Модели

GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на…

Jamba Large 1.7 — это новейшая модель в открытом семействе Jamba, предлагающая улучшения в обоснованности, следовании инструкциям и общей эффективности. Построенная на гибридной архитектуре SSM-Transformer с контекстным окном 256K, она…

aion-labs

Aion-1.0 — это мультимодельная система, разработанная для высокой производительности в различных задачах, включая рассуждения и кодирование. Она построена на DeepSeek-R1, дополненной другими моделями и техниками, такими как Tree of…

aion-labs

Модель Aion-1.0-Mini с 32 миллиардами параметров является дистиллированной версией модели DeepSeek-R1, разработанной для высокой производительности в областях рассуждений, таких как математика, кодирование и логика. Это модифицированный…

aion-labs

Aion-2.0 — это вариант DeepSeek V3.2, оптимизированный для иммерсивных ролевых игр и сторителлинга. Он особенно силен в привнесении напряжения, кризисов и конфликтов в истории, делая повествование более увлекательным. Он также обрабатывает…

aion-labs

Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает наивысшее место в части оценки персонажей бенчмарка RPBench-Auto, варианта Arena-Hard-Auto, специфичного для ролевых игр, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель, прошедшая fine-tuning, а не…

Olmo 3 32B Think — это крупномасштабная модель с 32 миллиардами параметров, специально разработанная для глубоких рассуждений, сложных логических цепочек и продвинутых сценариев следования инструкциям. Её возможности обеспечивают высокую…

amazon

Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных рабочих нагрузок, которая может обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста.

amazon

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку изображений, видео и текстовых входных данных для генерации текстовых выходных данных. Amazon Nova Lite может обрабатывать…

amazon

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, которая обеспечивает наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой стоимости. Обладая длиной контекста в 128 тыс. токенов и оптимизированная по скорости и…

amazon

Amazon Nova Premier — самая мощная из мультиканальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и для использования в качестве лучшего учителя для дистилляции пользовательских моделей.

amazon

Amazon Nova Pro 1.0 — это мощная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на обеспечение сочетания точности, скорости и стоимости для широкого круга задач. По состоянию на декабрь 2024 года она достигает самых современных…

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Haiku.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Sonnet.

Claude 3 Haiku — это самая быстрая и компактная модель Anthropic для почти мгновенного отклика. Быстрая и точная целевая производительность.

Claude 3.5 Haiku предлагает расширенные возможности в скорости, точности кодирования и использовании инструментов. Разработанная для превосходной работы в приложениях реального времени, она обеспечивает быстрое время отклика, что крайне…

Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому, при значительно меньших затратах и задержках по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя…

Claude Opus 4 признан лучшей в мире моделью для кодирования на момент выпуска, обеспечивая стабильную производительность в сложных, длительных задачах и агентских рабочих процессах. Он устанавливает новые стандарты в разработке…

Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в задачах кодирования, рассуждения и агентных задачах. Она достигает 74,5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные…

Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance across real-world…

Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective for large codebases, complex…

Вариант [Opus 4.6](/anthropic/claude-opus-4.6) в быстром режиме — идентичные возможности с более высокой скоростью вывода по премиальной цене, в 6 раз превышающей обычную.

Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on complex, multi-step tasks and more…

Быстрый вариант [Opus 4.7](/anthropic/claude-opus-4.7) — идентичные возможности с более высокой скоростью вывода по премиальной цене, в 6 раз превышающей обычную.

Claude Opus 4.8 is Anthropic's most capable generally available model in the Opus family. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and a 1M-token context window. It is suited for highly autonomous…

Fast-mode variant of [Opus 4.8](/anthropic/claude-opus-4.8) - identical capabilities with higher output speed at 2x pricing relative to regular Opus 4.8.

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства Claude Opus.

Claude Sonnet 4 значительно расширяет возможности своего предшественника, Sonnet 3.7, превосходя его как в задачах кодирования, так и в задачах рассуждения с улучшенной точностью и управляемостью. Достигая самых современных показателей…

Claude Sonnet 4.5 — это самая передовая модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для реальных агентов и рабочих процессов кодирования. Она демонстрирует передовую производительность в тестах кодирования, таких как…

Sonnet 4.6 — это самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в кодировании, работе с агентами и профессиональной деятельности. Она превосходно справляется с итеративной…

arcee-ai

Coder-Large — это модель с 32 миллиардами параметров, разработанная на основе Qwen 2.5-Instruct, которая была дополнительно обучена на корпусах GitHub, CodeSearchNet и синтетических исправлениях ошибок с разрешительной лицензией. Она…

arcee-ai

Maestro Reasoning — это флагманская аналитическая модель Arcee: производная Qwen 2.5-32B с 32 миллиардами параметров, настроенная с использованием DPO и chain-of-thought RL для пошаговой логики. По сравнению с более ранней 7B…

arcee-ai

Spotlight — это 7-миллиардная vision-language модель, разработанная на основе Qwen 2.5-VL и доработанная компанией Arcee AI для задач точного сопоставления изображений и текста. Она предлагает контекстное окно размером 32k токенов, что…

arcee-ai

Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7

arcee-ai

Trinity Mini — это языковая модель с разреженной смесью экспертов (MoE) с 26 миллиардами параметров (3 миллиарда активных), включающая 128 экспертов, из которых 8 активны на каждый токен. Разработана для эффективного рассуждения в длинных…

arcee-ai

Virtuoso-Large — это флагманская универсальная LLM от Arcee с 72 миллиардами параметров, настроенная для решения задач кросс-доменного рассуждения, творческого письма и корпоративного QA. В отличие от многих 70-миллиардных аналогов, она…

