Gemini 3 Pro Image Preview: генерация изображений через API из России

Gemini 3 Pro Image Preview (google/gemini-3-pro-image-preview) — мультимодальная модель Google, доступная в России через платформу Hubris с оплатой в рублях. Модель умеет не только генерировать изображения по текстовому описанию, но и редактировать существующие, рендерить кириллический текст и выводить результат в разрешении до 4K — всё через единый API-эндпоинт.

---

Что умеет Nano Banana Pro

В каталоге Hubris модель носит внутреннее имя Nano Banana Pro. За этим названием скрывается весьма серьёзный набор возможностей:

• Генерация и редактирование изображений. Модель создаёт изображения с нуля по текстовому промпту, а также принимает на вход уже существующую картинку и вносит в неё изменения по вашему указанию — смена стиля, добавление объектов, ретушь.

• Рендеринг текста, включая кириллицу. Это один из главных болевых мест большинства диффузионных моделей. Nano Banana Pro корректно отображает надписи на русском языке прямо на изображении — без артефактов и «каши» из букв.

• Сохранение идентичности до 5 объектов. При работе с персонажами или брендовыми элементами модель удерживает их внешний вид на протяжении всей сессии, что критично для создания связных серий иллюстраций.

• Вывод в разрешении 2K и 4K с гибким соотношением сторон. Не нужно апскейлить результат сторонними инструментами: модель сразу отдаёт высококачественный файл под любой формат — квадрат, горизонталь, вертикаль.

• Мультимодальный диалог с контекстом 65 536 токенов. Вы можете вести полноценный диалог: уточнять детали, передавать несколько изображений в одном запросе и итеративно дорабатывать результат, не теряя контекст предыдущих шагов.

Подробнее о подходах к генерации изображений через API вы можете прочитать в нашем обзорном материале.

---

Как подключиться и сделать первый запрос

Эндпоинт стандартный — совместимый с OpenAI-форматом. Изображение возвращается в поле choices[0].message.images[0].image_url.url в виде base64 data-URL.

Python

import base64
import requests

API_KEY = "ваш_ключ_hubris"

response = requests.post(
    url="https://api.hubris.pw/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": (
                    "Сгенерируй рекламный баннер для кофейни: "
                    "уютная атмосфера, чашка латте, надпись 'Доброе утро' "
                    "на русском языке. Разрешение 4K, горизонтальный формат."
                ),
            }
        ],
    },
)

data = response.json()
image_url = data["choices"][0]["message"]["images"][0]["image_url"]["url"]

# Сохраняем результат на диск
header, encoded = image_url.split(",", 1)
image_bytes = base64.b64decode(encoded)

with open("banner.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Изображение сохранено: banner.png")

curl

curl -X POST https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ваш_ключ_hubris" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Нарисуй логотип для IT-стартапа в минималистичном стиле"
    }]
  }'

---

Стоимость и когда выбрать Pro

Модель	Входящие, ₽/1M токенов	Исходящие, ₽/1M токенов
Nano Banana Pro (google/gemini-3-pro-image-preview)	153	916
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)	38	228

Разница в цене ощутима, поэтому стоит чётко понимать, когда Pro действительно оправдан:

1. Рекламные материалы и маркетинговые креативы. Если конечный продукт идёт в печать или на баннерную рекламу, качество 4K и точная цветопередача — не опция, а необходимость. Экономия на более дешёвой модели обернётся переработками.

2. Текст на картинке, особенно кириллица. Надпись на русском языке — это задача, с которой большинство моделей справляется плохо. Nano Banana Pro рендерит кириллицу корректно; для Flash-версии это не гарантируется.

3. 4K-ассеты для продуктов и приложений. Обложки приложений, иллюстрации для журналов, текстуры для игр — всё, что требует исходника с высоким разрешением без последующего апскейла.

Для прототипирования, A/B-тестирования концепций и задач, где достаточно разрешения 1080p, вполне подойдёт более экономичная версия. Сравнение с альтернативами других вендоров — в материале GPT-5 Image 2: стоимость генерации.

---

Типичные применения

• Маркетинг и рекламные креативы. Генерация баннеров, обложек для соцсетей, email-иллюстраций с читаемыми подписями на русском языке — всё в одном запросе. Маркетолог или разработчик получает готовый файл без ручной работы в фоторедакторе.

• Продуктовые mockup'ы. Вы передаёте изображение упаковки или интерфейса и просите модель «надеть» его на телефон, кружку или рекламный щит. Мультимодальный диалог позволяет итеративно уточнять угол, освещение и фон.

• Иллюстрации для статей и блогов. Уникальные изображения под каждый материал — без стоковых клише. Функция сохранения идентичности позволяет создавать серию публикаций с одними и теми же персонажами или элементами фирменного стиля.

• Разработка персонажей и концепт-арт. Студии и инди-разработчики могут итеративно уточнять внешний вид персонажей: модель «помнит» облик героя на протяжении всей сессии и вносит только запрошенные изменения.

---

Частые вопросы

Доступна ли Gemini 3 Pro Image Preview в России?

Да, модель полностью доступна из России через платформу Hubris. Прямой доступ к сервисам Google заблокирован или ограничен, однако Hubris выступает промежуточным слоем: вы отправляете запросы на российский эндпоинт, оплачиваете услуги в рублях и не зависите от зарубежных платёжных систем.

Чем gemini-3-pro-image-preview отличается от gemini-3-pro (текстового)?

Это принципиально разные модели с разными задачами. Текстовый gemini-3-pro специализируется на работе с текстом — анализе, генерации, кодировании. gemini-3-pro-image-preview оптимизирована для создания и редактирования визуального контента: она возвращает не текст, а base64-закодированное изображение в поле images ответа. Смешивать их назначение не стоит.

Можно ли редактировать существующую картинку, а не генерировать с нуля?

Да. Для этого нужно передать изображение в поле content в формате base64 или по URL вместе с текстовым указанием — например, «замени фон на закат» или «добавь логотип в правый нижний угол». Модель обработает входящую картинку и вернёт изменённую версию. Именно для таких задач важен большой контекст в 65 536 токенов: вы можете передать несколько изображений и вести итеративный диалог в одной сессии.

---

Если вы только выбираете, с какой модели начать знакомство с генерацией изображений через API, советуем также посмотреть наш обзор Топ-5 нейросетей через API — там разобраны разные сценарии и бюджеты.