Модели
598 моделей
gpt-6.1-sol
GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI, которое в серии GPT-6 позиционируется ниже флагманской модели GPT-6 Astra. Оно подходит для агентного кодирования, использования компьютеров, работы с большим количеством документов и…
claude-sonnet-5
Sonnet 5 — это самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic, демонстрирующая передовую производительность в кодировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она поддерживает адаптивное мышление с выбираемыми уровнями усилий для…
claude-sonnet-5.5
Claude Sonnet 5.5 — это модель класса Sonnet от Anthropic, предназначенная для повседневной работы с четко определенными задачами. Она является прямым обновлением Claude Sonnet 5. Модель особенно сильна в разработке функций, исправлении…
claude-opus-5.5
Claude Opus 5.5 — это флагманская модель Anthropic для сложных задач, требующих рассуждений, кодирования и долгосрочной агентной работы, преемник Claude Opus 5. Она особенно сильна в многошаговых изменениях в больших кодовых базах,…
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель MoE от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8B параметров на входе и 16B на выходе из основы в 552B параметров, асимметричное…
gpt-6-luna
GPT-6 Luna — это быстрая и экономичная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач, таких как чат, классификация и несложные агентные задачи. При…
gemini-3.8-flash
Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многоэтапных рассуждений.
gpt-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она…
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения,…
claude-haiku-4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому, при значительно меньших затратах и задержках по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя…
gemini-3-pro-image
Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления,…
sonar
Sonar — это легковесный, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, теперь с цитированием и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, которым необходимы легковесные функции вопросов и ответов,…
claude-fable-5.1
Claude Fable 5.1 превосходит Claude Fable 5 по всем параметрам, с наибольшими улучшениями в области агентского кодирования, длительных агентских рабочих процессов и интеллектуальной работы: в частности, в рефакторинге большого кода,…
gpt-6-astra
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для требовательных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми…
deepseek-v4-flash-0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель изображений Gemini от Google, созданная для высокоскоростных конвейеров разработчиков и быстрого визуального исследования. Она обеспечивает генерацию…
glm-5.3-flash
Ограниченная по времени скидка 50% через ZAI до 9 сентября 2026 года в 16:00 UTC.
claude-haiku-5.5
Claude Haiku 5.5 — это небольшая, быстрая модель Anthropic для больших объемов работы, чувствительной к стоимости, такой как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она является преемником Claude Haiku 4.5 с более сильными…
gemini-4-argon
Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для сложной разработки программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также для автономных многошаговых агентов. Google обучила её…
gemini-3.1-flash-image
Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в…
gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для генерации и редактирования изображений на уровне Flash, преемница Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Она улучшает реконтекстуализацию продуктов, редактирование на основе масок…
gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей…
glm-5.3
GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai, созданная для решения сложных задач программной инженерии и долгосрочных агентских задач. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M токенов и превосходит…
gpt-5.4-image-2
GPT-5.4 Image 2 сочетает модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений из GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно…
claude-opus-4.8
Claude Opus 4.8 — это самая мощная общедоступная модель Anthropic в семействе Opus. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с текстовым выводом, с поддержкой рассуждений и контекстным окном в 1M токенов. Она подходит для…
pareto-26.10
Pareto — это мультимодальная композитная модель, созданная для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком диапазоне задач общего назначения.
gpt-6-luna-pro
GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в pro для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации…
gemini-3.7-flash
Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного…
mimo-v2.6-flash
MiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 309B и 15B активированными на токен, она использует гибридный механизм…
gpt-5.6-luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные…
gpt-4o
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая вдвое быстрее и будучи на…
gpt-5.6-luna-pro
GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным на pro, для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в…
gpt-6-sol
GPT-6 Sol — это экономичная высокопроизводительная модель в серии GPT-6 от OpenAI, занимающая позицию ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного…
gemini-2.5-flash-image
Gemini 2.5 Flash Image, также известный как «Nano Banana», теперь общедоступен. Это современная модель генерации изображений с контекстным пониманием. Она способна генерировать и редактировать изображения, а также вести многоходовые…
gpt-5.4
GPT-5.4 — это новейшая пограничная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. на вход, 128 тыс. на выход) с поддержкой текстового и графического…
gemini-3.5-flash
Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая уровень кодирования и рассуждений, близкий к Pro, при стоимости и скорости уровня Flash. Она высоко оптимизирована для навыков кодирования и…
aion-3.5
Aion 3.5 — это мультимодельная система для ролевых игр и сторителлинга от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в…
aion-3.5-mini
Aion 3.5 Mini — это мультимодельная система для ролевых игр и сторителлинга от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Это уменьшенная, более экономичная версия Aion 3.5, использующая тот же процесс совместной генерации, при…
aion-2.0
Aion-2.0 — это вариант DeepSeek V3.2, оптимизированный для иммерсивных ролевых игр и сторителлинга. Он особенно силен в привнесении напряжения, кризисов и конфликтов в истории, делая повествование более увлекательным. Он также обрабатывает…
aion-3.0
Aion-3.0 — это мультимодельная система для ролевых игр и сторителлинга от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в…
aion-3.0-mini
Aion-3.0 Mini — это мультимодельная система для ролевых игр и сторителлинга от AionLabs, построенная на семействе моделей DeepSeek. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой…
aion-rp-llama-3.1-8b
Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает наивысшее место в части оценки персонажей бенчмарка RPBench-Auto, варианта Arena-Hard-Auto, специфичного для ролевых игр, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель, прошедшая fine-tuning, а не…
happyhorse-1.0
HappyHorse 1.0 — это модель для генерации видео от Alibaba. Она генерирует короткие видеоролики по текстовому запросу, одному начальному изображению или набору эталонных изображений, с выводом до...
happyhorse-1.1
HappyHorse 1.1 — это модель генерации видео от Alibaba. Она генерирует короткие видеоролики по текстовому запросу, одному начальному изображению или набору эталонных изображений, с выходным разрешением до...
wan-2.6
Самая передовая модель Alibaba для генерации видео, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в унифицированной системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра в секунду из текста, изображений, эталонных видео…
wan-2.7
Wan 2.7 — это модель для генерации видео от Alibaba. Она поддерживает преобразование текста в видео, изображения в видео с контролем первого и последнего кадра, а также преобразование по образцу, где несколько опорных изображений…
wan-3.0
Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и генерации видео с использованием референсов. Она создает видео с разрешением 480p, 720p или 1080p продолжительностью от 2 до 30 секунд.
wan-3.0-prime
Wan 3.0 Prime — это вариант модели Wan 3.0 от Alibaba, работающий в быстром режиме. Он поддерживает генерацию видео по тексту и генерацию видео по первому кадру изображения.
nova-2-lite-v1
Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных рабочих нагрузок, которая может обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста.
nova-lite-v1
Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку изображений, видео и текстовых входных данных для генерации текстовых выходных данных. Amazon Nova Lite может обрабатывать…
nova-micro-v1
Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, которая обеспечивает наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой стоимости. Обладая длиной контекста в 128 тыс. токенов и оптимизированная по скорости и…
nova-pro-v1
Amazon Nova Pro 1.0 — это мощная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на обеспечение сочетания точности, скорости и стоимости для широкого круга задач. По состоянию на декабрь 2024 года она достигает самых современных…
claude-fable-5
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, разработанная для автономной работы со знаниями и кодирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с текстовым выводом, с поддержкой рассуждений и контекстным окном в…
claude-fable-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства Claude Fable.
claude-haiku-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Haiku.
claude-opus-4.1
Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в задачах кодирования, рассуждения и агентных задачах. Она достигает 74,5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные…
claude-opus-4.5
Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она предлагает мощные мультимодальные…
claude-opus-4.6
Opus 4.6 — это самая мощная модель Anthropic для кодирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, которые работают с целыми рабочими процессами, а не с отдельными prompt'ами, что делает её особенно эффективной для…
claude-opus-4.7
Opus 4.7 — это следующее поколение семейства Opus от Anthropic, созданное для долгосрочных асинхронных агентов. Основываясь на сильных сторонах Opus 4.6 в кодировании и агентных возможностях, он обеспечивает более высокую…
claude-opus-5
Claude Opus 5 — это флагманская модель Anthropic для сложных задач, требующих рассуждений, кодирования и долгосрочной агентной работы. Она особенно сильна в сквозных задачах разработки программного обеспечения, проверке кода и поиске…
claude-opus-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства Claude Opus.
claude-sonnet-4.5
Claude Sonnet 4.5 — это самая передовая модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для реальных агентов и рабочих процессов кодирования. Она демонстрирует передовую производительность в тестах кодирования, таких как…
claude-sonnet-4.6
Sonnet 4.6 — это самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в кодировании, работе с агентами и профессиональной деятельности. Она превосходно справляется с итеративной…
claude-sonnet-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Sonnet.
trinity-large-thinking
Trinity Large Thinking — это мощная open source модель для рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских рабочих нагрузках и задачах на рассуждение. Видео запуска:…
universal-3-5-pro
Universal-3.5 Pro — это модель преобразования речи в текст от AssemblyAI, предоставляемая через их Sync API, возвращающая полную транскрипцию с временными метками на уровне слов в одном синхронном ответе для аудиоклипов длительностью до…
universal-3-6-pro
Universal-3.6 Pro — это модель преобразования речи в текст от AssemblyAI и преемник Universal-3.5 Pro, предоставляемый здесь через Sync API AssemblyAI. По сравнению с Universal-3.5 Pro, AssemblyAI сообщает о 30% меньшем количестве ошибок в…
bge-base-en-v1.5
Модель встраивания bge-base-en-v1.5 преобразует английские предложения и абзацы в 768-мерные плотные векторы, обеспечивая эффективные, высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для поиска, семантического поиска и…
bge-large-en-v1.5
Модель встраивания bge-large-en-v1.5 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивания, оптимизированные для семантического поиска,…
bge-m3
Модель внедрения bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, предоставляя высококачественные семантические внедрения, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического…
elephant-1:free
Elephant 1 — это 9B модель принятия решений от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на Qwen3.5-9B. Учитывая состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковые...
mammoth-1:free
Mammoth 1 — это 27B модель для принятия решений от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на Qwen3.5-27B. Учитывая состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковые...
flux-3-image
FLUX.3 Image — это флагманская модель для генерации и редактирования изображений от Black Forest Labs. Она поддерживает преобразование текста в изображение и редактирование с использованием до 10 входных изображений, а также рендеринг с…
flux-3-image-klein
FLUX 3 Image Klein — это модель для генерации и редактирования изображений с открытым весом от Black Forest Labs. Она подходит для преобразования текста в изображение, редактирования с использованием нескольких референсов, которое…
flux-3-video
FLUX.3 Video — это модель генерации видео от Black Forest Labs. Она поддерживает рабочие процессы преобразования текста в видео, генерации с использованием изображений с начальными и конечными ключевыми кадрами, а также продолжения видео,…
flux-video-edit
FLUX Video Edit [fast] принимает исходное видео и prompt для редактирования, а затем возвращает точно отредактированное видео. Добавляйте, удаляйте или заменяйте объекты и персонажей, перестраивайте окружение, редактируйте на экране...
flux-video-upscale
FLUX Video Upscale — это модель для масштабирования видео от Black Forest Labs. Она увеличивает исходное видео в 1.5–3 раза, сохраняя его длительность, с возможностью использования опционального prompt...
flux.2-flex
FLUX.2 [flex] превосходно справляется с рендерингом сложного текста, типографики и мелких деталей, а также поддерживает редактирование с несколькими ссылками в той же унифицированной архитектуре.
flux.2-klein-4b
FLUX.2 [klein] 4B — это самая быстрая и экономичная модель в семействе FLUX.2, оптимизированная для сценариев использования с высокой пропускной способностью при сохранении превосходного качества изображения.
flux.2-max
FLUX.2 [max] — это новая топовая модель для работы с изображениями от Black Forest Labs, поднимающая качество изображений, понимание запросов и согласованность редактирования на беспрецедентно высокий уровень.
