n8n — низкокодовая платформа автоматизации с тысячью готовых интеграций и поддержкой собственных нод. В workflow можно дёргать LLM — обрабатывать письма, классифицировать обращения, переводить, суммаризировать. Hubris подключается как обычный OpenAI-совместимый провайдер.

Требования

n8n self-hosted или n8n Cloud
Аккаунт на hubris.pw и API-ключ

Создание Credentials

В n8n настройка апстрима живёт не в самой ноде, а в общих Credentials — один раз создал, потом используешь во всех нодах.

Откройте раздел Credentials (боковое меню слева).
Нажмите Add Credential → найдите OpenAI API.
Заполните поля:

Поле	Значение
API Key	ваш ключ Hubris (формат `sk-gw-...`) — взять в личном кабинете
Base URL	`https://api.hubris.pw/v1`
Organization ID	оставьте пустым

Дайте credential осмысленное имя, например Hubris. Сохраните.

Использование в workflow

Дальше credential Hubris доступен во всех нодах, которые умеют работать с OpenAI-совместимым API.

OpenAI Chat Model (для AI Agent / Chains)

В AI-нодах (LangChain-агенты, цепочки):

Добавьте ноду OpenAI Chat Model.
В поле Credential to connect with выберите свой Hubris.
В поле Model введите идентификатор модели из нашего каталога — например anthropic/claude-haiku-4.5.

Эта нода соединяется с другими AI-нодами (Tool, Memory, Output Parser) — n8n собирает агент из ваших шагов.

OpenAI (Message a model)

Если нужен простой запрос без агентной обвязки:

Добавьте ноду OpenAI → действие Message a model.
Credential → Hubris.
Model — введите ID вручную (n8n обычно подгружает список из апстрима; у нас это работает, но проверьте, что нода показывает наши модели).
Соберите промпт: можно через Messages (multi-turn) или Simple (один user-prompt).

HTTP Request (на всякий случай)

Если хочется полного контроля над запросом или прокинуть кастомный параметр:

Method: POST
URL: https://api.hubris.pw/v1/chat/completions
Authentication: Generic Credential Type → Header Auth
  Name:  Authorization
  Value: Bearer sk-gw-...
Body (JSON):
{
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "{{ $json.prompt }}"}
  ]
}

Удобно когда нужен response_format: { type: "json_schema" } или другие параметры, которых нет в UI ноды OpenAI.

Тяжёлые / агентные сценарии

Если workflow строит долгого AI-агента с многошаговыми инструментами — типа «найди в письме компанию → сходи в CRM → собери ответ» — модели с поддержкой tool calling показывают себя гораздо лучше. Возьмите Claude Sonnet/Opus или GPT-4o из каталога, и не забудьте включить tool calling в настройках ноды.

См. также наш гид по вызову инструментов — там разобран жизненный цикл tool-сессии.

Решение проблем

Список моделей в OpenAI-ноде пустой

Это значит, нода не смогла дёрнуть GET /v1/models с вашим credential. Проверьте Base URL (https://api.hubris.pw/v1, обязательно с /v1 в конце) и валидность ключа.
Можно временно ввести Model ID вручную в режиме Manual — работает даже без подгрузки списка.

401 при первом запросе

API-ключ не прошёл. Перепроверьте, что начинается с sk-gw- и не содержит пробелов.

402 / `insufficient_balance`

Закончился баланс. Пополните в личном кабинете.

429 / `daily_limit_exceeded`

Сработал суточный лимит ключа. Можно увеличить в настройках ключа или дождаться сброса (24 часа от первого запроса дня).

Workflow «зависает» на AI-ноде

LLM-запросы могут идти до нескольких минут (длинный контекст, reasoning-модели). В настройках ноды поднимите Timeout (по умолчанию 5 минут).

Что дальше

Каталог моделей — какие именно ID использовать в нодах.
Управление API-ключами — отдельный ключ под n8n с лимитом.
Расходы — посмотреть, во сколько обошёлся прогон workflow.
Структурированный вывод — стабильные JSON-ответы для дальнейших шагов workflow.

Обновлено: 22 мая 2026 г.

Модель	Когда уместна
`anthropic/claude-haiku-4.5`	быстрая классификация, простое извлечение данных
`openai/gpt-4o-mini`	универсальный недорогой выбор, поддержка structured output
`google/gemini-2.0-flash`	мультимодальные сценарии (картинки + текст)

n8n