Google: Gemma 4 26B A4B (free)

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Выпущена 3 апреля 2026 г.|262К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

Gemma 4 26B A4B IT — это MoE-модель от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, при инференсе на каждый токен активируется только 3,8 млрд, что обеспечивает качество, близкое к 31 млрд, при значительно меньших вычислительных затратах. Поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео (до 60 секунд при 1 кадре в секунду). Отличается контекстным окном в 256K токенов, нативной функцией вызова, настраиваемым режимом мышления/рассуждения и поддержкой структурированного вывода. Выпущена под лицензией Apache 2.0.

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

33К

токенов

Вход

0 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ИзображенияТекстВидеоВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

0 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


Darkbloom	0 ₽	0 ₽	—	15 т/с	96,7 %	97,1 %
Google AI Studio	0 ₽	0 ₽	—	26 т/с	99,4 %	2,9 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример кода и API для Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-4-26b-a4b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="google/gemma-4-26b-a4b-it:free",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-4-26b-a4b-it:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "google/gemma-4-26b-a4b-it:free",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от google

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 33,89 ₽/М

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·1,59 ₽ за запрос

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую производительность по сравнению с предыдущими моделями Flash в общих бенчмарках. По умолчанию «мышление» (то есть многопроходное рассуждение) отключено для приоритета скорости, но разработчики могут включить его с помощью параметра Reasoning API, чтобы выборочно обменять стоимость на интеллект.

1.0М контекст·от 11,30 ₽/М

Google: Gemini Omni Flash Preview

Gemini Omni Flash Preview — это нативная мультимодальная модель Google для генерации и редактирования видео. Она принимает текст, изображения и видео, а также генерирует короткие видеоролики в разрешении 720p с нативным звуком, поддерживая преобразование текста в видео,...

— контекст·16,42 ₽ за секунду

Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·1,59 ₽ за запрос

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.