flux.2-pro
Высококлассная модель для генерации и редактирования изображений, ориентированная на передовой уровень визуального качества и надежности. Она обеспечивает строгое соответствие запросам, стабильное освещение, четкие текстуры и…
seed-1.6
Seed 1.6 — это универсальная модель, выпущенная командой ByteDance Seed. Она включает в себя мультимодальные возможности и адаптивное глубокое мышление с контекстным окном в 256K.
seed-1.6-flash
Seed 1.6 Flash — это сверхбыстрая мультимодальная модель глубокого мышления от ByteDance Seed, поддерживающая как текстовое, так и визуальное понимание. Она имеет контекстное окно размером 256k и может генерировать выходные данные объемом…
seed-2-1-turbo
Seed 2.1 Turbo — это мультимодальная модель от ByteDance Seed для кодирования и выполнения долгосрочных агентских рабочих процессов. Она подходит для сквозной доставки программного обеспечения, выполнения многошаговых задач и понимания…
seed-audio-1-0
Seed Audio 1.0 — это модель генерации аудио без потоковой передачи от ByteDance Seed. Она производит речь и другие звуки на основе текстового запроса на естественном языке, который может описывать желаемый голос, тон и звук...
seed-2.0-code
Seed 2.0 Code — это модель от ByteDance Seed, оптимизированная для агентского кодирования. Она подходит для фронтенд-разработки, многоязычных задач программирования и рабочих процессов кодирования агентов в таких инструментах, как Claude…
seed-2.0-lite
Seed-2.0-Lite — это универсальная, экономичная рабочая лошадка для предприятий, которая обеспечивает мощные мультимодальные и агентные возможности, предлагая при этом заметно меньшую задержку, что делает её практичным выбором по умолчанию…
seed-2.0-mini
Seed-2.0-mini ориентирован на сценарии с низкой задержкой, высокой конкуренцией и чувствительностью к стоимости, делая акцент на быстром отклике и гибком развертывании инференса. Он обеспечивает производительность, сравнимую с…
seedream-4.5
Seedream 4.5 — это новейшая внутренняя модель генерации изображений, разработанная ByteDance. По сравнению с Seedream 4.0, она обеспечивает всесторонние улучшения, особенно в согласованности редактирования, включая лучшее сохранение…
seedream-5-0-flash
Seedream 5.0 Flash — это модель для генерации и редактирования изображений от ByteDance Seed. Это быстрый и экономичный уровень семейства Seedream 5.0, подходящий для крупносерийного производства и интерактивных...
seedream-5-0-lite
Seedream 5.0 Lite — это модель генерации изображений от ByteDance Seed. Она подходит для профессионального визуального творчества, которое выигрывает от поиска в интернете, понимания сложных prompt'ов, визуальных референсов и обширных…
seedream-5-0-pro
Seedream 5.0 Pro — это модель для генерации и редактирования изображений от ByteDance Seed. Она подходит для коммерческих рабочих процессов визуального производства, требующих точного контроля редактирования, реалистичных сцен и…
seedance-1-5-pro
Следующее поколение аудиовизуальной генеративной модели от ByteDance с архитектурой Dual-Branch Diffusion Transformer на 4,5 млрд параметров. Seedance 1.5 Pro генерирует видео и аудио одновременно за один унифицированный проход, устраняя…
seedance-2.0
Seedance 2.0 — это модель для генерации видео от ByteDance. Она поддерживает преобразование текста в видео, изображения в видео с контролем первого и последнего кадра, а также мультимодальное преобразование референса в видео. Модель…
seedance-2.0-fast
Seedance 2.0 Fast — это модель генерации видео от ByteDance. Она поддерживает преобразование текста в видео, изображения в видео с контролем первого и последнего кадра, а также мультимодальное преобразование референса в видео. Модель…
seedance-2.0-mini
Seedance 2.0 Mini — это модель для генерации видео от ByteDance. Она поддерживает преобразование текста в видео, изображения в видео с контролем первого и последнего кадра, а также мультимодальное преобразование референса в видео с…
seedance-2.5
Seedance 2.5 — это модель для генерации видео от ByteDance. Она подходит для создания длинных повествований, мультимодальной генерации на основе референсов, редактирования видео и расширения видео. Модель поддерживает управление первым…
ui-tars-1.5-7b
UI-TARS-1.5 — это мультиканальный визуально-языковой агент, оптимизированный для сред с графическим интерфейсом пользователя (GUI), включая настольные интерфейсы, веб-браузеры, мобильные системы и игры. Разработанный ByteDance, он основан…
orpheus-3b-0.1-ft
Orpheus 3B — это англоязычная модель преобразования текста в речь от Canopy Labs, доработанная для естественной просодии и выразительной подачи. Она предлагает 7 предустановленных голосов и подходит для повествования, голосовых помощников…
clef
Clef — это открытая 27B мультимодальная модель принятия решений от Cloudflare, fine-tune Qwen3.8-27B, работающая на Workers AI. Она преобразует состояние (текст или структурированный JSON) плюс схему типизированных вопросов...
clef-flash
Clef-flash — это быстрая 9B-модель из семейства моделей принятия решений Clef с открытым исходным кодом от Cloudflare, fine-tune Qwen3.5-9B, работающая на Workers AI. Она преобразует состояние (текст или структурированный JSON) плюс...
clef-omni
Clef Omni — это модель из семейства моделей принятия решений Clef с открытым исходным кодом от Cloudflare, основанная на архитектуре mixture-of-experts. Она представляет собой fine-tune модели Qwen3-Omni-30B-A3B (30B общих, 3B активных…
command-a
Command A — это модель с открытым весом и 111 миллиардами параметров с контекстным окном 256k, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодовых сценариях использования. По сравнению с другими…
command-a-plus
Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов. Она принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном 192K, поддерживает нативный вызов инструментов со строгими схемами…
command-r-08-2024
command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с дополненным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, он лучше справляется с…
command-r-plus-08-2024
command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с пропускной способностью примерно на 50% выше и задержками на 25% ниже по сравнению с предыдущей версией Command R+, при этом аппаратные требования…
command-r7b-12-2024
Command R7B (12-2024) — это небольшое, быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения…
north-mini-code:free
North Mini Code — это первая агентная модель кодирования от Cohere и дебют семейства North. Это разреженная модель MoE с 30 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных, оптимизированная для генерации кода, агентной разработки…
rerank-4-fast
Фундаментальная модель Cohere для ИИ-поиска, предназначенная для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K токенов, многоязычной поддержкой более 100 языков, не требует…
rerank-4-pro
Базовая модель ИИ-поиска от Cohere для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K, многоязычной поддержкой для более чем 100 языков, не требует предварительной обработки…
rerank-v3.5
Rerank v3.5 разработан для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения…
aura-2
Aura-2 — это мультиязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Она поддерживает канонический каталог голосов Aura-2 от Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.
flux-tts
Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Она подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи с использованием каталога голосов Flux от Deepgram.
nova-3
Deepgram Nova-3 — универсальная модель преобразования речи в текст с поддержкой моноязычной и многоязычной транскрипции.
deepseek-flash-latest
Эта модель всегда перенаправляется на новейшую модель семейства DeepSeek Flash.
deepseek-pro-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
deepseek-chat
DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на возможностях следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, согласно опубликованным оценкам, модель…
deepseek-chat-v3-0324
DeepSeek V3, модель с 685 миллиардами параметров и архитектурой Mixture-of-Experts, является последней итерацией флагманского семейства чат-моделей от команды DeepSeek.
deepseek-chat-v3.1
DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и не-мышления с помощью шаблонов prompt. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом…
deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и…
deepseek-v3.2
DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с мощными возможностями рассуждений и использования инструментов в качестве агента. Она представляет DeepSeek Sparse…
deepseek-v3.2-exp
DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная большая языковая модель, выпущенная DeepSeek в качестве промежуточного шага между V3.1 и будущими архитектурами. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA), механизм разреженного внимания с…
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 284B и 13B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для быстрого…
deepseek-v4-flash-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek V4 Flash.
deepseek-v4-flash-vision-exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, которая добавляет понимание изображений, сохраняя при этом текстовые возможности…
deepseek-v4-pro-0813
DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.
deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем API-модели deepseek-flash. V4.1 Flash — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek, первая, построенная на…
deepseek-r1-0528
Обновление от 28 мая к оригинальному DeepSeek R1. Производительность наравне с OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели составляет 671B…
dots-3-note-preview:free
Dots3-Note Preview — это модель mixture-of-experts с открытым весом от Dots Studio, имеющая 16B активных параметров из 280B общих. Это самая легкая модель в семействе Dots 3, подходящая для рассуждений, кодирования, мультимодального…
eleven-flash-v2
Eleven Flash v2 — это англоязычная модель преобразования текста в речь от ElevenLabs со сверхнизкой задержкой. Она подходит для разговорных сценариев и использования в реальном времени на английском языке, а также имеет ограничение на…
eleven-flash-v2.5
Eleven Flash v2.5 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs с ультранизкой задержкой. Она подходит для разговорных сценариев и использования в реальном времени, поддерживает 32 языка и имеет ограничение на запрос в 40 000…
eleven-multilingual-v2
Eleven Multilingual v2 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она подходит для реалистичного, последовательного повествования в длинных форматах, таких как озвучивание и аудиокниги, поддерживает 29 языков и имеет…
eleven-turbo-v2
Eleven Turbo v2 — это англоязычная модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она подходит для разработчиков, которым важна скорость и требуется только английский язык, и имеет ограничение в 30 000 символов...
eleven-turbo-v2.5
Eleven Turbo v2.5 — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она обеспечивает баланс качества и скорости для разработчиков, которым нужны неанглийские языки, поддерживает 32 языка и имеет лимит в 40 000…
eleven-v3
Eleven v3 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она генерирует эмоционально насыщенную, очень выразительную речь с встроенными аудио-тегами, поддерживает более 70 языков и имеет ограничение на запрос в 5000 символов.
eleven-v3-conversational
Eleven v3 Conversational — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs, вариант Eleven v3, оптимизированный для естественного диалога в разговорных агентах. Она поддерживает более 70 языков и имеет ограничение в 5000 символов на…
eleven-v4
Eleven v4 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Это самая выразительная модель ElevenLabs, с встроенными аудио-тегами для контроля эмоций и манеры произношения, поддержкой более 90 языков и лимитом в 10 000 символов...
eleven-v4-turbo
Eleven v4 Turbo — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она сохраняет выразительность и аудио-теги Eleven v4, но при этом настроена на более быструю генерацию, с поддержкой более 90 языков...
scribe-v2
ElevenLabs Scribe v2 — это модель преобразования речи в текст, которая транскрибирует аудио на более чем 90 языках с временными метками на уровне слов, опциональной диаризацией диктора и тегированием аудиособытий.
scribe-v2-medical
ElevenLabs Scribe v2 Medical — это модель преобразования речи в текст, настроенная на клиническую и медицинскую терминологию, с метками времени на уровне слов, опциональной диаризацией диктора и тегированием аудиособытий.
glimpse
Glimpse — это мультимодальная модель визуального мышления от Elorian, созданная для визуального понимания и сложного визуального мышления в физическом мире. Она рассуждает непосредственно над изображениями и видео, а не преобразует их…
ember-1
Ember-1 — это специализированная модель для рассуждений от Fireworks Research, построенная на базе Kimi K3. Она разработана для максимально эффективного использования каждого токена: модель генерирует более…
drama-3
Drama 3 — это модель преобразования текста в речь от Fish Audio, созданная для направленных голосовых выступлений. Вы пишете указания на простом языке в квадратных скобках перед строкой, например [нервный,...
s1
S1 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Она подходит для голосовых приложений, которым требуется широкое эмоциональное выражение, используя управление в скобках для регулирования стиля речи на всех…
s2-pro
S2 Pro — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Она подходит для выразительного повествования и многоголосного диалога, с элементами управления стилем речи и эмоциями на естественном языке.
s2.1-pro
S2.1 Pro — это ориентированная на производство модель преобразования текста в речь от Fish Audio. Она подходит для многоязычных голосовых приложений, выразительного повествования и синтеза диалогов, с открытыми элементами управления на…
transcribe-1
Transcribe 1 — это модель преобразования речи в текст от Fish Audio. Она подходит для транскрибирования аудио с автоматическим определением языка и может возвращать сегменты на уровне слов с отметками времени, если запрашиваются детали…
transcribe-1-pro
Transcribe 1 Pro — это модель преобразования речи в текст от Fish Audio, настроенная для интервью, совещаний и подкастов. Она помечает говорящих с помощью встроенных маркеров speaker, сохраняет эмоции и метки вокальных событий, такие…
free
Самый простой способ получить бесплатный инференс. Hubris/free — это маршрутизатор, который случайным образом выбирает бесплатные модели из моделей, доступных на Hubris. Маршрутизатор интеллектуально фильтрует модели, поддерживающие…
chirp-3
Chirp 3 — это новейшая многоязычная модель преобразования речи в текст от Google. Она обеспечивает повышенную точность транскрипции для 24 общедоступных языков и более 77 языков предварительного просмотра, с поддержкой автоматического…
gemini-2.5-flash-lite
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и…
gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», что позволяет ей рассуждать при формировании ответов…
gemini-2.5-pro-preview
Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей рассуждать над ответами с повышенной…
gemini-3-flash-preview
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная, высокоэффективная модель мышления, разработанная для агентских рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в кодировании. Она обеспечивает производительность рассуждений и использования…
gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для рабочих нагрузок с низкой задержкой и большим объемом. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов, а также…
gemini-3.1-flash-lite-preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для сценариев использования с большим объемом данных. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini…
gemini-3.1-flash-tts-preview
Gemini 3.1 Flash TTS Preview — это модель преобразования текста в речь от Google, представляющая собой значительный шаг вперёд по сравнению с Gemini 2.5 Flash TTS. Она принимает текстовый ввод и производит аудиовывод...
gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая повышенную производительность в области разработки программного обеспечения, улучшенную надёжность агентов и более эффективное использование токенов в…
gemini-3.1-pro-preview-customtools
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это вариант Gemini 3.1 Pro, который улучшает поведение выбора инструментов, предотвращая чрезмерное использование общего инструмента bash, когда доступны более эффективные сторонние или…
gemini-3.5-flash-lite
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.
gemini-3.5-transcribe
Gemini 3.5 Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Google. Она подходит для синхронной транскрипции, требующей временных меток на уровне слов или диаризации диктора, с поддержкой до восьми дикторов. Аудио...
gemini-3.6-flash
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и…
gemini-3.8-flash-lite-tts
Gemini 3.8 Flash Lite TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, являющаяся быстрым и высокопроизводительным членом семейства 3.8 TTS наряду с Gemini 3.8 Flash TTS. Она подходит для...
gemini-3.8-flash-tts
Gemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, преемник Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Это творческий уровень семейства 3.8 TTS, подходящий...
gemini-embedding-001
gemini-embedding-001 предоставляет унифицированный передовой опыт во всех областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов неизменно занимает лидирующие позиции в многоязычной таблице лидеров…
gemini-embedding-2
Gemini Embedding 2 — это первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем сопоставление текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с дополненной выборкой…
gemini-embedding-2-preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в унифицированное векторное пространство для семантического поиска и генерации с…
gemini-flash-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Google Gemini Flash.
gemini-pro-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Google Gemini Pro.
gemma-2-27b-it
Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini.
gemma-3-12b-it
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…
gemma-3-27b-it
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод изображений и текста, а также текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…
gemma-3-4b-it
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…
gemma-4-26b-a4b-it
Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, только 3,8 млрд активируются на каждый токен во время вывода — обеспечивая качество,…
gemma-4-26b-a4b-it:free
Gemma 4 26B A4B IT — это MoE-модель от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, при инференсе на каждый токен активируется только 3,8 млрд, что обеспечивает качество,…
gemma-4-31b-it
Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она имеет контекстное окно в 256 тысяч токенов, настраиваемый режим…
gemma-4-31b-it:free
Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7B параметрами, поддерживающая ввод текста и изображений с текстовым выводом. Она имеет контекстное окно в 256K токенов, настраиваемый режим…
lyria-3-clip-preview
Lyria 3 — это семейство моделей Google для генерации музыки, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 вы можете генерировать высококачественное стерео аудио с частотой 48 кГц из текстовых подсказок или изображений. Эти модели…
lyria-3-pro-preview
Lyria 3 — это семейство моделей Google для генерации музыки, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 вы можете генерировать высококачественное стерео аудио с частотой 48 кГц из текстовых подсказок или изображений. Эти модели…
gemini-3.1-flash-image-preview
Предварительная версия Gemini 3.1 Flash Image, также известная как «Nano Banana 2», является новейшей передовой моделью Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающей визуальное качество профессионального уровня на…
gemini-3-pro-image-preview
Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления,…
veo-3.1
Передовая модель генерации видео от Google, созданная для максимальной визуальной точности в финальных монтажных версиях. Veo 3.1 генерирует высококачественное видео 1080p из текстовых или графических запросов с нативным синхронизированным…
veo-3.1-fast
Модель Google среднего уровня для генерации видео, балансирующая между скоростью и качеством. Veo 3.1 Fast генерирует высококачественное видео по текстовым или графическим запросам с нативным синхронизированным аудио, предлагая более…
veo-3.1-lite
Самая экономичная модель Google для генерации видео, разработанная для высокообъемных приложений и быстрой итерации. Veo 3.1 Lite генерирует видео 720p и 1080p из текстовых или графических запросов с нативным синхронизированным аудио...
kokoro-82m
Kokoro 82M — это легковесная, открытая модель преобразования текста в речь от hexgrad. Она преобразует текст в речь на 8 языках (американский и британский английский, испанский, французский, хинди, итальянский, японский, португальский и…
avatar-iv
HeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой и синхронизацией губ. Вместо того чтобы просто сопоставлять формы рта со словами, она…
heygen-video-1
HeyGen Video 1 — это универсальная модель для генерации видео от HeyGen. Она создает короткие клипы с синтезированным звуком (диалоги, фоновые звуки и звуковые эффекты) за один вызов, работая на основе...
heygen-voice-1
HeyGen Voice 1 — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Она говорит с использованием мгновенных или профессиональных голосовых клонов и передает монофонический PCM-аудиопоток с частотой 44,1 кГц, поддерживая 39 языков и...
heygen-voice-1-turbo
HeyGen Voice 1 Turbo — это версия HeyGen Voice 1 с меньшей задержкой, модель преобразования текста в речь от HeyGen. Она говорит с теми же мгновенными или профессиональными клонами голоса и передает монофонический звук 44,1 кГц...
granite-4.0-h-micro
Granite-4.0-H-Micro — это модель семейства Granite 4 с 3 миллиардами параметров. Эти модели являются новейшими в серии моделей, выпущенных IBM. Они тонко настроены для вызова инструментов с длинным контекстом.
granite-4.2-8b
Granite 4.2 8B — это плотная модель рассуждений от IBM. Она подходит для математики, генерации кода, многоязычного диалога и агентских рабочих процессов, требующих многошаговых рассуждений. Модель поддерживает полные, низкозатратные и не…
mercury-2
Mercury 2 — это чрезвычайно быстрая LLM для рассуждений и первая диффузионная LLM (dLLM) для рассуждений. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая скорости >1000…
mercury-2.5
Mercury 2.5 — это самая быстрая LLM для рассуждений и новейшая диффузионная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая скорости 1107…
mercury-3
Mercury 3 — это диффузионная языковая модель от Inception, самая мощная модель лаборатории на сегодняшний день. Она подходит для агентских рабочих процессов и приложений реального времени, где задержка имеет большое значение, таких как…
mercury-decide
Mercury Decide — это модель структурированных решений от Inception, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет...
mercury-decide:free
Mercury Decide — это модель структурированных решений от Inception, предоставляемая в качестве конечной точки System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет...
ling-3.0-flash
Ling-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 124 миллиардами параметров, из которых примерно 5,1 миллиарда параметров активируются на каждый токен. Модель разработана с акцентом на эффективность токенов и агентурный вывод в…
ling-3.0-flash-vl
Ling 3.0 Flash VL основан на Ling 3.0 Flash (124B всего / 5.5B активных MoE от InclusionAI), дополнительно усиливая его языковые возможности и добавляя нативное визуальное восприятие и продвинутые визуальные...
ling-3.1-flash
Ling 3.1 Flash — это гибридная модель Mixture-of-Experts для рассуждений от inclusionAI, с 25 миллиардами активных параметров из 560 миллиардов общих.
schematron-v2-small
Schematron V2 Small — это модель для извлечения HTML в JSON с 3 миллиардами параметров от Inference.net. Она ориентирована на качество извлечения для сложных схем и длинных страниц. Инструкции по извлечению должны быть предоставлены через…
schematron-v2-turbo
Schematron V2 Turbo — это модель для извлечения HTML в JSON с 3 миллиардами параметров от Inference.net. Она ориентирована на пропускную способность для рабочих нагрузок с большим объемом извлечения данных. Инструкции по извлечению должны…
e5-base-v2
Модель эмбеддингов e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для таких задач, как семантический…
e5-large-v2
Модель эмбеддингов e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач извлечения информации,…
multilingual-e5-large
Модель multilingual-e5-large embedding кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая надежные семантические эмбеддинги, оптимизированные для многоязычного поиска,…
kev-4b
Kev 4B — это небольшая открытая модель принятия решений от Джареда Палмера, построенная как LoRA-адаптер и указательная голова на Qwen3.5-4B-Base и обслуживаемая по тому же контракту /v1/systemone, что и TypeSafe...
kling-video-o1
Kling Video O1 — это модель для генерации видео от Kuaishou. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с видеовыходом, что позволяет использовать рабочие процессы преобразования текста в видео и изображения в видео. Модель…
kling-v3.0-pro
Kling v3.0 Pro — это премиальная модель для генерации видео от Kuaishou, предлагающая более высокое визуальное качество по сравнению с уровнем Standard. Она поддерживает рабочие процессы преобразования текста в видео и изображения в видео,…
kling-v3.0-std
Kling v3.0 Standard — это модель для генерации видео от Kuaishou. Она поддерживает рабочие процессы преобразования текста в видео и изображения в видео, с контролем первого и последнего кадра для управляемой композиции сцены. Длительность…
k3-edit
Krea K3 Edit — это модель редактирования изображений (image-to-image) от Krea. Она принимает от одного до четырех референсных изображений плюс текстовый prompt и возвращает одно отредактированное изображение, следуя инструкциям, которые…
krea-2-large
Krea 2 Large — это высокопроизводительная модель генерации изображений от Krea, более чем в два раза превосходящая по размеру Krea 2 Medium. Её более лёгкая пост-тренировка придаёт изображениям более сырой, текстурированный и гибкий…
krea-2-medium
Krea 2 Medium — это сбалансированная, экономичная модель генерации изображений от Krea и практичная отправная точка для широкого спектра сценариев использования. Её обширное пост-обучение обеспечивает стабильные, последовательные…
krea-2-medium-turbo
Krea 2 Medium Turbo — это дистиллированный, ориентированный на скорость вариант Krea 2 Medium от Krea. Он разработан для быстрой итерации и исследования графического дизайна, где приоритетом является быстрая генерация.
d1
d1 — это модель структурированных решений от Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет...
d1-ultra
d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, а...
lfm-2.5-2.6b:free
LFM2.5-2.6B — это компактная модель для рассуждений от Liquid AI. Она подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинных контекстов. Liquid не рекомендует использовать её для агентского кодирования или…
lfm-2.5-24b-a2b
LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений типа mixture-of-experts от Liquid AI с общим количеством параметров 24B и активными параметрами 2.45B. Она всегда рассуждает перед ответом и создана для агентов, которые вызывают инструменты. Liquid…
lfm-2.5-embedding-350m:free
LFM2.5-Embedding-350M — это модель для создания текстовых эмбеддингов от Liquid AI. Она генерирует 1024-мерные эмбеддинги для задач поиска и семантического поиска. Успешные запросы и эмбеддинги могут быть сохранены и использованы для…
magnum-v4-72b
Это серия моделей, разработанных для воспроизведения качества прозы моделей Claude 3, в частности Sonnet и Opus. Модель fine-tuned на основе Qwen2.5 72B.
weaver
Попытка воссоздать многословность в стиле Claude, но не ожидайте того же уровня связности или памяти. Предназначено для использования в ролевых играх/нарративных ситуациях.
