дайте имя Hubris.
В любом чате внутри Cursor напишите @Hubris — и документация подтянется в контекст.

Claude Code

В диалоге Claude Code (терминал или IDE) просто упомяните URL:

Прочитай https://hubris.pw/llms-full.txt и помоги интегрировать Hubris в этот проект.

Claude Code сам загрузит файл через WebFetch. Чтобы это работало всегда — добавьте ссылку в CLAUDE.md вашего проекта:

## Документация по Hubris API

Полная документация: https://hubris.pw/llms-full.txt
Оглавление сайта: https://hubris.pw/llms.txt
Модели и цены в рублях: https://hubris.pw/models.txt

Cline / Roo-Code / Kilo-Code

В настройках расширения найдите раздел Custom Instructions или Documentation и добавьте:

При работе с Hubris API всегда сверяйся с документацией:
https://hubris.pw/llms-full.txt

Агент будет подгружать страницу при необходимости через свой web-fetch tool.

Continue.dev

В ~/.continue/config.json добавьте раздел docs:

{
  "docs": [
    {
      "title": "Hubris",
      "startUrl": "https://hubris.pw/llms-full.txt",
      "rootUrl": "https://hubris.pw/docs"
    }
  ]
}

После перезапуска Continue в чате будет доступна команда @Hubris.

Любой другой агент

Если ваш агент умеет ходить в web (большинство современных умеют — Perplexity, Phind, Poe, MetaGPT, AutoGen), просто скажите ему:

Документация Hubris: https://hubris.pw/llms-full.txt
Прочитай её перед ответами на вопросы про Hubris.

Кнопки на каждой странице

Если вам нужна не вся документация, а одна конкретная страница — в шапке каждой страницы есть кнопка «Открыть в ChatGPT / Claude». Она автоматически передаёт текущую страницу в выбранную AI-модель с готовым промптом.

Рядом — кнопка «Скопировать как Markdown»: содержимое страницы в чистом виде, без меню и навигации, готово к вставке в любую модель или ваш редактор.

Для разработчиков AI-агентов

Если вы делаете чат-бот, RAG-систему, или плагин для IDE — используйте llms.txt и .md-суффиксы как обычные документы для индексации.

Оглавление llms.txt соответствует стандарту llmstxt.org — покрывает документацию, каталог, интеграции и разделы сайта.
Любую страницу /docs/<slug> и любую карточку модели /models/<id> можно получить как plain Markdown, добавив .md к URL.
Каталог обновляется автоматически: цены в фидах — те же, что на сайте, ручной синхронизации нет.

Текстовые эндпоинты отдаются с Content-Type: text/plain; charset=utf-8, models.json — с application/json. Все кэшируются на 5 минут на клиенте и 1 час на CDN.

У models.json нет гарантий обратной совместимости. Схема может поменяться без предупреждения и без версионирования — это написано и в самом ответе, первым полем notice. Если вам нужен стабильный контракт, используйте GET /v1/models: он OpenAI-совместим и просто так не меняется.

Часто задаваемые вопросы

Это бесплатно? Да. Все перечисленные файлы — llms.txt, llms-full.txt, models.txt, models.json и .md-версии страниц — доступны без регистрации и без API-ключа.

Документация и цены всегда свежие? Да. Документация пересобирается при каждом обновлении сайта, каталог и цены подтягиваются из той же базы, что показывает сайт, — расхождения между фидом и карточкой модели быть не может.

Можно использовать в своём продукте? Да, ссылайтесь и цитируйте свободно. Учтите только, что у models.json схема без гарантий совместимости — см. предупреждение выше.

Модель путается или галлюцинирует? Попробуйте более крупную модель или сократите контекст: вместо llms-full.txt дайте конкретную страницу через .md-суффикс, а для вопросов про цены — models.txt вместо всей документации. Полный дамп документации весит около 600 КБ: он помещается в контекст современных моделей, но занимает его заметную часть.

Что дальше

Быстрый старт — первый запрос за 60 секунд.
Каталог моделей — выбрать модель по цене и задаче глазами.
GET /v1/models — тот же каталог по API, со стабильной схемой.
FAQ — короткие ответы на популярные вопросы.

Обновлено: 14 августа 2026 г.

Документация для AI