hubris

GPT-5.6 LunaилиGPT-6 Luna

6 раундов из 8 — ничья или почти ничья. Главная разница — цена: Luna дешевле вдвое на входе и в 2,4 раза на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

GPT-5.6 Luna25,25 ₽ · openai · июль 2026
DeepSeek ProOpusFlashFlash
63
GPT-6 Luna12,62 ₽ · openai · сентябрь 2026
SonnetDeepSeek 0731FlashOpus
66+5 %

Luna опережает Luna на 5 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 71 : 79
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 4 и 5 и 6 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

10:1037.3 против 37.3 по независимому индексу — в пределах погрешностипосле раунда 10 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: GPT-5.6 Luna (Non-reasoning), GPT-6 Luna (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
37.3
37.3
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
39,5 %
38,5 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние оценки LMArena · MERA

Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.

MERAрусскоязычные задачи, доля верных ответов
51,6 %
—

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

8:1015.5 против 18.3 по независимому индексупосле раунда 18 : 20

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах
15.5
18.3

Раунд 3 из 11

Код

10:10счёт по 1 замеру лаборатории — в пределах погрешностипосле раунда 28 : 30

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
53,6 %
54,6 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1519 · 37 место
—

Раунд 4 из 11

Математика

—:—раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

—:—раунд не считается — нет замера

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Terminal-Benchработа агента в терминале

Лаборатория ещё не измерила GPT-6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

—:—раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Luna в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

10:10счёт по 1 замеру лаборатории — в пределах погрешностипосле раунда 38 : 40

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
83,7 %
83,3 %

Раунд 8 из 11

Скорость

9:10первое слово у Luna на 0,5 с раньше, письмо у Luna на той же скоростипосле раунда 47 : 50

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у Luna нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-lunaу нас 3,3 с · 138 ток/с
тишина 3,3 с
138 токенов в секунду
5,5 с
GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-lunaу нас 2,7 с · 140 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 77,5 с
лаборатория 2,8 с
тишина 2,7 с
140 токенов в секунду
4,9 с
Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

5:10Luna дешевле вдвое на входе и в 2,4 раза на выходепосле раунда 52 : 60

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
GPT-5.6 Luna25,25₽151₽0,32₽
GPT-6 Luna12,62₽63,12₽0,18₽
Разницавдвоев пользу Lunaв 2,4 разав пользу Lunaв 1,8 разав пользу Luna
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 61 : 69

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

GPT-5.6 Luna
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

GPT-6 Luna
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

10:10по всем пунктам равныпосле раунда 71 : 79

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

GPT-5.6 Luna
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • ✓Принимает файлы
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • —Доля неудачных запросов 2,4 % — выше обычного
GPT-6 Luna
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • ✓Принимает файлы
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • ✓Доля неудачных запросов 0,1 %

Итог

Кто победил

GPT-5.6 Luna71
из 80 очковПобеждает Luna
GPT-6 Luna79
При равных весах побеждает Luna — 71 : 79, уверенно. Luna берёт качество без рассуждений и цену; Luna отвечает без явных побед. Качество с рассуждениями, код, длинный контекст, скорость, кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Luna впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

GPT-5.6 Luna

Преимуществ перед соперником по нашим данным нет.

GPT-6 Luna
  • дешевле вдвое на входе
  • первое слово на 0,5 с раньше
  • отказов в 24,0 раза меньше
  • качество без рассуждений выше на 15 %
Мы рекомендуем GPT-6 Luna: она впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

GPT-5.6 Luna
  • Массовая обработка: классификация, извлечение полей, разметка
  • Диалог с пользователем, где важна скорость первого слова
  • Всё, что гоняется с одной и той же системной инструкцией

Слабое место: без включённых рассуждений заметно слабее старших моделей.

Открыть в чате
GPT-6 Luna
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов
  • Точные ответы без времени на раздумья — поддержка, извлечение смысла
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Luna дешевле вдвое — она хуже?

С включёнными рассуждениями разница по независимому индексу — 37.3 против 37.3; без рассуждений — 15.5 против 18.3. Причём без рассуждений Luna даже впереди — переплата оправдана только особыми требованиями к задаче. Самый дешёвый способ убедиться — прогнать оба варианта на своих данных.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 37.3 против 37.3. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Luna здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) и GPT-6 Luna (Non-reasoning) — Artificial Analysis, 2026-09-28; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-28; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

GPT-5.6 Luna или GPT-6 Luna — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris