Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001

Выпущена 31 октября 2025 г.|20К контекст|18,94 ₽/М вход|по тарифу · выход

41,87 ₽за 1M токенов в среднемпо запросам клиентов за 30 дней, с учётом кэша

gemini-embedding-001 предоставляет унифицированный передовой опыт во всех областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов неизменно занимает лидирующие позиции в многоязычной таблице лидеров Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) с момента экспериментального запуска в марте.

Провайдер для Google: Gemini Embedding 001

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

20К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

18,94 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

41,87 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


Google	18,94 ₽	—	—	0 т/с	100,0 %	100,0 %
Google AI Studio	18,94 ₽	—	—	—	100,0 %	< 0,1 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Тарификация для Google: Gemini Embedding 001

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	18,94 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Google: Gemini Embedding 001

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-embedding-001",
    "input": "Привет, мир"
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/embeddings \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-embedding-001",    "input": "Привет, мир"  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hubris.pw/v1", api_key="sk-gw-...")

res = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-001", input="Привет, мир")
print(len(res.data[0].embedding))

from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.hubris.pw/v1", api_key="sk-gw-...")res = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-001", input="Привет, мир")print(len(res.data[0].embedding))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hubris.pw/v1", apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY! });

const res = await client.embeddings.create({ model: "google/gemini-embedding-001", input: "Привет, мир" });
console.log(res.data[0].embedding.length);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hubris.pw/v1", apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY! });const res = await client.embeddings.create({ model: "google/gemini-embedding-001", input: "Привет, мир" });console.log(res.data[0].embedding.length);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Gemini Embedding 001 или Gemini 3.8 Flashтой же линейки · цена, скорость, качество, код Gemini Embedding 001 или DeepSeek V4.1 Flash 1017близкая по цене · цена, скорость, качество, код Gemini Embedding 001 или GPT-6.1 Solпопулярная · цена, скорость, качество, код Gemini Embedding 001 или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от google

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.

1.0М контекст·от 104,15 ₽/М

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления, привязки к реальному миру и высококачественного визуального синтеза. Модель генерирует контекстно-обогащенную графику, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени посредством привязки к Поиску. Она предлагает лучшее в отрасли отображение текста на изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), последовательное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет детальные творческие элементы управления, такие как локализованное редактирование, настройка освещения и фокуса, преобразования камеры, а также поддержку вывода 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, оставаясь при этом эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.

131К контекст·от 252,47 ₽/М

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель изображений Gemini от Google, созданная для высокоскоростных конвейеров разработчиков и быстрого визуального исследования. Она обеспечивает генерацию текста в изображение примерно за 4 секунды — примерно в 2,7 раза быстрее, чем Gemini 3.1 Flash Image — сохраняя при этом согласованность символов, точное редактирование и реальные знания семейства Nano Banana. Единый API обрабатывает генерацию текста в изображение, редактирование изображений и композицию из нескольких изображений. Как мультимодальная модель, она также возвращает текст вместе с изображениями. Выходные данные генерируются в разрешении 1K с 14 соотношениями сторон и содержат невидимый водяной знак SynthID, чтобы их можно было идентифицировать как сгенерированные ИИ. Позиционируемая как лучший баланс качества и скорости в линейке Nano Banana 2, она позволяет генерировать тысячи изображений за небольшую часть стоимости более тяжёлых производственных моделей — идеально подходит для прототипирования, приложений реального времени и визуальных рабочих процессов в масштабе.

66К контекст·от 31,56 ₽/М

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для сложной разработки программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также для автономных многошаговых агентов. Google обучила её сохранять контекст в течение длительных, многошаговых задач и преобразовывать длинные документы, смешивающие текст, таблицы, диаграммы и изображения, в единый обоснованный результат. Она лидирует в индексе Vals по финансовой, юридической, кодировочной и налоговой работе, а также поддерживает длинное декодирование до 1 миллиона выходных токенов в одном ответе.

1.0М контекст·от 252,47 ₽/М

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·от 63,12 ₽/М

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для генерации и редактирования изображений на уровне Flash, преемница Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Она улучшает реконтекстуализацию продуктов, редактирование на основе масок и чернил, а также точность фактов, а также обеспечивает фотореалистичные оттенки кожи, детализированные материалы, освещение и когерентный фон. Модель принимает текстовые и графические входные данные, возвращает изображения с опциональным текстом и поддерживает вывод в разрешениях 1K, 2K и 4K, а также расширенные соотношения сторон через параметр image_config API.

66К контекст·от 189,35 ₽/М