longcat-2.0
LongCat 2.0 — это разреженная языковая модель типа mixture-of-experts от Meituan, с 48 миллиардами активных параметров из 1,6 триллиона общих. Она подходит для кодирования, изменений на уровне репозитория, решения долгосрочных задач и…
llama-3.1-70b-instruct
Последнее поколение моделей Meta (Llama 3.1) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 70B версия, настроенная для инструкций, оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.
llama-3.1-8b-instruct
Последний класс моделей Meta (Llama 3.1) был выпущен в различных размерах и вариантах. Эта 8B версия, настроенная для инструкций, быстра и эффективна.
llama-3.2-1b-instruct
Llama 3.2 1B — это языковая модель с 1 миллиардом параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач обработки естественного языка, таких как суммаризация, диалог и многоязычный текстовый анализ. Её меньший размер позволяет ей…
llama-3.2-3b-instruct
Llama 3.2 3B — это мультиязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для решения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммаризация. Разработанная с…
llama-3.3-70b-instruct
Мультиязычная большая языковая модель (LLM) Meta Llama 3.3 — это предварительно обученная и настроенная на инструкции генеративная модель с 70B параметрами (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на инструкции и…
llama-4-maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультиязычная модель от Meta, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на прямой проход (всего 400…
llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и…
llama-guard-4-12b
Llama Guard 4 — это мультимодальная предварительно обученная модель, созданная на основе Llama 4 Scout и доработанная для классификации безопасности контента. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как…
muse-glimmer-30b
Muse Glimmer 30B — это плотная, открытая мультимодальная модель от Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском оборудовании. Она подходит для долгосрочных…
muse-image
Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения на основе текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей изображений, она рассуждает перед рендерингом,…
muse-spark-1.1
Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, созданная для агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, с контекстным окном в 1M токенов. Модель разработана для…
muse-spark-1.2
Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, разработанная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно размером 1M токенов. Модель создана…
muse-spark-1.3
Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta для длительных агентных, многоагентных и кодовых рабочих процессов. Она разработана для отслеживания информации в рамках расширенных задач, обработки противоречивых входных…
muse-spark-open
Muse Spark Open — это открытая модель, оптимизированная для кодирования. Она специально обучена для агентских рабочих процессов кодирования, обеспечивая более высокую точность с первой попытки, надежный вызов инструментов и глубокое…
muse-voice-transcribe-1.0
Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Она подходит для режима «нажми и говори», определения конечных точек и транскрибирования с учётом говорящего, с возможностью смещения по ключевым словам…
muse-wonder
Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, разработанная для сложных личных и профессиональных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст, с контекстным окном в 1M…
mai-image-2.5
MAI-Image-2.5 от Microsoft — это высококачественная модель для генерации изображений, доступная через Azure AI Foundry. Она создает фотореалистичные и художественные изображения на основе текстовых запросов с поддержкой различных…
mai-image-2.5-pro
MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это высококачественная модель генерации изображений, доступная через Azure AI Foundry. Она создает фотореалистичные и художественные изображения из текстовых prompt'ов с поддержкой различных соотношений…
mai-image-2.6
MAI-Image-2.6 — это модель генерации и редактирования изображений от Microsoft AI, представляющая собой уровень точности семейства MAI-Image-2.6 наряду с более быстрой MAI-Image-2.6 Flash. Она подходит для…
mai-image-2.6-flash
MAI-Image-2.6 Flash — это модель из семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и более низкой стоимостью, созданная для генерации и редактирования изображений в производственных условиях с…
mai-transcribe-1.5
MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Она подходит для создания субтитров, транскрибирования звонков, обеспечения доступности и других голосовых приложений, предлагая надёжную…
mai-transcribe-2
MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занимающая первое место в многоязычном бенчмарке FLEURS. Она поддерживает 60 языков с автоматической идентификацией языка, переключением кодов для…
mai-voice-2
MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft. Она подходит для разговорных помощников, озвучивания медиа, обеспечения доступности, образования и других голосовых приложений с длинными текстами. Она…
mai-voice-2-flash
MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от Microsoft, предназначенная для голосовых агентов, ассистентов, колл-центров, обеспечения доступности, озвучивания и других интерактивных приложений. Она…
mai-voice-2.1
MAI-Voice-2.1 — это самая высококачественная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Она генерирует естественную речь студийного качества на 23 языках, с детализированной просодией, нюансированной…
mai-voice-2.1-flash
MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для отклика в реальном времени. Она генерирует естественную, выразительную речь на 23 языках с человеческой интонацией,…
microsoft-decision-1
Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста она считывает предоставленное содержимое и возвращает калиброванную вероятность для каждого фиксированного варианта ответа,…
phi-4
Microsoft Research Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.
hailuo-3
MiniMax H3 — это легковесная модель для генерации видео с открытым исходным кодом от MiniMax. Она разработана для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая редактирование по инструкциям, рендеринг…
hailuo-3-max
MiniMax H3 Max — это модель для генерации видео от MiniMax, выпущенная совместно с fal.ai. Разработанная на основе дополнительного обучения MiniMax H3, она предназначена для более быстрой генерации видео из текста и изображений с...
hailuo-2.3
Hailuo 2.3 — это модель для генерации видео от MiniMax. Она принимает текстовые запросы и эталонные изображения в качестве входных данных и генерирует видео, поддерживая рабочие процессы как текст-в-видео, так и изображение-в-видео. Это...
minimax-m1
MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с настраиваемым…
minimax-m2
MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного кодирования и агентских рабочих процессов. Имея 10 миллиардов активированных параметров (всего 230 миллиардов), она обеспечивает почти…
minimax-m2-her
MiniMax M2-her — это большая языковая модель, ориентированная на диалог, созданная для иммерсивных ролевых игр, чатов, управляемых персонажами, и выразительных многоходовых бесед. Разработанная для поддержания согласованности тона и…
minimax-m2.1
MiniMax-M2.1 — это легковесная, современная большая языковая модель (LLM), оптимизированная для кодирования, агентских рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 миллиардов активированных параметров, она…
minimax-m2.5
MiniMax-M2.5 — это современная большая языковая модель (SOTA LLM), разработанная для повышения продуктивности в реальных условиях. Обученная в разнообразных и сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 развивает опыт кодирования M2.1,…
minimax-m2.7
MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель нового поколения, разработанная для автономной, реальной продуктивности и непрерывного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые…
minimax-m3
MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она поддерживает текстовые, графические и видеовходы с текстовым выводом, имеет контекстное окно в 1M токенов и подходит для долгосрочной агентной работы, кодирования и…
minimax-m3.1-flash
MiniMax-M3.1-Flash — это мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3, она демонстрирует значительные улучшения по нескольким бенчмаркам, особенно в сложных агентских задачах, кодировании и кибербезопасности. Она создана для…
minimax-01
MiniMax-01 сочетает MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Он имеет 456 миллиардов параметров, при этом 45,9 миллиарда параметров активируются за одно логическое выведение, и может обрабатывать…
speech-2.8-hd
MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют речь из текста и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.
speech-2.8-turbo
MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют голосовое аудио из текста, и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.
mistral-large
Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…
mistral-large-2407
Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…
codestral-2508
Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на задачах с низкой задержкой и высокой частотой, таких как заполнение середины (FIM), исправление кода и генерация тестов.
codestral-embed-2505
Mistral Codestral Embed специально разработан для кода, идеально подходит для встраивания кодовых баз данных, репозиториев и обеспечения работы помощников по кодированию с использованием передовых методов извлечения информации.
devstral-2512
Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K.
ministral-14b-2512
Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.
ministral-3b-2512
Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.
ministral-8b-2512
Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.
mistral-embed-2312
Mistral Embed — это специализированная модель эмбеддингов для текстовых данных, оптимизированная для семантического поиска и RAG-приложений. Разработанная Mistral AI в конце 2023 года, она генерирует 1024-мерные векторы, которые эффективно…
mistral-large-2512
Mistral Large 3 2512 — это самая мощная на сегодняшний день модель Mistral, отличающаяся разреженной архитектурой Mixture-of-Experts с 41 млрд активных параметров (всего 675 млрд) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.
mistral-large-4-0
Mistral Large 4 — это передовая мультимодальная (ввод текста и изображений) модель от Mistral AI, разработанная для рассуждений, кодирования и агентских рабочих нагрузок. Она предлагает контекстное окно в 512K токенов с выходными токенами…
mistral-medium-3
Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, разработанная для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она сочетает в себе самые современные…
mistral-medium-3.1
Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной языковой модели корпоративного уровня, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она…
mistral-medium-3-5
Mistral Medium 3.5 — это плотная 128B модель от Mistral AI, следующая инструкциям. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и предназначена для агентских рабочих процессов, кодирования и сложного…
mistral-nemo
Модель с 12 миллиардами параметров и длиной контекста 128 тысяч токенов, разработанная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA.
mistral-small-24b-instruct-2501
Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с низкой задержкой при выполнении распространенных задач ИИ. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предварительно обученные, так…
mistral-small-3.1-24b-instruct
Mistral Small 3.1 24B Instruct — это обновленный вариант Mistral Small 3 (2501), включающий 24 миллиарда параметров с расширенными мультимодальными возможностями. Он обеспечивает передовую производительность в задачах текстового…
mistral-small-3.2-24b-instruct
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная 24B-параметрическая модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшения вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно…
mistral-small-2603
Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное…
mixtral-8x22b-instruct
Официальная инструктивная fine-tuned версия Mixtral 8x22B от Mistral. Она использует 39 миллиардов активных параметров из 141 миллиарда, предлагая беспрецедентную экономическую эффективность для своего…
mistral-saba
Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная…
voxtral-mini-3b-2507
Voxtral Mini 3B 2507 — это модель понимания речи и аудио от Mistral AI. Она подходит для транскрипции, перевода и компактных рабочих нагрузок по обработке аудио.
voxtral-mini-transcribe
Voxtral Mini Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Mistral, разработанная на основе семейства Voxtral Mini. Она принимает аудиовход и возвращает расшифрованный текст через стандартный API транскрипции. Подходит для…
voxtral-mini-transcribe-3-0
Voxtral Mini Transcribe 3 — это компактная модель преобразования речи в текст от Mistral. Она принимает аудиовход и возвращает транскрипцию с временными метками и диаризацией диктора. Модель также поддерживает смещение контекста для…
voxtral-mini-tts-2603
Voxtral Mini TTS — это модель преобразования текста в речь от Mistral, поддерживающая клонирование голоса с нулевым обучением и многоязычность. Она преобразует текстовый ввод в естественно звучащий аудиовыход.
voxtral-small-24b-2507
Voxtral Small — это улучшенная версия Mistral Small 3, включающая передовые возможности аудиоввода при сохранении лучшей в своем классе производительности текста. Он превосходно справляется с транскрипцией речи, переводом и пониманием…
voxtral-small-24b-2507-stt
Voxtral Small 24B 2507 STT — это модель транскрипции речи от Mistral AI. Она подходит для задач транскрипции, перевода и понимания аудио, которым полезна её большая ёмкость модели.
voxtral-small-transcribe-3-0
Voxtral Small Transcribe 3 — это флагманская модель преобразования речи в текст от Mistral. Она принимает аудиовход и возвращает транскрипцию с временными метками и диаризацией диктора, а также поддерживает смещение контекста для…
voxtral-mini-tts-3-0
Voxtral TTS 3 — это модель преобразования текста в речь от Mistral. Она преобразует текст в естественно звучащую речь, предлагает библиотеку предустановленных голосов, поддерживает клонирование голоса без предварительного обучения и…
moondream3-preview
Moondream 3 Preview — это визуально-языковая модель от Moondream с общим количеством параметров 9B и 2B активных (mixture-of-experts). Она обрабатывает ответы на визуальные вопросы, создание подписей, OCR и визуальное рассуждение по…
moondream3.1-9b-a2b
Moondream 3.1 — это визуально-языковая модель от Moondream, преемник Moondream 3 Preview, с общим количеством параметров 9B и 2B активных (mixture-of-experts). Она обрабатывает визуальные вопросы и ответы, создание подписей, OCR и…
kimi-k2
Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных параметров на каждый прямой проход. Она оптимизирована для…
kimi-k2-0905
Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных…
kimi-k2-thinking
Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в область агентных рассуждений с длительным горизонтом. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с…
kimi-k2.5
Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и парадигму самонаправляемой агентной системы. Созданная на базе Kimi K2 с продолженным предварительным обучением на…
kimi-k2.6
Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и оркестрации мультиагентов. Она справляется со сложными сквозными задачами…
kimi-k2.7-code
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, ориентированная на кодирование и предназначенная для надёжного выполнения сквозных задач программирования в длинных контекстах. Она использует нативную…
kimi-k3
Kimi K3 — это сверхкрупномасштабная, открытая мультимодальная модель рассуждений от Moonshot AI. Она подходит для сложного кодирования, работы со знаниями и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно сильна в навигации по большим…
kimi-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе MoonshotAI Kimi.
