Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для сценариев использования с большим объемом данных. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash по ключевым возможностям. Улучшения охватывают аудиовход/ASR, ранжирование фрагментов RAG, перевод, извлечение данных и автодополнение кода. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромиссов между стоимостью и производительностью. Стоимость вдвое ниже, чем у Gemini 3 Flash.
Провайдер для Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Google AI Studio | 14,12 ₽ | 84,72 ₽ | 1,41 ₽ | — | 98,9 % |
Google AI Studio | 28,24 ₽ | 169,44 ₽ | 2,82 ₽ | — | 98,9 % |
Google AI Studio | 50,83 ₽ | 304,99 ₽ | 5,08 ₽ | — | 98,9 % |
Поддерживаемые параметры
Другие модели от google
Google: Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую производительность по сравнению с предыдущими моделями Flash в общих бенчмарках. По умолчанию «мышление» (то есть многопроходное рассуждение) отключено для приоритета скорости, но разработчики могут включить его с помощью параметра Reasoning API, чтобы выборочно обменять стоимость на интеллект.
Google: Gemini Omni Flash Preview
Gemini Omni Flash Preview — это нативная мультимодальная модель Google для генерации и редактирования видео. Она принимает текст, изображения и видео, а также генерирует короткие видеоролики в разрешении 720p с нативным звуком, поддерживая преобразование текста в видео,...
Google: Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.