Модель встраивания bge-base-en-v1.5 преобразует английские предложения и абзацы в 768-мерные плотные векторы, обеспечивая эффективные, высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для поиска, семантического поиска и…

Модель встраивания bge-large-en-v1.5 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивания, оптимизированные для семантического поиска,…

Модель внедрения bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, предоставляя высококачественные семантические внедрения, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического…

baidu

ERNIE-4.5-300B-A47B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 300 миллиардами параметров, разработанная Baidu как часть серии ERNIE 4.5. Она активирует 47 миллиардов параметров на токен и поддерживает генерацию текста как на…

baidu

Мощная мультимодальная чат-модель Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 28B, из которых 3B активируются на каждый токен, обеспечивающая исключительное понимание текста и изображений благодаря инновационной гетерогенной…

baidu

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B — это мультимодальная модель Mixture-of-Experts (MoE) из серии ERNIE 4.5 от Baidu, имеющая 424 миллиарда общих параметров, из которых 47 миллиардов активны на каждый токен. Она обучена совместно на текстовых и…

FLUX.2 [flex] превосходно справляется с рендерингом сложного текста, типографики и мелких деталей, а также поддерживает редактирование с несколькими ссылками в той же унифицированной архитектуре.

FLUX.2 [klein] 4B — это самая быстрая и экономичная модель в семействе FLUX.2, оптимизированная для сценариев использования с высокой пропускной способностью при сохранении превосходного качества изображения.

FLUX.2 [max] — это новая топовая модель для работы с изображениями от Black Forest Labs, поднимающая качество изображений, понимание запросов и согласованность редактирования на беспрецедентно высокий уровень.

Высококлассная модель для генерации и редактирования изображений, ориентированная на передовой уровень визуального качества и надежности. Она обеспечивает строгое соответствие запросам, стабильное освещение, четкие текстуры и…

bytedance-seed

Seed 1.6 — это универсальная модель, выпущенная командой ByteDance Seed. Она включает в себя мультимодальные возможности и адаптивное глубокое мышление с контекстным окном в 256K.

bytedance-seed

Seed 1.6 Flash — это сверхбыстрая мультимодальная модель глубокого мышления от ByteDance Seed, поддерживающая как текстовое, так и визуальное понимание. Она имеет контекстное окно размером 256k и может генерировать выходные данные объемом…

bytedance-seed

Seed-2.0-Lite — это универсальная, экономичная рабочая лошадка для предприятий, которая обеспечивает мощные мультимодальные и агентные возможности, предлагая при этом заметно меньшую задержку, что делает её практичным выбором по умолчанию…

bytedance-seed

Seed-2.0-mini ориентирован на сценарии с низкой задержкой, высокой конкуренцией и чувствительностью к стоимости, делая акцент на быстром отклике и гибком развертывании инференса. Он обеспечивает производительность, сравнимую с…

bytedance-seed

Seedream 4.5 — это новейшая внутренняя модель генерации изображений, разработанная ByteDance. По сравнению с Seedream 4.0, она обеспечивает всесторонние улучшения, особенно в согласованности редактирования, включая лучшее сохранение…

bytedance

UI-TARS-1.5 — это мультиканальный визуально-языковой агент, оптимизированный для сред с графическим интерфейсом пользователя (GUI), включая настольные интерфейсы, веб-браузеры, мобильные системы и игры. Разработанный ByteDance, он основан…

cohere

Command A — это модель с открытым весом и 111 миллиардами параметров с контекстным окном 256k, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодовых сценариях использования. По сравнению с другими…

cohere

command-r-08-2024 — это обновление [Command R](/models/cohere/command-r) с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с дополненным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, он лучше справляется с…

cohere

command-r-plus-08-2024 — это обновление [Command R+](/models/cohere/command-r-plus) с пропускной способностью примерно на 50% выше и задержками на 25% ниже по сравнению с предыдущей версией Command R+, при этом аппаратные требования…

cohere

Command R7B (12-2024) — это небольшое, быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения…

Cogito v2.1 671B MoE представляет собой одну из сильнейших открытых моделей в мире, соответствующую производительности передовых закрытых и открытых моделей. Эта модель обучена с использованием самообучения с подкреплением для достижения…

deepseek

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на возможностях следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, согласно опубликованным оценкам, модель…

deepseek

DeepSeek V3, модель с 685 миллиардами параметров и архитектурой Mixture-of-Experts, является последней итерацией флагманского семейства чат-моделей от команды DeepSeek.