morph-v3-fast
Самая быстрая модель Morph для применения изменений в коде. ~10 500 токенов/сек с точностью 96% для быстрых преобразований кода.
morph-v3-large
Высокоточная модель Morph для сложных изменений кода. ~4500 токенов/сек с точностью 98% для точных преобразований кода.
mythomax-l2-13b
Одна из самых высокопроизводительных и популярных fine-tune-версий Llama 2 13B, с богатыми описаниями и ролевыми играми. #merge
drex-max
Drex Max — это крупнейшая модель принятия решений от Nace.AI, преемник Drex v2.0. Получив состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она...
drex-v1.5
Drex 1.5 — это небольшая модель принятия решений от Nace AI, предоставляемая по тому же контракту /v1/systemone, что и Jev от TypeSafe. Отправьте состояние и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или оценка)...
drex-v2.0
Drex v2.0 — это модель принятия решений с архитектурой mixture-of-experts (MoE) на 35B параметров (3B активных) от Nace.AI, более крупный преемник Drex v1.5. Модель принимает на вход состояние (текст или JSON)…
nex-n2.5-mini
Nex-N2.5 — это агентная модель, разработанная для преобразования целей в работающие, проверенные результаты. Её основная сила заключается в агентном кодировании в рамках цикла визуальной обратной связи: она может исследовать кодовые базы,…
nex-n2.5-pro
Nex-N2.5 — это агентная модель, созданная для преобразования целей в работающие, проверенные результаты. Её основная сила заключается в агентном кодировании в рамках цикла визуальной обратной связи: она может исследовать кодовые базы,…
hermes-3-llama-3.1-405b
Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие, рассуждения, многооборотные диалоги, когерентность в…
hermes-3-llama-3.1-70b
Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие,…
hermes-4-405b
Hermes 4 — это крупномасштабная модель рассуждений, построенная на базе Meta-Llama-3.1-405B и выпущенная Nous Research. Она представляет гибридный режим рассуждений, в котором модель может выбирать между внутренним обдумыванием с…
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для многомодального поиска с ответами на вопросы. Модель может встраивать «документы» в виде изображений, текста или комбинации изображений и текста. Документы могут быть…
llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 — это 1,7B мультимодальная модель переранжирования от NVIDIA. Она оценивает релевантность изображений документов и текста по отношению к запросам пользователя, разработанная для vision RAG...
nemotron-3-embed-1b:free
NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B — это открытая модель встраивания текста от NVIDIA, оптимизированная для высокопроизводительного поиска с низкой задержкой. Она подходит для корпоративного поиска, RAG, поиска кода и рабочих процессов агентского…
nemotron-3-nano-30b-a3b
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, предназначенная для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ.
nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текстовые, графические, видео- и…
nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях.…
nemotron-3-super-120b-a12b:free
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная MoE-модель со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях.…
nemotron-3-ultra-550b-a55b
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 млрд активных параметров из 550 млрд общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает…
nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 миллиардами активных параметров из 550 миллиардов общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она…
nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b
Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — это модель распознавания речи от NVIDIA. Её дизайн FastConformer-RNNT, обусловленный подсказками и учитывающий кэш, предназначен для транскрипции с низкой задержкой на более чем 40 языках для…
nemotron-3.5-content-safety
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая…
nemotron-3.5-content-safety:free
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая…
nemotron-3.5-embed-1b:free
Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть…
nemotron-3.5-embed-8b:free
Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная embedding-модель от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть…
nemotron-3.5-lightning
Для бесплатной конечной точки, пожалуйста, не загружайте конфиденциальную информацию или персональные данные (такие как голоса или лица людей). Ваше использование регистрируется в целях безопасности и для улучшения продуктов и услуг…
nemotron-3.5-lightning:free
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 3 миллиардами активных параметров из 30 миллиардов общих. Она подходит для высокопроизводительных агентных рабочих нагрузок и специализированных задач,…
nemotron-3.5-rerank-8b:free
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)
nemotron-3.5-super-vl
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 млрд активных параметров из 120 млрд общих. Она принимает на вход текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и…
nemotron-3.5-super-vl:free
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и…
parakeet-tdt-0.6b-v3
Parakeet TDT 0.6B v3 — это мультиязычная модель преобразования речи в текст от NVIDIA с 600 миллионами параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученная на наборе данных Granary (более 670 000 часов аудио), она…
gpt-astra-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства OpenAI GPT Astra.
gpt-audio
Модель gpt-audio — это первая общедоступная аудиомодель OpenAI. Новый снимок включает обновленный декодер для более естественного звучания голосов и поддерживает лучшую согласованность голоса.
gpt-audio-mini
Экономичная версия GPT Audio. Новый снимок включает обновленный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает лучшую согласованность голоса.
gpt-chat-latest
GPT Chat Latest указывает на стабильный API-псевдоним OpenAI chat-latest, который всегда разрешается в последнюю модель Instant chat, используемую в ChatGPT. По мере того, как OpenAI будет выпускать новые обновления модели Instant в…
gpt-image-1
GPT Image 1 от OpenAI генерирует и редактирует изображения через выделенный Images API. Отличается точным рендерингом текста, прозрачным фоном и возможностью использовать до 16 референсных изображений для редактирования.
gpt-image-1-mini
Экономичный вариант GPT Image 1 для высококачественной генерации изображений с уменьшенной задержкой и стоимостью через выделенный API изображений OpenAI.
gpt-image-2
Новейшая модель генерации изображений от OpenAI. Поддерживает высококачественную генерацию и редактирование изображений через выделенный Images API.
gpt-image-2.5-flare
GPT Image 2.5 Flare — это модель для генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как скоростная версия серии GPT Image 2.5. Она подходит для повседневной генерации больших объемов изображений, создания контента и…
gpt-image-2.5-sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst — это модель для генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как уровень серии GPT Image 2.5, ориентированный на точность. Она подходит для детальной творческой работы, где точность…
gpt-luna-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства OpenAI GPT Luna.
gpt-mini-latest
Эта модель всегда перенаправляет на новейшую модель семейства OpenAI GPT Mini.
gpt-sol-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства OpenAI GPT Sol.
gpt-terra-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства OpenAI GPT Terra.
gpt-transcribe
GPT Transcribe — это высокоточная модель преобразования речи в текст от OpenAI. Она подходит для записанного аудио, потоковой транскрипции файлов и зафиксированных сеансов в реальном времени, с контекстом в свободной форме, подсказками по…
gpt-3.5-turbo
GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она способна понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач автодополнения.
gpt-3.5-turbo-0613
GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач завершения.
gpt-3.5-turbo-16k
Эта модель предлагает в четыре раза большую длину контекста по сравнению с gpt-3.5-turbo, что позволяет ей обрабатывать примерно 20 страниц текста за один запрос при более высокой стоимости. Данные для обучения: до сентября 2021 года.
gpt-3.5-turbo-instruct
Эта модель является вариантом GPT-3.5 Turbo, настроенным для инструкционных запросов и исключающим оптимизации, связанные с чатом. Данные обучения: до сентября 2021 года.
gpt-4
Флагманская модель OpenAI, GPT-4, представляет собой крупномасштабную мультиканальную языковую модель, способную решать сложные задачи с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря своим более обширным общим знаниям и продвинутым…
gpt-4-turbo
Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями зрения. Запросы со зрением теперь могут использовать режим JSON и вызов функций.
gpt-4.1
GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для расширенного следования инструкциям, реальной разработки программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион…
gpt-4.1-mini
GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллион токенов и набирает 45,1% в сложных тестах на…
gpt-4.1-nano
Для задач, требующих низкой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и дешевой моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов и…
gpt-4o-2024-05-13
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая в два раза быстрее и будучи…
gpt-4o-2024-08-06
Версия GPT-4o от 06.08.2024 предлагает улучшенную производительность в структурированных выходных данных, с возможностью предоставления JSON-схемы в response_format. Подробнее читайте…
gpt-4o-2024-11-20
Версия GPT-4o от 20.11.2024 предлагает улучшенные возможности творческого письма с более естественным, увлекательным и адаптированным стилем для повышения релевантности и читабельности. Она также лучше работает с загруженными файлами,…
gpt-4o-mini-transcribe
GPT-4o Mini Transcribe — это уменьшенная, экономичная модель преобразования речи в текст от OpenAI, основанная на аудиовозможностях GPT-4o Mini. Она тарифицируется за токен (входной и выходной), что делает её подходящей для рабочих…
gpt-4o-transcribe
GPT-4o Transcribe — это высококачественная модель преобразования речи в текст от OpenAI, основанная на аудиовозможностях GPT-4o. Оплата производится за токен (входной и выходной), что делает её подходящей для рабочих процессов, которым…
gpt-4o-mini
GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.
gpt-4o-mini-2024-07-18
GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.
gpt-5
GPT-5 — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…
gpt-5-image
GPT-5 Image сочетает модель GPT-5 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте, одновременно включая…
gpt-5-image-mini
GPT-5 Image Mini сочетает в себе передовые языковые возможности OpenAI на базе GPT-5 Mini с GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель отличается превосходным…
gpt-5-mini
GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для решения более лёгких задач, требующих рассуждений. Она обеспечивает те же преимущества GPT-5 в следовании инструкциям и настройке безопасности, но с уменьшенной задержкой и…
gpt-5-nano
GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя его глубина рассуждений ограничена по сравнению с более…
gpt-5-pro
GPT-5 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…
gpt-5.1
GPT-5.1 — это новейшая модель передового уровня в серии GPT-5, предлагающая более сильное общецелевое рассуждение, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль беседы по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивное…
gpt-5.1-codex
GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного,…
gpt-5.1-codex-max
GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель кодирования от OpenAI, разработанная для длительных задач по разработке программного обеспечения с высоким контекстом. Она основана на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучена на…
gpt-5.1-codex-mini
GPT-5.1-Codex-Mini — это уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex
gpt-5.2
GPT-5.2 — это новейшая пограничная модель серии GPT-5, предлагающая более высокую производительность в режиме агента и при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического…
gpt-5.2-pro
GPT-5.2 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих…
gpt-5.2-codex
GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного, независимого…
gpt-5.3-codex
GPT-5.3-Codex — это самая передовая агентная модель кодирования от OpenAI, сочетающая в себе передовую производительность программной инженерии GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2.…
gpt-5.4-mini
GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с высокой производительностью в…
gpt-5.4-nano
GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для…
gpt-5.4-pro
GPT-5.4 Pro — это самая передовая модель OpenAI, основанная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с расширенными возможностями рассуждений для сложных и ответственных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922…
gpt-5.5-pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс.…
gpt-5.6-sol
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложного рассуждения, кодирования и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в задачах командной строки, многошаговом кодировании и долгосрочном решении…
gpt-5.6-sol-pro
GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным на pro, для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в…
gpt-5.6-terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, занимающая промежуточное положение между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач кодирования, рассуждений и агентных…
gpt-5.6-terra-pro
GPT-5.6 Terra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Terra, но с параметром reasoning.mode, установленным на pro, для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в…
gpt-6-astra-pro
GPT-6 Astra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Astra, но с параметром reasoning.mode, установленным на pro для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации…
gpt-6-luna-decisions
GPT-6 Luna Decisions — это GPT-6 Luna, предоставляемый через OpenAI Decisions API. Вместо генерации текста он считывает содержимое, переданное как state (текст, JSON или изображения), и возвращает типизированные,…
gpt-6-sol-pro
GPT-6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации…
gpt-6.1-sol-pro
GPT-6.1 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6.1 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным на pro для получения более качественных ответов на сложные задачи. Примечание о стоимости: режим…
gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 117 миллиардами параметров от OpenAI, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1…
gpt-oss-20b
gpt-oss-20b — это открытая модель с 21 миллиардом параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров на один прямой проход, оптимизированную для…
gpt-oss-safeguard-20b
gpt-oss-safeguard-20b — это модель для рассуждений о безопасности от OpenAI, построенная на основе gpt-oss-20b. Эта открытая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 21 миллиардом параметров обеспечивает меньшую задержку для задач безопасности,…
o1
Новейшее и самое мощное семейство моделей от OpenAI, o1, разработано для того, чтобы тратить больше времени на обдумывание перед ответом. Серия моделей o1 обучена с использованием крупномасштабного обучения с подкреплением для рассуждений…
o1-pro
Модели серии o1 обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы обдумывать свои ответы и выполнять сложное рассуждение. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы обдумывать более тщательно и предоставлять…
o3
o3 — это всесторонне развитая и мощная модель, охватывающая различные области. Она устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Она также превосходно справляется с…
o3-mini
OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно превосходно проявляющая себя в науке, математике и кодировании.
