hubris
Логотип Google Gemini — провайдер модели Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

google/gemini-3.1-flash-image-preview
google
Выпущена 26 февраля 2026 г.|66К контекст|63,18 ₽/М вход|379,08 ₽/М выход

Предварительная версия Gemini 3.1 Flash Image, также известная как «Nano Banana 2», является новейшей передовой моделью Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающей визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, что делает сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

Провайдер для Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google
Контекст
66К
токенов
Макс. ответ
59К
токенов
Вход
63,18 ₽
за 1М токенов
Выход
379,08 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ИзображенияТекстВыход:ИзображенияТекст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена
3 907,72 ₽
по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов
Google AI Studio
63,18 ₽379,08 ₽135 т/с100,0 %100,0 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_p
Весь блог →

Другие модели от google

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 37,91 ₽/М

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·от 63,18 ₽/М

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многошаговых рассуждений.

1.0М контекст·от 47,39 ₽/М

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.

1.0М контекст·от 94,77 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она разработана для задач, требующих быстрой производительности и надёжного многоэтапного решения проблем.

1.0М контекст·от 47,39 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

1.0М контекст·от 94,77 ₽/М