deepseek

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context training process, reaching…

deepseek

DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1) that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further…

deepseek

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism…

deepseek

DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism designed…

deepseek

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 284B и 13B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для быстрого…

deepseek

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения,…

deepseek

DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Он имеет 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны при проходе вывода.

deepseek

Обновление от 28 мая к [оригинальному DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность наравне с [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели составляет 671B…

deepseek

DeepSeek R1 Distill Llama 70B — это дистиллированная большая языковая модель, основанная на [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), использующая выходные данные [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Модель сочетает в…

deepseek

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is a distilled large language model based on [Qwen 2.5 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). It outperforms OpenAI's o1-mini across various…

Rnj-1 — это семейство плотных моделей с открытым исходным кодом и 8 миллиардами параметров, разработанное Essential AI и обученное с нуля с акцентом на программирование, математику и научные рассуждения. Модель демонстрирует высокую…

The simplest way to get free inference. openrouter/free is a router that selects free models at random from the models available on OpenRouter. The router smartly filters for models that support features needed for your request such as…

google

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Google Gemini Flash.

google

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Google Gemini Pro.

google

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with…

google

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance across common benchmarks…

google

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance across common benchmarks…

google

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», что позволяет ей рассуждать при формировании ответов…

google

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей рассуждать при формировании ответов с…

google

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей рассуждать над ответами с повышенной…

google

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная, высокоэффективная модель мышления, разработанная для агентских рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в кодировании. Она обеспечивает производительность рассуждений и использования…

google

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic workflows, simple data…

google

Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для сценариев использования с большим объемом данных. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini…

google

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation…

google

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это вариант Gemini 3.1 Pro, который улучшает поведение выбора инструментов, предотвращая чрезмерное использование общего инструмента bash, когда доступны более эффективные сторонние или…

google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution loops, supporting text,…

google

gemini-embedding-001 предоставляет унифицированный передовой опыт во всех областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов неизменно занимает лидирующие позиции в многоязычной таблице лидеров…

google

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports input context up to 8,192…

google

Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в унифицированное векторное пространство для семантического поиска и генерации с…

google

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания [моделей Gemini](/models?q=gemini).

google

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

google

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод изображений и текста, а также текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

google

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

google

Gemma 3n E4B-it оптимизирована для эффективного выполнения на мобильных устройствах и устройствах с ограниченными ресурсами, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Она поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст,…

google

Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, только 3,8 млрд активируются на каждый токен во время вывода — обеспечивая качество,…

google

Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время инференса на каждый токен активируется только 3,8 млрд, что…

google

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она имеет контекстное окно в 256 тысяч токенов, настраиваемый режим…

google

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 миллиардами параметров, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Отличается контекстным окном на 256 тысяч токенов, настраиваемым режимом…

google

Gemini 2.5 Flash Image, a.k.a. "Nano Banana," is now generally available. It is a state of the art image generation model with contextual understanding. It is capable of image generation, edits, and multi-turn conversations. Aspect ratios…

google

Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced contextual understanding with fast,…

google

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления,…

Granite-4.0-H-Micro — это модель семейства Granite 4 с 3 миллиардами параметров. Эти модели являются новейшими в серии моделей, выпущенных IBM. Они тонко настроены для вызова инструментов с длинным контекстом.

Granite 4.1 8B — это плотная языковая модель с 8 миллиардами параметров от IBM, использующая только декодер, часть семейства Granite 4.1. Она поддерживает контекстное окно в 131K токенов и предназначена для корпоративных задач, включая…

Mercury 2 — это чрезвычайно быстрая LLM для рассуждений и первая диффузионная LLM (dLLM) для рассуждений. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая скорости >1000…

Ling-2.6-1T — это мгновенная (инструктивная) модель от inclusionAI и флагман компании с триллионом параметров, разработанная для реальных агентов, которым требуется быстрое выполнение и высокая эффективность в масштабе. Она использует…

Ling-2.6-flash — это мгновенная (инструктивная) модель от inclusionAI с общим количеством параметров 104B и 7.4B активных параметров, разработанная для реальных агентов, которым требуются быстрые ответы, высокая производительность и…

Ring-2.6-1T — это модель мышления с 1T параметрами и 63B активными параметрами, созданная для реальных рабочих процессов агентов, требующих как высокой производительности, так и операционной эффективности. Она оптимизирована для кодирующих…

Inflection 3 Pi обеспечивает работу чат-бота [Pi](https://pi.ai) от Inflection, включая предысторию, эмоциональный интеллект, продуктивность и безопасность. Он имеет доступ к последним новостям и превосходно справляется со сценариями,…

Inflection 3 Productivity оптимизирован для следования инструкциям. Он лучше подходит для задач, требующих вывода JSON или точного соблюдения предоставленных рекомендаций. Он имеет доступ к последним новостям.