o3-mini-high
OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным на high.
o3-pro
Модели серии o обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложное рассуждение. Модель o3-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы думать усерднее и предоставлять неизменно…
o4-mini
OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует…
o4-mini-high
OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и o4-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным на high.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности…
text-embedding-3-small
text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя…
text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель для создания текстовых эмбеддингов от OpenAI.
whisper-1
Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как whisper-1. Она поддерживает транскрипцию и перевод более чем на 50 языков из аудиофайлов размером до 25 МБ. Принимает…
whisper-large-v3
Whisper Large V3 — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, предлагающая как транскрипцию, так и перевод аудио. Она поддерживает более 99 языков и принимает распространённые аудиоформаты, включая…
whisper-large-v3-turbo
Whisper Large V3 Turbo — это оптимизированная версия модели распознавания речи Whisper Large V3 от OpenAI, разработанная для обеспечения скорости и экономичности. Она поддерживает транскрипцию на более чем 99 языках с...
pareto-26.9
Pareto — это мультимодальная композитная модель, созданная для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком диапазоне общих задач.
pareto-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Pareto.
perceptron-mk1
Perceptron Mk1 (Mark One) — это высококачественная визуально-языковая модель Perceptron для видео и воплощенного мышления. Она принимает изображения и видео в сочетании с запросами на естественном языке и выдает подробные ответы с…
perceptron-mk1.5
Perceptron Mk1.5 — это воплощенная модель рассуждений Perceptron для физических агентов. Она принимает текстовые, графические, видео- и аудиовходы и отвечает текстом с опциональными структурированными аннотациями: точками, рамками,…
pplx-decider-flash-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Decider Flash.
pplx-decider-flash-v1.2
Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньший и более экономичный аналог Decider V1.2 с тем же API-контрактом. Вместо генерации текста она считывает переданный…
pplx-decider-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Decider.
pplx-decider-v1.2
Decider V1.2 — это новая 27B контрольная точка модели принятия решений Perplexity, преемник Decider V1.1 27B с тем же API-контрактом. Вместо генерации текста, она считывает контент, переданный как…
pplx-embed-v1-0.6b
pplx-embed-v1-0.6B — это одна из передовых моделей встраивания текста от Perplexity, созданная для полномасштабного поиска в реальных условиях. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного поиска текста, а модель с 0.6B…
pplx-embed-v1-4b
pplx-embed-v1 -4B — одна из передовых моделей Perplexity для создания текстовых эмбеддингов, разработанная для полномасштабного поиска в реальных условиях. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного текстового поиска, а модель…
sonar-deep-research
Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора…
sonar-pro
Примечание: Цены Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности см. здесь
sonar-pro-search
Доступный исключительно через API, новый режим Pro Search модели Sonar Pro является самой передовой агентной поисковой системой Perplexity. Он разработан для более глубокого анализа и рассуждений. Эта модель обеспечивает работу режима Pro…
sonar-reasoning-pro
Примечание: В стоимость Sonar Pro включена стоимость поиска Perplexity. Подробности см. здесь
laguna-s-2.1
Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE,…
laguna-s-2.1:free
Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE,…
laguna-xs-2.1
Laguna XS 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента в категории 33B-A3B от Poolside и шаг вперед по сравнению с их моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 года). Она сочетает в себе возможности вызова…
laguna-xs-2.1:free
Laguna XS 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента в категории 33B-A3B от Poolside и шаг вперед по сравнению с их моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 года). Она сочетает в себе возможности вызова…
ternary-bonsai-2-27b
Bonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27 миллиардами параметров от PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B. Она поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с контекстным окном в 262K токенов.…
qwen-image-2.1-pro
Qwen Image 2.1 Pro — это модель для генерации и редактирования изображений от Qwen, представляющая собой более качественный уровень серии Qwen Image 2.1. Выбирайте её вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда...
qwen-image-2.1-turbo
Qwen Image 2.1 Turbo — это быстрый, более экономичный уровень серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенный для генерации и редактирования изображений, где пропускная способность и цена важнее пиковой...
qwen-image-3
Qwen Image 3 — это унифицированная модель генерации и редактирования изображений от Qwen. Она поддерживает точный рендеринг текста и деталей размером до 10 пикселей, а также более богатый мир...
qwen-image-3-pro
Qwen Image 3 Pro — это модель для генерации и редактирования изображений от Qwen. Она поддерживает точный рендеринг текста и деталей размером до 10 пикселей, а также обладает более обширными мировыми знаниями...
qwen-audio-3.0-tts-flash
Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрая и экономичная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая озвученный аудиоконтент из текста через API DashScope Speech Synthesizer.
qwen-audio-3.0-tts-plus
Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это высококачественная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая озвученный аудиоконтент из текста через API DashScope Speech Synthesizer.
qwen-plus
Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.
qwen-2.5-7b-instruct
Qwen2.5 7B — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 включает следующие улучшения по сравнению с Qwen2:
qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL отлично распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью анализировать тексты, диаграммы, значки, графику и макеты внутри изображений.
qwen3-14b
Qwen3-14B — это плотная причинная языковая модель с 14,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная как для сложного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом «мышления»…
qwen3-235b-a22b-2507
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная, настроенная на инструкции языковая модель типа Mixture-of-Experts, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22 миллиардами активных параметров на прямой проход. Она оптимизирована для…
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22B из своих 235B параметров за один прямой проход и…
qwen3-30b-a3b
Qwen3, последнее поколение серии больших языковых моделей Qwen, включает в себя как плотную архитектуру, так и архитектуру MoE (mixture-of-experts), чтобы преуспеть в рассуждениях, многоязычной поддержке и продвинутых агентских задачах. Её…
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель Qwen с 30,5 миллиардами параметров, использующая архитектуру MoE, с 3,3 миллиардами активных параметров на вывод. Она работает в немыслящем режиме и предназначена для высококачественного…
qwen3-32b
Qwen3-32B — это причинная языковая модель с плотной архитектурой и 32,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между…
qwen3-asr-0.6b
Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...
qwen3-asr-1.7b
Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...
qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 30,5 миллиардами параметров и 128 экспертами (8 активных за один прямой проход), разработанная для продвинутой генерации кода, понимания репозиториев и использования…
qwen3-coder
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентских задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения в…
qwen3-coder-flash
Qwen3 Coder Flash — это быстрая и экономичная версия проприетарной модели Qwen3 Coder Plus от Alibaba. Это мощная модель агента для кодирования, специализирующаяся на автономном программировании посредством вызова инструментов и…
qwen3-coder-next
Qwen3-Coder-Next — это причинная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженную MoE-архитектуру с общим количеством параметров 80B и всего 3B…
qwen3-embedding-4b
Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, понимание длинных…
qwen3-embedding-8b
Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, понимание длинных…
qwen3-next-80b-a3b-instruct
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это чат-модель из серии Qwen3-Next, настроенная на выполнение инструкций и оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без следов «размышлений». Она предназначена для решения сложных задач, связанных с…
qwen3-next-80b-a3b-thinking
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это чат-модель, ориентированная на рассуждения, из линейки Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные трассировки «мышления». Она разработана для решения сложных многошаговых задач:…
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это открытая мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Instruct предназначена для общего использования в задачах «зрение-язык» (VQA,…
qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Её вариант Instruct оптимизирует следование инструкциям для общих мультимодальных задач. Модель…
qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Её вариант Thinking улучшает рассуждения в STEM, математике и сложных задачах. Она превосходно…
qwen3-vl-8b-instruct
Qwen3-VL-8B-Instruct — это мультимодальная визуально-языковая модель из серии Qwen3-VL, созданная для высокоточного понимания и рассуждения на основе текста, изображений и видео. Она отличается улучшенным мультимодальным слиянием с…
qwen3.5-397b-a17b
Нативная визуально-языковая модель Qwen3.5 серии 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью mixture-of-experts, достигая более высокой эффективности инференса. Она…
qwen3.5-plus-02-15
Модели серии Qwen3.5 native vision-language Plus построены на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с моделями разреженной смеси экспертов (MoE), достигая более высокой эффективности инференса. В различных…
qwen3.5-plus-20260420
Qwen3.5 Plus (апрель 2026) — это крупномасштабная мультиканальная языковая модель от Alibaba. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а на выходе генерирует текст, при этом размер контекстного окна составляет 1M токенов. Это…
qwen3.5-122b-a10b
Нативная визуально-языковая модель Qwen3.5 122B-A10B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью MoE, достигая более высокой эффективности инференса. По общей производительности…
qwen3.5-27b
Модель Qwen3.5 27B native vision-language Dense включает механизм линейного внимания, обеспечивая быстрое время отклика при балансе скорости вывода и производительности. Её общие возможности сопоставимы с возможностями Qwen3.5-122B-A10B.
qwen3.5-35b-a3b
Серия Qwen3.5 35B-A3B — это нативная визуально-языковая модель, разработанная с гибридной архитектурой, которая объединяет механизмы линейного внимания и разреженную модель MoE, достигая более высокой эффективности инференса. Её общая…
qwen3.5-9b
Qwen3.5-9B — это мультимодальная базовая модель из семейства Qwen3.5, разработанная для обеспечения мощных возможностей рассуждения, кодирования и визуального понимания в эффективной архитектуре с 9 миллиардами параметров. Она использует…
qwen3.5-flash-02-23
Нативные Flash-модели Qwen3.5 для зрения и языка построены на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью Mixture-of-Experts, достигая более высокой эффективности вывода. По сравнению с…
qwen3.6-27b
Qwen3.6 27B — это плотная языковая модель с 27 миллиардами параметров от команды Qwen из Alibaba, выпущенная в апреле 2026 года. Она обладает гибридными мультимодальными возможностями — принимает текстовые, графические и видеовходы — и…
qwen3.6-35b-a3b
Qwen3.6-35B-A3B — это открытая мультимодальная модель от Alibaba Cloud с общим количеством параметров 35 миллиардов и 3 миллиардами активных параметров на токен. Она использует гибридную разреженную архитектуру Mixture-of-Experts,…
qwen3.6-flash
Qwen3.6 Flash — это быстрая и эффективная языковая модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов. Многоуровневое ценообразование применяется при использовании…
qwen3.6-plus
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, которая сочетает эффективное линейное внимание с разреженной маршрутизацией mixture-of-experts, обеспечивая высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, он…
qwen3.7-flash
Qwen3.7 Flash — это модель визуально-языкового рассуждения от Alibaba. Она подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и компьютерного взаимодействия, обладая сильными сторонами в распознавании объектов,…
qwen3.7-max
Qwen3.7-Max — это флагманская модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод и вывод текста и разработана для рабочих нагрузок, ориентированных на агентов, с особыми преимуществами в кодировании, офисных и продуктивных задачах, а…
qwen3.7-plus
Qwen3.7-Plus — это экономичная модель из серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом, развивая текстовые возможности серии с комплексным обновлением её визуально-языковых способностей, сохраняя…
qwen3.8-2.4t-a95b
Qwen3.8 2.4T A95B — это открытая разреженная модель Mixture-of-Experts от Qwen и открытый вариант Qwen3.8 Max, содержащий 95 миллиардов активных параметров из 2,4 триллионов общих. Она подходит для кодирования,…
qwen3.8-27b
Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое…
qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа…
qwen3.8-max-0902
Qwen3.8 Max 0902 — это обновленный снимок Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это модель Mixture-of-Experts с 2,4 триллионами параметров, которая принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст, с окном контекста в 1…
qwen3.8-max-prime
Qwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, предлагаемый как отдельный SKU по более высокой цене. Он принимает текстовые, графические и видеовходы и возвращает текст,…
qwen3.8-omni-flash
Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждений от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с нативным пониманием аудио и видео. Она подходит для анализа и обобщения аудио и видео, рабочих…
qwen-2.5-72b-instruct
Qwen2.5 72B — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 включает следующие улучшения по сравнению с Qwen2:
qwen-2.5-coder-32b-instruct
Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, ориентированных на код (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder включает следующие улучшения по сравнению с CodeQwen1.5:
qwen3-reranker-8b
Qwen3 Reranker 8B — это модель переранжирования текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Она оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности, используемых в поиске и RAG...
