Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная, высокоэффективная модель мышления, разработанная для агентских рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в кодировании. Она обеспечивает производительность рассуждений и использования инструментов, близкую к уровню Pro, со значительно меньшей задержкой, чем более крупные варианты Gemini, что делает ее хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных агентских циклов и совместных задач кодирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, она обеспечивает широкие улучшения качества в рассуждениях, мультимодальном понимании и надежности.
Модель поддерживает контекстное окно в 1M токенов и мультимодальные входы, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с текстовым выводом. Она включает настраиваемые рассуждения через уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым нужны сильные рассуждения и агентское поведение без затрат или задержек полномасштабных передовых моделей.
Провайдер для Google: Gemini 3 Flash Preview
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Google | 31,59 ₽ | 189,54 ₽ | 3,16 ₽ | — | 9,7 % |
Google AI Studio | 31,59 ₽ | 189,54 ₽ | 3,16 ₽ | — | 99,9 % |
Google AI Studio | 63,18 ₽ | 379,08 ₽ | 6,32 ₽ | — | 99,8 % |
Google | 63,18 ₽ | 379,08 ₽ | 6,32 ₽ | — | 97,4 % |
Google | 113,72 ₽ | 682,35 ₽ | 11,37 ₽ | — | 99,9 % |
Google AI Studio | 113,72 ₽ | 682,35 ₽ | 11,37 ₽ | — | 99,9 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от google
Google: Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многошаговых рассуждений.
Google: Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она разработана для задач, требующих быстрой производительности и надёжного многоэтапного решения проблем.
Google: Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.