Модель эмбеддингов e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для таких задач, как семантический…

Модель эмбеддингов e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач извлечения информации,…

Модель multilingual-e5-large embedding кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая надежные семантические эмбеддинги, оптимизированные для многоязычного поиска,…

KAT-Coder-Pro V2 — это новейшая высокопроизводительная модель в серии KAT-Coder от KwaiKAT, разработанная для сложной корпоративной разработки программного обеспечения и интеграции SaaS. Она основывается на агентных возможностях…

LFM2-24B-A2B — это крупнейшая модель в семействе гибридных архитектур LFM2, разработанных для эффективного развертывания на устройствах. Созданная как модель Mixture-of-Experts с 24 миллиардами параметров и всего 2 миллиардами активных…

LFM2.5-1.2B-Instruct — это компактная, высокопроизводительная модель, настроенная на выполнение инструкций, созданная для быстрого ИИ на устройстве. Она обеспечивает высокое качество чата при размере 1,2 миллиарда параметров, с эффективным…

LFM2.5-1.2B-Thinking — это легковесная модель, ориентированная на рассуждения, оптимизированная для агентских задач, извлечения данных и RAG, при этом комфортно работающая на периферийных устройствах. Она поддерживает длинный контекст (до…

meta-llama

Llama Guard 3 — это предварительно обученная модель Llama-3.1-8B, доработанная для классификации контента по безопасности. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как во входных данных LLM…

This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) and Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus).

Попытка воссоздать многословность в стиле Claude, но не ожидайте того же уровня связности или памяти. Предназначено для использования в ролевых играх/нарративных ситуациях.

meta-llama

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 70B версия, настроенная для инструкций, была оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

meta-llama

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 8B версия, настроенная для инструкций, была оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

meta-llama

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3.1) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 70B версия, настроенная для инструкций, оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

meta-llama

Последний класс моделей Meta (Llama 3.1) был выпущен в различных размерах и вариантах. Эта 8B версия, настроенная для инструкций, быстра и эффективна.

meta-llama

Llama 3.2 11B Vision — это мультимодальная модель с 11 миллиардами параметров, разработанная для решения задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она превосходно справляется с такими задачами, как создание подписей к изображениям и…

meta-llama

Llama 3.2 1B — это языковая модель с 1 миллиардом параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач обработки естественного языка, таких как суммаризация, диалог и многоязычный текстовый анализ. Её меньший размер позволяет ей…

meta-llama

Llama 3.2 3B — это мультиязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для решения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммаризация. Разработанная с…

meta-llama

Llama 3.2 3B — это мультиязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для решения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммаризация. Разработанная с…

meta-llama

Мультиязычная большая языковая модель (LLM) Meta Llama 3.3 — это предварительно обученная и настроенная на инструкции генеративная модель с 70B параметрами (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на инструкции и…

meta-llama

Мультиязычная большая языковая модель (LLM) Meta Llama 3.3 — это предварительно обученная и настроенная на инструкции генеративная модель с 70B параметрами (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на инструкции, только для…

meta-llama

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультиязычная модель от Meta, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на прямой проход (всего 400…

meta-llama

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и…

meta-llama

Llama Guard 4 — это мультимодальная предварительно обученная модель, созданная на основе Llama 4 Scout и доработанная для классификации безопасности контента. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как…

microsoft

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.

microsoft

Phi-4-mini-instruct — это легковесная открытая модель, построенная на синтетических данных и отфильтрованных общедоступных веб-сайтах, с акцентом на высококачественные, насыщенные рассуждениями данные. Модель принадлежит к семейству…

minimax

MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с настраиваемым…

minimax

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,…

minimax

MiniMax M2-her — это большая языковая модель, ориентированная на диалог, созданная для иммерсивных ролевых игр, чатов, управляемых персонажами, и выразительных многоходовых бесед. Разработанная для поддержания согласованности тона и…

minimax

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world capability…

minimax

MiniMax-M2.5 — это современная большая языковая модель (SOTA LLM), разработанная для повышения продуктивности в реальных условиях. Обученная в разнообразных и сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 развивает опыт кодирования M2.1,…

minimax

MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель нового поколения, разработанная для автономной, реальной продуктивности и непрерывного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые…

minimax

MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding, and tool use. It is built on MiniMax…

minimax

MiniMax-01 сочетает MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Он имеет 456 миллиардов параметров, при этом 45,9 миллиарда параметров активируются за одно логическое выведение, и может обрабатывать…

mistralai

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия `mistral-large-2407`). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…

mistralai

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…

mistralai

Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на задачах с низкой задержкой и высокой частотой, таких как заполнение середины (FIM), исправление кода и генерация тестов.

mistralai

Mistral Codestral Embed специально разработан для кода, идеально подходит для встраивания кодовых баз данных, репозиториев и обеспечения работы помощников по кодированию с использованием передовых методов извлечения информации.

mistralai

Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K.

mistralai

Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.