recraft-v3
Recraft V3 — это модель генерации изображений от Recraft. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений разрешением около 1K при различных соотношениях сторон.
recraft-v4
Recraft V4 — это модель генерации изображений от Recraft. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений разрешением около 1K при различных соотношениях сторон. По сравнению с V3, она обеспечивает более…
recraft-v4-pro
Recraft V4 Pro — это модель генерации изображений от Recraft. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений в разрешении около 2K для различных соотношений сторон, что вдвое превышает разрешение V4. Она…
recraft-v4-pro-vector
Recraft V4 Pro Vector — это векторный (SVG) вариант Recraft V4 Pro. Он поддерживает ввод текста и изображений и производит векторные изображения с различными соотношениями сторон на уровне Pro с более высокой точностью. Вывод…
recraft-v4-styles
Recraft V4 Styles — это модель генерации изображений от Recraft с согласованным стилем. Каждый запрос требует как минимум одного эталонного изображения стиля и генерирует новое изображение, которое воспроизводит рендеринг эталона...
recraft-v4-styles-pro
Recraft V4 Styles Pro — это модель генерации изображений от Recraft, обеспечивающая стилистическую согласованность. Каждый запрос требует как минимум одного эталонного изображения стиля и генерирует новое изображение, которое воспроизводит…
recraft-v4-styles-pro-vector
Recraft V4 Styles Pro Vector — это модель генерации изображений от Recraft, обеспечивающая стилистическую согласованность. Каждый запрос требует как минимум одно эталонное изображение стиля и генерирует новое изображение, которое…
recraft-v4-styles-vector
Recraft V4 Styles Vector — это модель генерации изображений от Recraft, обеспечивающая стилистическую согласованность. Каждый запрос требует как минимум одного эталонного изображения стиля и генерирует новое изображение, которое…
recraft-v4-vector
Recraft V4 Vector — это векторный (SVG) вариант Recraft V4. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и производит векторные изображения с различными соотношениями сторон. По сравнению с растровой версией V4, вывод…
recraft-v4.1
Recraft V4.1 — это модель генерации изображений от Recraft, настроенная на высокую эстетику. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений разрешением около 1K при различных соотношениях сторон, при этом…
recraft-v4.1-flash
Recraft V4.1 Flash — это модель преобразования текста в изображение от Recraft, относящаяся к скоростному и экономичному уровню семейства V4.1. Она генерирует около 1000 растровых изображений примерно за 1,5 секунды от начала до конца...
recraft-v4.1-pro
Recraft V4.1 Pro — это модель генерации изображений от Recraft, настроенная на высокую эстетику. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений разрешением около 2K при различных соотношениях сторон — вдвое…
recraft-v4.1-pro-vector
Recraft V4.1 Pro Vector — это векторный (SVG) вариант Recraft V4.1 Pro, настроенный на высокую эстетику. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и производит SVG-изображения более высокого разрешения с различными…
recraft-v4.1-utility
Recraft V4.1 Utility — это универсальная модель генерации изображений от Recraft. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений с разрешением около 1K в различных соотношениях сторон, при этом типичная…
recraft-v4.1-utility-pro
Recraft V4.1 Utility Pro — это универсальная модель для генерации изображений от Recraft. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с выводом изображений в разрешении около 2K для различных соотношений сторон — вдвое большее…
recraft-v4.1-vector
Recraft V4.1 Vector — это векторный (SVG) вариант Recraft V4.1, настроенный на высокую эстетику. Он поддерживает текстовый и графический ввод и производит SVG-изображения с различными соотношениями сторон, при этом типичная генерация…
flint-v1.0:free
Flint — это модель mixture-of-experts с открытым весом от Recursive, имеющая около 2,5 млрд активных параметров из 40 млрд общих, созданная системой автоисследований Recursive Eureka Machine для кодирующих агентов. Она подходит для…
beam-1.0-501b-a23b
Beam 1.0 — это открытая модель рассуждений от Reflection для кодирования и долгосрочных агентских рабочих процессов. Она использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts с общим количеством 501B параметров и 23B активных параметров на…
reka-edge
Reka Edge — это чрезвычайно эффективная 7B мультимодальная визуально-языковая модель, которая принимает на вход изображения/видео+текст и генерирует текстовые выходы. Эта модель специально оптимизирована для обеспечения лучшей в отрасли…
reka-flash-3
Reka Flash 3 — это универсальная большая языковая модель с 21 миллиардом параметров, настроенная на выполнение инструкций и разработанная Reka. Она превосходно справляется с общим чатом, задачами кодирования, следованием инструкциям и…
relace-apply-3
Relace Apply 3 — это специализированная LLM для патчинга кода, которая интегрирует предложенные ИИ изменения непосредственно в ваши исходные файлы. Она может применять обновления от GPT-4o, Claude и других моделей в ваши файлы со средней…
relace-search
Модель relace-search использует 4-12 инструментов view_file и grep параллельно для исследования кодовой базы и возврата релевантных файлов по запросу пользователя.
remm-slerp-l2-13b
Повторная попытка создания оригинальной MythoMax-L2-B13, но с обновленными моделями. #merge
span-01
Span-01 — это модель оценки поведения от Respan. Она анализирует фрагмент беседы и возвращает для каждого определённого вами поведения на естественном языке вероятность его присутствия. Она...
span-01-lite
Span-01 Lite — это бесплатный, облегченный уровень Span-01, модели оценки поведения от Respan. Она возвращает для каждого заданного вами поведения на естественном языке вероятность его присутствия...
span-01-lite:free
Span-01 Lite — это бесплатный, облегченный уровень Span-01, модели оценки поведения от Respan. Она возвращает для каждого определенного вами поведения на естественном языке вероятность того, что это поведение присутствует...
span-02
Span-02 — это открытая модель принятия решений от Respan. Она анализирует текстовые и графические данные и отвечает на заданные вами вопросы: выбирает один из нескольких вариантов, ...
aleph-2
Runway Aleph 2.0 — это модель для редактирования видео в контексте от Runway. Она применяет текстовые инструкции и редактирование с помощью ключевых кадров к существующему видеоматериалу, сохраняя детали, которые не должны меняться....
gen-4.5
Runway Gen-4.5 — это модель для генерации видео от Runway, предназначенная для рабочих процессов преобразования текста в видео и изображения в видео. Она разработана для создания кинематографических сцен с высоким качеством движения,…
fugu-max
Fugu Max — это модель семейства Fugu от Sakana AI, ориентированная на соотношение цены и производительности. Fugu — это не единая монолитная модель, а обучаемая система оркестровки с несколькими агентами: языковая модель, обученная…
fugu-ultra
Fugu Ultra — это более производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Fugu — это не единая монолитная модель, а обученная многоагентная система оркестровки: языковая модель, обученная маршрутизировать задачи между сменным пулом…
fugu-ultra-v2
Fugu Ultra v2 — это высокопроизводительная модель семейства Fugu от Sakana AI. Fugu — это не единая монолитная модель, а обученная многоагентная система оркестровки: языковая модель, обученная маршрутизировать задачи между фиксированным…
l3-lunaris-8b
Lunaris 8B — это универсальная модель общего назначения и для ролевых игр, основанная на Llama 3. Она представляет собой стратегическое объединение нескольких моделей, разработанное для баланса между креативностью, улучшенной логикой и…
l3.1-euryale-70b
Euryale L3.1 70B v2.2 — это модель, ориентированная на творческие ролевые игры от Sao10k. Она является преемником Euryale L3 70B v2.1.
classify-1
Classify-1 — это модель структурированных решений от ScaleDown, предоставляемая через Decisions API. Она оценивает текст или документ по заданным вызывающей стороной вопросам типа «выбор», «да/нет» и «упорядоченная шкала», а также…
extract
Extract — это модель извлечения сущностей на основе описаний от ScaleDown. Вместо фиксированного набора типов сущностей, вызывающие стороны описывают нужные поля на простом английском языке через provider.options.scaledown.entities, и…
summarize
Summarize — это модель абстрактного суммаризирования от ScaleDown. Она сжимает длинные тексты и документы в связный, точный пересказ, а не просто извлекает предложения из источника. Модель подходит для рецензирования документов, дайджестов…
all-minilm-l12-v2
Модель эмбеддингов all-MiniLM-L12-v2 отображает предложения и короткие абзацы в 384-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для таких задач, как…
all-minilm-l6-v2
Модель встраивания all-MiniLM-L6-v2 отображает предложения и короткие абзацы в 384-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественные семантические представления, которые идеально подходят для последующих задач, таких…
all-mpnet-base-v2
Модель эмбеддингов all-mpnet-base-v2 кодирует предложения и короткие абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, предоставляя высокоточные семантические эмбеддинги, хорошо подходящие для таких задач, как информационный поиск,…
multi-qa-mpnet-base-dot-v1
Модель эмбеддингов multi-qa-mpnet-base-dot-v1 преобразует предложения и короткие абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, генерируя высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для поиска ответов на вопросы,…
paraphrase-minilm-l6-v2
Модель встраивания paraphrase-MiniLM-L6-v2 преобразует предложения и короткие абзацы в 384-мерное плотное векторное пространство, создавая высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для обнаружения перефразирований,…
csm-1b
CSM 1B — это разговорная речевая модель от Sesame. Она принимает текстовый ввод и генерирует англоязычную речь, предлагая варианты голоса в разговорном стиле и стиле чтения. Имея 1 миллиард параметров, она...
riverflow-v2-fast
Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Riverflow 2.0 от Sourceful, лучший для производственных развертываний и рабочих процессов, критичных к задержкам.
riverflow-v2-pro
Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант в линейке Riverflow 2.0 от Sourceful, лучший для высококлассного контроля и идеального рендеринга текста.
riverflow-v2.5-fast
Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Riverflow 2.5 от Sourceful, наилучшим образом подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов, критичных к задержкам.
riverflow-v2.5-pro
Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант в линейке Riverflow 2.5 от Sourceful, лучший для высококлассного контроля и получения результатов, чувствительных к качеству.
grok-4.20
Grok 4.20 — это модель рассуждений от xAI с лучшей в отрасли скоростью и возможностями вызова агентских инструментов. Она сочетает в себе самый низкий уровень галлюцинаций на рынке со строгим соблюдением prompt, обеспечивая неизменно…
grok-4.20-multi-agent
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант Grok 4.20 от xAI, разработанный для совместных рабочих процессов на основе агентов. Несколько агентов работают параллельно, чтобы проводить глубокие исследования, координировать использование…
grok-4.3
Grok 4.3 — это модель рассуждений от xAI. Она принимает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и подходит для агентских рабочих процессов, задач по следованию инструкциям и приложений, требующих высокой фактической…
grok-4.5
Grok 4.5 — самая умная модель xAI: передовые результаты в программировании, агентных задачах и STEM.
grok-4.6
Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с передовой производительностью в области кодирования, работы со знаниями и STEM. Её преемником является Grok 4.7.
