Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Выпущена 12 марта 2025 г.|131К контекст|10,10 ₽/М вход|56,81 ₽/М выход

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод изображений и текста, а также текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и чат-возможности, включая структурированные выводы и вызовы функций. Gemma 3 27B — это новейшая модель Google с открытым исходным кодом, преемница Gemma 2.

Провайдер для Google: Gemma 3 27B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

131К

токенов

Макс. ответ

118К

токенов

Вход

10,10 ₽

за 1М токенов

Выход

56,81 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

5,05 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


DeepInfra	10,10 ₽	20,20 ₽	—	—	99,2 %
Parasail	10,10 ₽	56,81 ₽	5,05 ₽	—	98,9 %
Nebius	12,62 ₽	37,87 ₽	—	—	69,4 %
Novita	15,02 ₽	25,25 ₽	—	—	90,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Google: Gemma 3 27B

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	10,10 ₽	за 1М токенов
Выход	56,81 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	5,05 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Google: Gemma 3 27B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemma-3-27b-it",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-27b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="google/gemma-3-27b-it",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3-27b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "google/gemma-3-27b-it",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Gemma 3 27B или Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)той же линейки · цена, скорость, качество, код Gemma 3 27B или Nemotron 3.5 Lightningблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Gemma 3 27B или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Gemma 3 27B или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от google

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·от 63,12 ₽/М

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель изображений Gemini от Google, созданная для высокоскоростных конвейеров разработчиков и быстрого визуального исследования. Она обеспечивает генерацию текста в изображение примерно за 4 секунды — примерно в 2,7 раза быстрее, чем Gemini 3.1 Flash Image — сохраняя при этом согласованность символов, точное редактирование и реальные знания семейства Nano Banana. Единый API обрабатывает генерацию текста в изображение, редактирование изображений и композицию из нескольких изображений. Как мультимодальная модель, она также возвращает текст вместе с изображениями. Выходные данные генерируются в разрешении 1K с 14 соотношениями сторон и содержат невидимый водяной знак SynthID, чтобы их можно было идентифицировать как сгенерированные ИИ. Позиционируемая как лучший баланс качества и скорости в линейке Nano Banana 2, она позволяет генерировать тысячи изображений за небольшую часть стоимости более тяжёлых производственных моделей — идеально подходит для прототипирования, приложений реального времени и визуальных рабочих процессов в масштабе.

66К контекст·от 31,56 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

1.0М контекст·от 94,68 ₽/М

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления, привязки к реальному миру и высококачественного визуального синтеза. Модель генерирует контекстно-обогащенную графику, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени посредством привязки к Поиску. Она предлагает лучшее в отрасли отображение текста на изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), последовательное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет детальные творческие элементы управления, такие как локализованное редактирование, настройка освещения и фокуса, преобразования камеры, а также поддержку вывода 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, оставаясь при этом эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.

131К контекст·от 252,47 ₽/М

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.

1.0М контекст·от 94,68 ₽/М

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для рабочих нагрузок с низкой задержкой и большим объемом. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов, а также предназначена для легковесных агентских рабочих процессов, простого извлечения данных и приложений, где основными ограничениями являются скорость отклика и стоимость API. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки соотношения затрат и производительности.

1.0М контекст·от 31,56 ₽/М