mistralai

Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

mistralai

Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

mistralai

Mistral Embed — это специализированная модель эмбеддингов для текстовых данных, оптимизированная для семантического поиска и RAG-приложений. Разработанная Mistral AI в конце 2023 года, она генерирует 1024-мерные векторы, которые эффективно…

mistralai

Mistral Large 3 2512 — это самая мощная на сегодняшний день модель Mistral, отличающаяся разреженной архитектурой Mixture-of-Experts с 41 млрд активных параметров (всего 675 млрд) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.

mistralai

Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, разработанная для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она сочетает в себе самые современные…

mistralai

Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной языковой модели корпоративного уровня, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она…

mistralai

Mistral Medium 3.5 — это плотная 128B модель от Mistral AI, следующая инструкциям. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и предназначена для агентских рабочих процессов, кодирования и сложного…

mistralai

Модель с 12 миллиардами параметров и длиной контекста 128 тысяч токенов, разработанная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA.

mistralai

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с низкой задержкой при выполнении распространенных задач ИИ. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предварительно обученные, так…

mistralai

Mistral Small 3.1 24B Instruct — это обновленный вариант Mistral Small 3 (2501), включающий 24 миллиарда параметров с расширенными мультимодальными возможностями. Он обеспечивает передовую производительность в задачах текстового…

mistralai

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная 24B-параметрическая модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшения вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно…

mistralai

Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное…

mistralai

Официальная инструктивная fine-tuned версия [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b) от Mistral. Она использует 39 миллиардов активных параметров из 141 миллиарда, предлагая беспрецедентную экономическую эффективность для своего…

mistralai

Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная…

moonshotai

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе MoonshotAI Kimi.

moonshotai

Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных параметров на каждый прямой проход. Она оптимизирована для…

moonshotai

Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных…

moonshotai

Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в область агентных рассуждений с длительным горизонтом. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с…

moonshotai

Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и парадигму самонаправляемой агентной системы. Созданная на базе Kimi K2 с продолженным предварительным обучением на…

moonshotai

Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и оркестрации мультиагентов. Она справляется со сложными сквозными задачами…

moonshotai

Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...

morph

Самая быстрая модель Morph для применения изменений в коде. ~10 500 токенов/сек с точностью 96% для быстрых преобразований кода.

morph

Высокоточная модель Morph для сложных изменений кода. ~4500 токенов/сек с точностью 98% для точных преобразований кода.

Одна из самых высокопроизводительных и популярных fine-tune-версий Llama 2 13B, с богатыми описаниями и ролевыми играми. #merge

DeepSeek V3.1 Nex-N1 — это флагманский релиз серии Nex-N1, дообученная модель, разработанная для демонстрации автономности агентов, использования инструментов и продуктивности в реальном мире.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие, рассуждения, многооборотные диалоги, когерентность в…

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие, рассуждение, многоходовые диалоги, связность в длинном…

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с [Hermes 2](/models/nousresearch/nous-hermes-2-mistral-7b-dpo), включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие,…

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with <think>...</think> traces or respond…

Hermes 4 70B is a hybrid reasoning model from Nous Research, built on Meta-Llama-3.1-70B. It introduces the same hybrid mode as the larger 405B release, allowing the model to either respond directly or generate explicit <think>...</think>…

Hermes 2 Pro — это обновленная, переобученная версия Nous Hermes 2, состоящая из обновленного и очищенного набора данных OpenHermes 2.5, а также недавно представленного набора данных для вызова функций (Function Calling) и режима JSON…

nvidia

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это модель для рассуждений/чата с 49 миллиардами параметров, ориентированная на английский язык, разработанная на основе Llama-3.3-70B-Instruct от Meta с контекстом 128K. Она прошла пост-обучение для…

nvidia

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для многомодального поиска ответов на вопросы. Модель может встраивать «документы» в виде изображений, текста или изображений и текста...

nvidia

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, предназначенная для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ.

nvidia

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ. Модель полностью...

nvidia

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текст, изображения, видео и...

nvidia

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях.…

nvidia

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, которая активирует всего 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных…

nvidia

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель рассуждений с 12 миллиардами параметров, разработанная для понимания видео и анализа документов. Она представляет гибридную архитектуру Transformer-Mamba, сочетающую точность…

nvidia

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это большая языковая модель (LLM), разработанная с нуля компанией NVIDIA и предназначенная для решения как логических, так и нелогических задач. Она отвечает на запросы и задачи пользователей, сначала генерируя…

nvidia

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это большая языковая модель (LLM), разработанная и обученная с нуля компанией NVIDIA, предназначенная для решения как логических, так и нелогических задач. Она отвечает на запросы пользователей и...

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства OpenAI GPT.

Эта модель всегда перенаправляет на новейшую модель семейства OpenAI GPT Mini.

Модель gpt-audio — это первая общедоступная аудиомодель от OpenAI. Новый снимок включает улучшенный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает лучшую согласованность голоса. Стоимость аудио составляет 32 доллара за…

Экономичная версия GPT Audio. Новый снимок включает обновленный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает лучшую согласованность голоса. Входные данные оцениваются в $0.60 за миллион токенов, а выходные — в $2.40 за…

GPT Chat Latest указывает на стабильный API-псевдоним OpenAI `chat-latest`, который всегда разрешается в последнюю модель Instant chat, используемую в ChatGPT. По мере того, как OpenAI будет выпускать новые обновления модели Instant в…

GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она способна понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач автодополнения.

GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач завершения.

Эта модель предлагает в четыре раза большую длину контекста по сравнению с gpt-3.5-turbo, что позволяет ей обрабатывать примерно 20 страниц текста за один запрос при более высокой стоимости. Данные для обучения: до сентября 2021 года.

Эта модель является вариантом GPT-3.5 Turbo, настроенным для инструкционных запросов и исключающим оптимизации, связанные с чатом. Данные обучения: до сентября 2021 года.

Флагманская модель OpenAI, GPT-4, представляет собой крупномасштабную мультиканальную языковую модель, способную решать сложные задачи с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря своим более обширным общим знаниям и продвинутым…

GPT-4-0314 — это первая выпущенная версия GPT-4 с длиной контекста 8192 токена, поддержка которой осуществлялась до 14 июня. Данные для обучения: до сентября 2021 года.

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями зрения. Запросы со зрением теперь могут использовать режим JSON и вызов функций.

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями зрения. Запросы со зрением теперь могут использовать режим JSON и вызов функций.

Предварительная версия модели GPT-4 с улучшенным следованием инструкциям, режимом JSON, воспроизводимыми выходными данными, параллельным вызовом функций и многим другим. Данные для обучения: до декабря 2023 года.

GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для расширенного следования инструкциям, реальной разработки программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион…

GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллион токенов и набирает 45,1% в сложных тестах на…

Для задач, требующих низкой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и дешевой моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов и…

GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая в два раза быстрее и будучи…

Версия GPT-4o от 06.08.2024 предлагает улучшенную производительность в структурированных выходных данных, с возможностью предоставления JSON-схемы в `response_format`. Подробнее читайте…

Версия GPT-4o от 20.11.2024 предлагает улучшенные возможности творческого письма с более естественным, увлекательным и адаптированным стилем для повышения релевантности и читабельности. Она также лучше работает с загруженными файлами,…

Предварительная версия поиска GPT-4o — это специализированная модель для веб-поиска в Chat Completions. Она обучена понимать и выполнять запросы веб-поиска.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.

Предварительная версия поиска GPT-4o mini — это специализированная модель для веб-поиска в Chat Completions. Она обучена понимать и выполнять запросы веб-поиска.

GPT-5 — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…

GPT-5 Chat разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-ориентированных бесед в корпоративных приложениях.

GPT-5-Codex is a specialized version of GPT-5 optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks. The model…

[GPT-5](https://openrouter.ai/openai/gpt-5) Image combines OpenAI's GPT-5 model with state-of-the-art image generation capabilities. It offers major improvements in reasoning, code quality, and user experience while incorporating GPT Image…

GPT-5 Image Mini combines OpenAI's advanced language capabilities, powered by [GPT-5 Mini](https://openrouter.ai/openai/gpt-5-mini), with GPT Image 1 Mini for efficient image generation. This natively multimodal model features superior…

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для решения более лёгких задач, требующих рассуждений. Она обеспечивает те же преимущества GPT-5 в следовании инструкциям и настройке безопасности, но с уменьшенной задержкой и…

GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя его глубина рассуждений ограничена по сравнению с более…

GPT-5 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…

GPT-5.1 — это новейшая модель передового уровня в серии GPT-5, предлагающая более сильное общецелевое рассуждение, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль беседы по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивное…

GPT-5.1 Chat (также известный как Instant) — это быстрый, легковесный представитель семейства 5.1, оптимизированный для чата с низкой задержкой, сохраняющий при этом сильный общий интеллект. Он использует адаптивное рассуждение, чтобы…

GPT-5.1-Codex is a specialized version of GPT-5.1 optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks. The model…

GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель кодирования от OpenAI, разработанная для длительных задач по разработке программного обеспечения с высоким контекстом. Она основана на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучена на…

GPT-5.1-Codex-Mini — это уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex

GPT-5.2 — это новейшая пограничная модель серии GPT-5, предлагающая более высокую производительность в режиме агента и при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического…

GPT-5.2 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и легковесный член семейства 5.2, оптимизированный для чата с низкой задержкой, сохраняющий при этом сильный общий интеллект. Он использует адаптивное рассуждение, чтобы выборочно…

GPT-5.2 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих…

GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks. The model…

GPT-5.3 Chat — это обновление самой используемой модели ChatGPT, которое делает повседневные беседы более плавными, полезными и непосредственно помогающими. Оно обеспечивает более точные ответы с лучшей контекстуализацией и значительно…

GPT-5.3-Codex — это самая передовая агентная модель кодирования от OpenAI, сочетающая в себе передовую производительность программной инженерии GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2.…

GPT-5.4 — это новейшая пограничная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. на вход, 128 тыс. на выход) с поддержкой текстового и графического…

[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 combines OpenAI's GPT-5.4 model with state-of-the-art image generation capabilities from GPT Image 2. It enables rich multimodal workflows, allowing users to seamlessly move between…

GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с высокой производительностью в…

GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для…

GPT-5.4 Pro — это самая передовая модель OpenAI, основанная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с расширенными возможностями рассуждений для сложных и ответственных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922…

GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она…

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс.…

gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 117 миллиардами параметров от OpenAI, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1…

gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от OpenAI с 117 миллиардами параметров, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1…

gpt-oss-20b — это открытая модель с 21 миллиардом параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров на один прямой проход, оптимизированную для…

gpt-oss-20b — это открытая модель с 21 миллиардом параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров на прямой проход, оптимизированную для...

gpt-oss-safeguard-20b — это модель для рассуждений о безопасности от OpenAI, построенная на основе gpt-oss-20b. Эта открытая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 21 миллиардом параметров обеспечивает меньшую задержку для задач безопасности,…

Новейшее и самое мощное семейство моделей от OpenAI, o1, разработано для того, чтобы тратить больше времени на обдумывание перед ответом. Серия моделей o1 обучена с использованием крупномасштабного обучения с подкреплением для рассуждений…

Модели серии o1 обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы обдумывать свои ответы и выполнять сложное рассуждение. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы обдумывать более тщательно и предоставлять…

o3 — это всесторонне развитая и мощная модель, охватывающая различные области. Она устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Она также превосходно справляется с…

o3-deep-research — это продвинутая модель OpenAI для глубоких исследований, разработанная для решения сложных, многоэтапных исследовательских задач.

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding.

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и [o3-mini](/openai/o3-mini), но с параметром `reasoning_effort`, установленным на `high`.

The o-series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o3-pro model uses more compute to think harder and provide consistently better answers.

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует…

o4-mini-deep-research — это более быстрая и доступная модель для глубоких исследований от OpenAI, идеально подходящая для решения сложных, многоэтапных исследовательских задач.

OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и [o4-mini](/openai/o4-mini), но с параметром `reasoning_effort`, установленным на `high`.

`text-embedding-3-large` — это самая мощная модель встраивания OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности…

text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя…

text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель для создания текстовых эмбеддингов от OpenAI.

Owl Alpha is a high-performance foundation model designed for agentic workloads. Natively supports tool use, and long-context tasks, with strong performance in code generation, automated workflows, and complex instruction execution.…

Perceptron Mk1 (Mark One) — это высококачественная визуально-языковая модель Perceptron для видео и воплощенного мышления.** Она принимает изображения и видео в сочетании с запросами на естественном языке и выдает подробные ответы с…

perplexity

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из передовых моделей встраивания текста от Perplexity, созданная для полномасштабного поиска в реальных условиях. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного поиска текста, а модель с 0.6B…

perplexity

pplx-embed-v1 -4B — одна из передовых моделей Perplexity для создания текстовых эмбеддингов, разработанная для полномасштабного поиска в реальных условиях. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного текстового поиска, а модель…

perplexity

Sonar — это легковесный, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, теперь с цитированием и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, которым необходимы легковесные функции вопросов и ответов,…

perplexity

Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора…

perplexity

Примечание: Цены Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности см. [здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro)

perplexity

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based on tokens plus $18 per thousand requests.…

perplexity

Примечание: В стоимость Sonar Pro включена стоимость поиска Perplexity. Подробности см. [здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro)

Laguna M.1 — это флагманская модель кодирующего агента от [Poolside](https://poolside.ai), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанная для агентских рабочих процессов кодирования, она поддерживает…

Laguna XS.2 — это модель второго поколения в классе размера XS от [Poolside](https://poolside.ai), их серии эффективных кодирующих агентов. Она сочетает возможности вызова инструментов и рассуждения с компактным размером, предлагая...

INTELLECT-3 — это модель Mixture-of-Experts с 106 миллиардами параметров (12 миллиардов активных), дообученная на основе GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемой донастройки (SFT) с последующим крупномасштабным обучением с…

qwen

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион токенов, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

qwen

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион токенов, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

qwen

Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

qwen

Qwen2.5 7B — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 включает следующие улучшения по сравнению с Qwen2:

qwen

Qwen2.5-VL отлично распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью анализировать тексты, диаграммы, значки, графику и макеты внутри изображений.

qwen

Qwen3-14B — это плотная причинная языковая модель с 14,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная как для сложного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом «мышления»…

qwen

Qwen3-235B-A22B — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардами параметров, разработанная Qwen, активирующая 22 миллиарда параметров за один прямой проход. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом «мышления» для…

qwen

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная, настроенная на инструкции языковая модель типа Mixture-of-Experts, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22 миллиардами активных параметров на прямой проход. Она оптимизирована для…

qwen

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22B из своих 235B параметров за один прямой проход и…

qwen

Qwen3, последнее поколение серии больших языковых моделей Qwen, включает в себя как плотную архитектуру, так и архитектуру MoE (mixture-of-experts), чтобы преуспеть в рассуждениях, многоязычной поддержке и продвинутых агентских задачах. Её…