grok-4.7
Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для кодирования, агентских задач и работы со знаниями, пришедшая на смену Grok 4.6. Она особенно сильна в длительных задачах по разработке программного обеспечения, проверке собственной работы и…
grok-build-0.1
Grok Build 0.1 — это быстрая модель кодирования от xAI, разработанная специально для агентских рабочих процессов разработки программного обеспечения. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и…
grok-imagine-image-quality
Grok Imagine Image Quality — это быстрая, высококачественная модель для генерации и редактирования изображений от xAI. Она принимает текстовые запросы и опциональные референсные изображения, создавая фотореалистичные результаты в…
grok-imagine-video
Grok Imagine Video — это быстрая модель генерации видео от xAI, обусловленная текстом, изображениями и референсами. Она создает короткие видео (1–15 секунд, 24 кадра в секунду) в разрешении 480p или 720p с семью соотношениями сторон.
grok-imagine-video-1.5
Grok Imagine Video 1.5 — это модель генерации изображений в видео от xAI. Она анимирует исходное изображение с помощью опционального текстового запроса, который может управлять движением объекта и камеры, темпом, атмосферой и т. д.
grok-imagine-video-1.5-lite
Grok Imagine Video 1.5 Lite — это более быстрая и экономичная модель генерации видео от SpaceXAI, созданная на основе Grok Imagine Video 1.5. Она поддерживает преобразование текста в видео и изображения в…
grok-stt-1.0
Grok STT — это модель преобразования речи в текст от xAI, доступная через конечную точку REST /v1/stt. Она поддерживает транскрипцию с временными метками на уровне слов, опциональную диаризацию диктора и многоканальное аудио.
grok-voice-tts-1.0
Grok Voice TTS 1.0 — это модель преобразования текста в речь (text-to-speech) от xAI. Она преобразует текст в аудио на более чем 20 языках с автоматическим определением языка и предлагает пять встроенных голосов (Eve, Ara,...
step-3.5-flash
Шаг 3.5 Flash — самая мощная открытая базовая модель StepFun. Построенная на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), она выборочно активирует только 11 миллиардов из своих 196 миллиардов параметров на каждый токен. Это модель…
step-3.7-flash
Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture-of-Experts от StepFun. Она сочетает языковую основу со 196 миллиардами параметров с видеокодером для нативного понимания изображений и видео, активируя примерно…
step-5-preview
Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентной работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Она демонстрирует высокие результаты в области разработки программного…
hunyuan-a13b-instruct
Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 миллиардами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 миллиардов и поддержкой рассуждений через Chain-of-Thought. Она демонстрирует…
hy-image-v3.5-preview
Hy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель для генерации и редактирования изображений от Tencent. Она поддерживает преобразование текста в изображение, изображения в изображение и многоэтапное редактирование через одну конечную…
hy-mt2-1.8b
Hy-MT2-1.8B — это компактная модель перевода от Tencent с 1,8 миллиардами параметров. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на…
hy-mt2-30b-a3b
Hy-MT2-30B-A3B — это флагманская модель перевода от Tencent в семействе Hy-MT2. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на…
hy-mt2-7b
Hy-MT2-7B — это модель перевода от Tencent с 7 миллиардами параметров. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях,…
hy3
Hy3 — это модель Mixture-of-Experts от Tencent с 295 миллиардами параметров (21 миллиард активных, 192 эксперта с маршрутизацией top-8), созданная для рассуждений, агентских рабочих процессов и реального производственного использования.…
hy3-preview
Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, разработанная для агентских рабочих процессов и использования в производстве. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений в режимах «отключено», «низкий» и…
hy4-preview
Tencent: Hy4 preview — это модель типа mixture-of-experts от Tencent, с 49 миллиардами активных параметров из 770 миллиардов общих. Она разработана для кодирующих агентов, сложных рабочих процессов с использованием инструментов и задач…
cydonia-24b-v4.1
Нецензурированная и креативная модель для письма, основанная на Mistral Small 3.2 24B, с хорошей памятью, соблюдением инструкций и интеллектом.
skyfall-36b-v2
Skyfall 36B v2 — это улучшенная итерация Mistral Small 2501, специально доработанная для повышения креативности, тонкости письма, ролевых игр и связного повествования.
unslopnemo-12b
UnslopNemo v4.1 — это новейшая разработка от создателя Rocinante, предназначенная для приключенческих текстов и ролевых сценариев.
gte-base
Модель gte-base embedding кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая эффективные и действенные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач определения текстового сходства,…
gte-large
Модель gte-large embedding преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач…
inkling
Inkling — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от Thinking Machines Lab, с 41B активных параметров из 975B общих. Она разработана для общего назначения: рассуждений, кодирования, агентных систем и систем использования…
inkling-small
Inkling Small — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от Thinking Machines Lab с 12 миллиардами активных параметров из 276 миллиардов общих. Она позиционируется как меньший и более эффективный член семейства Inkling и…
tev1-4b-experimental
Tev1 4B Experimental — это экспериментальная модель принятия решений от Together AI, представляющая собой контролируемую fine-tune модель Qwen3.5-4B, обученную выбирать один вариант из структурированного состояния, вопроса и списка из…
jev-1.13
Jev — это модель структурированных решений от TypeSafe, первая из моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор, а не...
jev-1.14
Jev 1.14 — это последняя версия Jev, модели структурированных решений TypeSafe, и первая из их моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая...
jev-latest
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Jev.
solar-decide
Solar Decide — это модель структурированных решений от Upstage, предоставляемая в качестве конечной точки System One на Solar Mini 4. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, а...
solar-decide-flash
Solar Decide Flash — это модель структурированных решений с низкой задержкой от Upstage, более быстрая версия Solar Decide, построенная на Solar Mini 4 и предоставляемая через API System One (/v1/systemone).…
solar-mini4
Solar Mini 4 — это компактная, экономичная языковая модель от Upstage, представляющая собой смесь экспертов с 35 миллиардами параметров, 3 миллиардами активных параметров и окном контекста в 524K. Она создана для агентских сценариев…
solar-pro-3
Solar Pro 3 — это мощная языковая модель MoE (Mixture-of-Experts) от Upstage. Обладая 102 миллиардами общих параметров и 12 миллиардами активных параметров на прямой проход, она обеспечивает исключительную производительность при сохранении…
solar-pro4
Solar Pro 4 — это большая языковая модель от Upstage. Она подходит для агентских рабочих процессов, повышения офисной производительности, работы с большим объемом документов и кодирования.
dolphin-mistral-24b-venice-edition
Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition — это тонко настроенный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спроектирована как «нецензурированный» LLM, настроенный на…
rerank-2.5
rerank-2.5 — это передовой reranker, оптимизированный для качества, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5 на 12,70%...
rerank-2.5-lite
rerank-2.5-lite — это переранжировщик, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, обеспечивающий улучшение точности извлечения на 7,16% по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank…
rerank-3
rerank-3 — это переранжировщик, оптимизированный для качества и являющийся прямой заменой rerank-2.5, улучшая его на 0.80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3.35% по оценкам длинных документов,...
rerank-3-lite
rerank-3-lite — это реранкер, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, и является прямой заменой rerank-2.5-lite, улучшая его на 0,94% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 1,86%...
voyage-4
voyage-4 — это универсальная (включая многоязычную) модель embedding, оптимизированная для поиска/извлечения информации и приложений ИИ. voyage-4 поддерживает embedding с размерностями 2048, 1024, 512 и 256, а также несколько вариантов…
voyage-4-large
voyage-4-large — это современный многоцелевой и многоязычный embedding, оптимизированный для качества поиска. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-4-large поддерживает embedding-и в 2048, 1024, 512 и 256…
voyage-4-lite
voyage-4-lite — это легковесная, универсальная модель embedding, оптимизированная для низкой задержки и стоимости. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-4-lite поддерживает embedding с размерностями 2048,…
voyage-code-4
voyage-code-4 — это модель для создания code embedding от Voyage AI, компании, входящей в состав MongoDB. Она разработана для кодирующих агентов и поиска кода, с Matryoshka embedding размерами 2048, 1024, 512 и 256 измерений, а также с…
voyage-multimodal-3.5
voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная embedding-модель, способная векторизовать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который чередует все три модальности. Она обеспечивает превосходную…
palmyra-x5
Palmyra X5 — это самая передовая модель Writer, специально разработанная для создания и масштабирования ИИ-агентов в масштабах предприятия. Она обеспечивает лучшую в отрасли скорость и эффективность при работе с контекстными окнами до 1…
grok-imagine-image-2.0
Grok Imagine Image 2.0 — это модель для генерации и редактирования изображений от xAI. Она подходит для создания изображений по текстовым запросам и редактирования изображений по референсам, с низким и...
grok-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель Grok от xAI.
mimo-v2.5
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность агентского уровня Pro примерно при вдвое меньшей стоимости вывода, превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии в задачах понимания…
mimo-v2.5-pro
MiMo-V2.5-Pro — это флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую производительность в общих агентских возможностях, сложном программном инжиниринге и долгосрочных задачах, занимая лидирующие позиции в таких бенчмарках, как ClawEval,…
mimo-v2.6-pro
MiMo-V2.6-Pro — это флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданная в масштабе более 1 триллиона параметров, она призвана расширить границы возможностей для самых требовательных рабочих нагрузок. Модель имеет контекстное окно в…
mimo-v2.6-pro-ultraspeed
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе того же 1T чекпоинта MiMo-V2.6-Pro, она соответствует оригинальной модели по качеству, обеспечивая при этом…
xing4.0-29b-a4b:free
Xing4.0-29B-A4B — это открытая модель Mixture-of-Experts от команды ИИ China Telecom (TeleAI) и преемник серии TeleChat. Она имеет 29 миллиардов общих параметров, из которых 4 миллиарда активны на каждый токен, и нативное контекстное окно…
glm-4.5
GLM-4.5 — это наша новейшая флагманская базовая модель, специально разработанная для агентских приложений. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает контекстную длину до 128 тысяч токенов. GLM-4.5 значительно…
glm-4.5-air
GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашего новейшего семейства флагманских моделей, также специально разработанный для агент-ориентированных приложений. Как и GLM-4.5, он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но с более…
glm-4.5v
GLM-4.5V — это базовая визуально-языковая модель для мультимодальных агентских приложений. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 106 миллиардами параметров и 12 миллиардами активированных параметров, она достигает…
glm-4.6
По сравнению с GLM-4.5, это поколение имеет несколько ключевых улучшений:
glm-4.6v
GLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, разработанная для высокоточной визуальной интерпретации и рассуждений в длинном контексте на основе изображений, документов и смешанных медиа. Она поддерживает до 128K токенов, обрабатывает…
glm-4.7
GLM-4.7 — это новейшая флагманская модель Z.ai, отличающаяся усовершенствованиями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/выполнение. Она демонстрирует значительные…
glm-4.7-flash
Будучи современной моделью класса 30B, GLM-4.7-Flash предлагает новую опцию, которая уравновешивает производительность и эффективность. Она дополнительно оптимизирована для использования в агентском кодировании, усиливая возможности…
glm-5
GLM-5 — это флагманская открытая базовая модель Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность производственного…
glm-5-turbo
GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, разработанная для быстрого вывода и высокой производительности в агент-ориентированных средах, таких как сценарии OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для реальных рабочих процессов агентов,…
glm-5.1
GLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, с особенно заметными улучшениями в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных на взаимодействиях минутного уровня, GLM-5.1 может работать…
glm-5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, программной инженерии на уровне проектов и сложной…
glm-5.3-flashx
GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, нативной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость инференса до 200 токенов/с. Построенная на той же гибридной архитектуре разреженного и линейного attention (320B…
glm-5.3-prime
GLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, который наследует все его возможности, обеспечивая при этом в 1,5–2 раза большую пропускную способность вывода за счет ускорения инференса. Он поддерживает текстовый ввод и…
glm-5v-turbo
GLM-5V-Turbo — это первая нативная мультимодальная базовая модель агента от Z.ai, созданная для визуального кодирования и задач, управляемых агентами. Она нативно обрабатывает изображения, видео и текстовые входные данные, превосходно…
glm-flash-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе GLM Flash.
glm-latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель GLM от Z.ai.
Сравнить модели
любая пара «А или Б» →Качество, код и работа с инструментами по независимой лаборатории, скорость и цена по реальным запросам.