Google: Chirp 3

google/chirp-3

Выпущена 5 мая 2026 г.|2,03 ₽ за минуту

Chirp 3 — это новейшая многоязычная модель преобразования речи в текст от Google. Она обеспечивает повышенную точность транскрипции для 24 общедоступных языков и более 77 языков предварительного просмотра, с поддержкой автоматического определения языка, автоматической пунктуации и...

Провайдер для Google: Chirp 3

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

—

токенов

Макс. ответ

—

Аудиозапись

2,03 ₽

за минуту

Модальности

Вход:АудиоВыход:Транскрибация

Поддерживаемые параметры

max_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_p

Тарификация для Google: Chirp 3

Цены в рублях за единицу тарификации модели. Списание — за фактическое использование, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Аудиозапись	2,03 ₽	за минуту

Пример кода и API для Google: Chirp 3

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -F file=@voice.mp3 \
  -F model=google/chirp-3 \
  -F language=ru

curl https://api.hubris.pw/v1/audio/transcriptions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -F file=@voice.mp3 \  -F model=google/chirp-3 \  -F language=ru

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

with open("voice.mp3", "rb") as f:
    response = client.audio.transcriptions.create(
        model="google/chirp-3",
        file=f,
        language="ru",
    )
print(response.text)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)with open("voice.mp3", "rb") as f:    response = client.audio.transcriptions.create(        model="google/chirp-3",        file=f,        language="ru",    )print(response.text)

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "google/chirp-3",
  file: fs.createReadStream("voice.mp3"),
  language: "ru",
});

console.log(response.text);

import fs from "node:fs";import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.audio.transcriptions.create({  model: "google/chirp-3",  file: fs.createReadStream("voice.mp3"),  language: "ru",});console.log(response.text);

Другие модели от google

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления, привязки к реальному миру и высококачественного визуального синтеза. Модель генерирует контекстно-обогащенную графику, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени посредством привязки к Поиску. Она предлагает лучшее в отрасли отображение текста на изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), последовательное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет детальные творческие элементы управления, такие как локализованное редактирование, настройка освещения и фокуса, преобразования камеры, а также поддержку вывода 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, оставаясь при этом эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.

131К контекст·от 252,72 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

1.0М контекст·от 94,77 ₽/М

Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая уровень кодирования и рассуждений, близкий к Pro, при стоимости и скорости уровня Flash. Она высоко оптимизирована для навыков кодирования и параллельных агентных циклов выполнения, поддерживая ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF. По умолчанию используется средний уровень мыслительных усилий для более быстрых и экономичных ответов, с полной поддержкой уровней мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромиссов между стоимостью и производительностью.

1.0М контекст·от 189,54 ₽/М

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·от 63,18 ₽/М

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 37,91 ₽/М

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Gemini 2.5 Flash Image, также известный как «Nano Banana», теперь общедоступен. Это современная модель генерации изображений с контекстным пониманием. Она способна генерировать и редактировать изображения, а также вести многоходовые диалоги. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра `image_config` API.

33К контекст·от 37,91 ₽/М