qwen

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель Qwen с 30,5 миллиардами параметров, использующая архитектуру MoE, с 3,3 миллиардами активных параметров на вывод. Она работает в немыслящем режиме и предназначена для высококачественного…

qwen

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 — это модель рассуждений Mixture-of-Experts с 30 миллиардами параметров, оптимизированная для сложных задач, требующих расширенного многошагового мышления. Модель разработана специально для «режима мышления»,…

qwen

Qwen3-32B — это причинная языковая модель с плотной архитектурой и 32,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между…

qwen

Qwen3-8B — это плотная причинная языковая модель с 8,2 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная как для задач, требующих интенсивного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает плавное переключение между…

qwen

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 30,5 миллиардами параметров и 128 экспертами (8 активных за один прямой проход), разработанная для продвинутой генерации кода, понимания репозиториев и использования…

qwen

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентских задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения в…

qwen

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентских задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения в…

qwen

Qwen3 Coder Flash — это быстрая и экономичная версия проприетарной модели Qwen3 Coder Plus от Alibaba. Это мощная модель агента для кодирования, специализирующаяся на автономном программировании посредством вызова инструментов и…

qwen

Qwen3-Coder-Next — это причинная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженную MoE-архитектуру с общим количеством параметров 80B и всего 3B…

qwen

Qwen3 Coder Plus — это проприетарная версия Alibaba модели Qwen3 Coder 480B A35B с открытым исходным кодом. Это мощная модель кодирующего агента, специализирующаяся на автономном программировании посредством вызова инструментов и…

qwen

Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, понимание длинных…

qwen

Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, понимание длинных…

qwen

Qwen3-Max — это обновленный релиз, основанный на серии Qwen3, предлагающий значительные улучшения в рассуждениях, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и охвате знаний с длинным хвостом по сравнению с версией от января 2025 года.…

qwen

Qwen3-Max-Thinking — это флагманская модель рассуждений в серии Qwen3, разработанная для высокоответственных когнитивных задач, требующих глубоких, многошаговых рассуждений. За счет значительного увеличения мощности модели и вычислительных…

qwen

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это чат-модель из серии Qwen3-Next, настроенная на выполнение инструкций и оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без следов «размышлений». Она предназначена для решения сложных задач, связанных с…

qwen

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это чат-модель серии Qwen3-Next, настроенная на инструкции и оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без следов «размышлений». Она предназначена для решения сложных задач, связанных с рассуждениями,…

qwen

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это чат-модель, ориентированная на рассуждения, из линейки Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные трассировки «мышления». Она разработана для решения сложных многошаговых задач:…

qwen

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это открытая мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Instruct предназначена для общего использования в задачах «зрение-язык» (VQA,…

qwen

Qwen3-VL-235B-A22B Thinking — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Thinking оптимизирована для мультимодального рассуждения в STEM и математике. Серия…

qwen

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Её вариант Instruct оптимизирует следование инструкциям для общих мультимодальных задач. Модель…

qwen

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Её вариант Thinking улучшает рассуждения в STEM, математике и сложных задачах. Она превосходно…

qwen

Qwen3-VL-32B-Instruct — это крупномасштабная мультимодальная визуально-языковая модель, разработанная для высокоточного понимания и рассуждения на основе текста, изображений и видео. Обладая 32 миллиардами параметров, она сочетает глубокое…

qwen

Qwen3-VL-8B-Instruct — это мультимодальная визуально-языковая модель из серии Qwen3-VL, созданная для высокоточного понимания и рассуждения на основе текста, изображений и видео. Она отличается улучшенным мультимодальным слиянием с…

qwen

Qwen3-VL-8B-Thinking — это вариант мультимодальной модели Qwen3-VL-8B, оптимизированный для рассуждений, разработанный для продвинутого визуального и текстового анализа в сложных сценах, документах и временных последовательностях. Он…

qwen

Нативная визуально-языковая модель Qwen3.5 серии 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью mixture-of-experts, достигая более высокой эффективности инференса. Она…

qwen

Модели серии Qwen3.5 native vision-language Plus построены на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с моделями разреженной смеси экспертов (MoE), достигая более высокой эффективности инференса. В различных…

qwen

Qwen3.5 Plus (апрель 2026) — это крупномасштабная мультиканальная языковая модель от Alibaba. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а на выходе генерирует текст, при этом размер контекстного окна составляет 1M токенов. Это…

qwen

Модель Qwen3.5 122B-A10B native vision-language построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью MoE, достигая более высокой эффективности вывода. По общей производительности эта…

qwen

Модель Qwen3.5 27B native vision-language Dense включает механизм линейного внимания, обеспечивая быстрое время отклика при балансировании скорости вывода и производительности. Её общие возможности сопоставимы с возможностями…

qwen

Серия Qwen3.5 35B-A3B — это нативная визуально-языковая модель, разработанная с гибридной архитектурой, которая объединяет механизмы линейного внимания и разреженную модель MoE, достигая более высокой эффективности инференса. Её общая…